长短期记忆模型相关论文
混凝土大坝变形预测对其安全运行具有重要意义,针对传统分析方法难以捕捉长期序列时序特征从而导致预测精度较低的问题,本文采用麻雀......
中国期货市场的第一个畜牧类期货品种,鸡蛋期货,于2013年11月18日在大连商品期货交易所挂牌。鸡蛋期货的上市,一方面开拓了畜牧业......
目前,工业控制系统(industrial control system, ICS)面临巨大的信息安全威胁,针对ICS的异常检测技术成为该领域的研究重点.近年来ICS......
锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用,但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故,如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行......
由于区块链技术的迅速发展,数字加密货币的种类日趋增多,同时因为交易所十分分散,使得以比特币为代表的数字加密货币交易风险扩大,......
蛋白质-DNA绑定位点是指能够与蛋白质发生相互作用的一段DNA序列,寻找蛋白质-DNA绑定位点可以帮助预测调控基因的功能,了解生物系......
地铁具有运量大、时效性高以及低污染等特性,许多大中城市都已开通地铁线路或将地铁建设规划提上日程。地铁的运营一定程度上缓解......
受降水量、径流等因素的影响,水库的长期水位预测面临巨大挑战.提出了一种新的基于长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络......
近年来,随着大数据时代的来临和5G技术的飞跃发展,诸如网易新闻、今日头条、腾讯新闻等在线新闻平台成为人们获取信息的重要媒介。......
入库径流预测对丹江口水库调度及水资源利用具有重要的指示意义.基于灰狼优化算法(GWO)构建不同的预测模型,开展丹江口水库月入库......
针对当前通信系统入侵行为自动识别技术存在入侵信号样本识别成功率较低、误识别率和漏识别率较高的问题,提出基于GA-SVM算法的通......
使用机器学习算法对未来AQI进行预测,有助于从宏观角度分析未来空气质量变化趋势.在传统上使用单一的机器学习模型对空气质量进行......
本研究提出一种新型分层深度学习模型H-CLSTM-T,用以预测短期交通速度.模型结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)模型,首先通......
随着全国司法机关智能化建设和信息化建设应用的深入推进,积累了海量的司法文书,这为开展司法大数据应用和司法智能服务提供了基础......
铜催化的叠氮-炔环加成类反应(CuAAC)是目前最受关注的一类点击化学反应.CuAAC的反应成功率不稳定.为了研究CuAAC类点击化学的反应......
本文使用基于深度学习方法的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型来预测核电站蒸汽发生器的液面工况,以有效地解决蒸汽发......
目前国内出现了一种新型云轨,云轨有着造价低、能耗小以及施工周期较短等优点。然而云轨的各项指标要求很高,其中轨道定位尤为重要......
随着人们对更真实体验和更智能交互的追求,虚拟现实技术与深度学习技术成为了当前的研究热点。本文提出基于Leap Motion设备结合机......
准确地预测城市区域的人口流量,将会为政府和管理部门合理分配城市资源、改善市民出行体验、消除城市安全隐患等提供有效决策支持。......
智慧城市和公安信息化建设与发展,为时空大数据对犯罪事件进行预测提供了研究的基础。以近几年某市盗三车类案件数据为基础,提取案......
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098x.2104-5640-3698 摘 要:视频监控作为一种应用广泛的安全监控技术,自诞生以来就受到了人们的重视。......
在关系抽取任务中,单一的长短期记忆模型只能学习到某个特定维度的特征,而卷积神经网络可以利用多个卷积核学习不同维度特征。基于......
基于深度学习下的长短期记忆循环神经网络对家庭短期用电预测进行研究.本研究引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN......
近些年来随着信息的传递的形式越来越丰富,文本作为信息传递主体之一发挥着越来越大的作用,人们对文本内容的要求越来越高。现如今......
为提高金融资产预测能力,该文采用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络模型对上海期货交易所(SHFE)和伦敦金属期货交易所(LME)的铝、......
精确高效的短期电力负荷预测在现代化电网建设和资源分配上具有重要的作用和研究意义.随着水电、风电等新能源逐渐接入,电网中数据......
生物医学文献是生物医药大数据的一类重要来源,其中包含了大量有价值的信息。但这些信息多以非结构化文本的形式存在,加之文献数目......
锂离子电池(Lithium-ion Battery,LiB)因其比传统铅蓄、镍镉等其他类型的电池的工作电压和比能量高且LiB无记忆效应、工作时间长等......
了解和理解网络环境中网络舆论用户规则的演变以及建立情感演化模型对于相关部门在网络环境和治理方向中加强对网络舆情信息的监控......
原油期货是市场上重要的多元化投资产品之一,原油期货是一种非常重要的能源衍生产品,并且其价格波动幅度较大,原油期货价格的变动......
由于协作机器人的结构比普通工业机器人更为轻巧,一般动力学模型所忽略的复杂特性占比较大,导致协作机器人的计算预测力矩误差较大......
本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架.首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发......
目的随着人脸识别系统应用的日益广泛,提高身份认证的安全性,提升人脸活体检测的有效性已经成为迫切需要解决的问题。针对活体检测......
太阳能光伏产业近年发展迅速,准确诊断光伏组件故障位置及类型可以提升运雏人员的工作效率.提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆......
高压断路器执行机构所产生的振动信号蕴含着丰富的机械状态信息。针对传统基于浅层的振动信号分析法存在特征提取和泛化能力等方面......
针对基于最短路径的路径规划方法只关注路径长度,而基于轨迹的路径规划方法过度依赖用户偏好的问题,提出一种同时考虑用户出行偏好......
为了自动生成更全面的服装商品图像的特征描述,突破图像分类技术获取信息的局限性,建立一种基于特征关联的自然语言描述模型,以优......
文章采用机器学习中的长短期记忆模型(LSTM)预测汉江水系部分子流域的径流量,用纳什效率系数来评价预测精度。计算结果表明,LSTM的......
互联网数据呈现爆炸式地增长,深度学习也日益走进我们的生活,同时我们也越来越依靠互联网进行消费。但是如何从互联网中筛查出没有......
目前国内出现了一种新型云轨,云轨有着造价低、能耗小以及施工周期较短等优点。然而云轨的各项指标要求很高,其中轨道定位尤为重要......
随着我国经济的发展,金融市场在其中发挥着越来越重要的辅助作用。金融市场本身的发展决定了其为实体经济服务的效率,市场定价越准......
脑机接口是一种独特的通信系统,该系统可以在不依赖于人体肌肉组织和神经组织的情况下实现个人意图与外部设备之间的直接交互。这......
近年来,随着人工智能技术在多媒体领域的不断发展,对图像生成自然语言描述得到了越来越多的关注。针对不同的图像信息,我们生成的......
在生活节奏不断加快的今天,互联网为人们带来了极大的便利,在做出消费决定前,互联网检索成为消费者获取相关信息的重要渠道。因此,......
照明插座能耗多步预测对建筑电力负荷调度、能耗优化管理等节能技术的研究具有重要意义。然而,由于受到人行为、室外干球温度、相......