政务微博的产生和发展,促进了政府工作方式由对公众单方面监管转向与公众的相互交流监督。对政府部门来说,利用微博发布政务信息,可以帮助他们提升工作效率,了解公众需求,有针对性的开展工作,提高决策的科学性,提高工作透明度,提升社会形象。而政务微博发布的信息能够传播给广大粉丝用户,是这一切的基础。在微博平台中,信息依靠两种途径进行传播:粉丝关注和粉丝转发。关注的粉丝群是微博信息的第一批接收者,同时还是微博信息的潜在传播者,是信息传播的基础。转发是信息进一步传播的必要条件,只有经过粉丝转发,微博信息才能跳出原有粉丝圈,进行进一步更广泛的传播。一般来说,二者相辅相成,具有极大的相关性。政务微博虽然拥有大规模粉丝,但微博信息被转发数量却寥寥无几,传播效果不理想。这一问题不仅严重影响政务微博各种功能的发挥,还反映出相关部门运营方式的缺陷。因此,本文以促进政务微博传播为目标,从粉丝持续关注和转发意愿两个角度展开研究,探究粉丝关注、转发政务微博的内在动因,并据此构建政务微博传播预测模型,对政务微博传播进行预测。在粉丝持续关注意愿影响因素研究中,从主动和被动两个角度全面构建政务微博粉丝持续关注意愿模型。以期望确认理论为基础,引入政治参与、被动意愿等因素研究粉丝持续关注政务微博的影响因素。通过网上调查问卷收集数据,并对数据进行统计分析。结果表明:粉丝的满意度、感知参与性、感知有用性对其持续关注政务微博存在正向影响;满意度对感知参与性和持续关注意愿的关系存在部分中介效应;期望确认对感知有用性和满意度具有正面的影响。研究结论明确了政务微博粉丝持续关注意愿影响因素的影响程度,对政务微博吸引并维持粉丝关注具有一定的参考意义。在粉丝转发意愿影响因素研究中,本文以精细加工可能性模型为理论基础,从政务微博的信息本身和传播路径两个方面对粉丝转发意愿进行研究。采用网上调查问卷的方式进行数据收集,并进行统计分析后得出以下结论:中枢路径相关的政务微博信息有用性、信息质量和信息趣味性以及边缘路径相关的政府形象、社会影响和关系强度均与粉丝转发意愿具有显著的正相关关系;并且粉丝学历和是否从事政务相关工作对两个路径的各影响因素与转发意愿的关系具有调节效应。研究结论对政务微博提高粉丝转发意愿具有一定的现实意义。为了验证持续关注和转发意愿的研究结论,本文根据以上两个研究得出的对信息传播影响显著的因素,从实际的微博数据中提取相关指标,建立了政务微博传播预测指标体系,结合随机森林分类算法进行预测。实验结果表明,预测模型具有较好的预测能力和较高的稳定性。本文针对政务微博粉丝持续关注及政务微博粉丝转发意愿的研究,能够深入揭示政务微博信息传播的规律,对政务微博吸引粉丝持续关注、提高粉丝转发活跃度并进而提高政务微博传播水平具有重要的实践意义和促进作用。