中医舌诊有着几千年的历史,早在《黄帝内经》中就记载了关于望舌诊病的内容。传统中医舌诊通过观察舌体特征来对人体的健康状况进行分析,是我国中医临床诊断的特色之一。由于传统舌诊是由中医医师肉眼观察患者舌体来进行诊断,这使得诊断结果比较依赖于中医医师的主观性和自身知识经验,中医舌诊缺乏定量化和准确化等客观标准。另外,传统舌诊的医师采用文字记录来描述病症,一些舌像资料和宝贵的诊断经验不能得到完整的保存和充分的利用,这影响医师学术交流的同时,制约了中医舌诊理论的传承与发展。随着科学技术及智慧医疗的迅猛发展,借助计算机实现舌象的现代化与客观化也越来越多的成为热点内容。利用计算机进行舌象的辅助诊断不仅对于临床医疗有深远影响,对于远程医疗也具有十分重要的意义。本文进行了计算机辅助中医舌象诊断的探索研究,对诊断流程中的关键问题解决方案做了深入探讨,着重对歪斜舌体的矫正及舌形分类的自动化进行了研究,并基于提出的算法及成熟的技术研发了计算机辅助舌诊系统,其主要内容有:（1）目前,对于计算机辅助中医舌象诊断中关键问题单方面的研究综述较多,本文首次系统、全面的对计算机辅助中医舌象诊断中关键问题解决方案进行深入地调研分析,归类总结了整个流程中的关键技术,弥补了单方面研究综述覆盖面小、综合性不够的缺陷。其中,介绍了计算机辅助中医舌象诊断的流程、数字化舌像的预处理过程;在广泛调研现有文献及研究成果的基础上,分类讨论了自2000年以来舌像分割及特征提取的主流方法,并针对方法的基本思想和优缺点进行了归类与总结;归纳了市面上目前已经研发出的舌象分析系统,并整理了每种系统的使用范围、使用条件及优缺点等方面内容。（2）提出了一种歪斜舌形校正的方法。由于在采集舌象时,患者在伸舌过程中力度不一致,容易发生舌体抖动的现象,从而导致采集到歪斜的舌体,这给分析舌像特征带来一定影响。本文基于完整的舌体区域,根据舌体的镜面对称特性,采用Harris角点检测的方法获取舌尖点,并结合舌体重心点与中垂线,实现了歪斜的舌体的矫正。通过图像的互信息对本文算法校正的舌像与人工校正的舌像之间的相似程度进行了度量,证明了本文方法的有效性。（3）提出了一种舌形自动分类的方法。基于歪斜舌体校正的预处理,分析计算了5种基于长度与面积的舌形相关特征。通过研究决策分析工具构造了舌形分类的层次结构模型,将相对重要程度的评价标度转换为数量表达的标准化度量。从舌形判定顺序及特征参数两个方面出发进行了方法的改进,实现了正方形舌、长方形舌等7种常见舌形的分类,分类结果与中医专家的评定相比具有较好的准确率。（4）研发了一个较为完备的计算机辅助舌诊系统。描述了计算机辅助舌诊系统的开发环境与开发工具、系统的框架结构与功能分析,并对计算机辅助舌诊系统进行了舌像诊断的测试与验证。最后,对系统功能的完整性等方面进行了分析总结。本论文在计算机辅助中医舌象诊断中关键问题的主流方法,特别是歪斜舌体的校正、舌形分类及现代中医舌诊系统的研发方面进行了初步研究,力图为现代中医舌诊的不断发展,实现舌诊的科学化、客观化、具体化贡献自己的微薄之力。