频谱预测相关论文
无线频谱是一项重要的、难以再生的自然资源。在频谱数据中随着信道的动态变化，各个信道不能建模成规则的结构。由于卷积神经网络提......
随着空间信息网络的快速发展,用频设备种类和数量日益增长,将面临可用频谱资源不足的问题。在空间信息网络中实现频谱共享可有效缓......
无人机在民用及军事领域发挥着巨大作用,各类应用与数量与日俱增。随着无人机的增多和新一代无线通信技术的进步,其通信需求越来越......
无线电频谱资源作为国家战略性资源,在民用、军事等领域都起到了至关重要的作用,国内外都非常重视对频谱资源的管理。对频谱异常状......
在目前中国十四五规划开局以及新冠肺炎全球大流行后世界各国重启经济的大环境下,全球发展对能源的需求更是愈加旺盛,这将使得现有......
当下,人类社会在信息时代的推动下高速发展,人们对移动通信的需求也在不断提升,未来频谱数据将爆炸式的增长,频谱资源需求将加倍增......
频谱预测技术是认知通信中的重要组成。频谱预测技术通过有效的利用频谱占用统计数据之间的内在相关性,从已知的频谱占用情况推断......
随着无线通信的飞速发展,越来越多的设备被接入到无线网络,无线频谱正在成为一种越来越重要的稀缺资源,但现阶段静态的频谱分配策......
认知无线电作为缓解频谱资源紧张的重要手段，可以感知空闲频谱位置并能充分利用，认知无线电技术的出现对提高频谱资源的利用率，解决频......
随着无人机在军事、农业、航拍和救灾等领域的广泛使用及其产业的蓬勃发展,无人机通信网络的低空空域频段越发拥挤,频谱资源变得越......
随着无线通信技术的飞速发展,频谱资源面临着资源短缺、分配不合理的问题,与不断增长的用频需求之间的矛盾日益突出。认知无线电技......
如今,各种依赖无线传输的新兴应用不断呈现,对频谱资源的需求不断增加。与此同时,传统静态频谱分配策略导致大部分的授权频谱并未......
频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱切换是认知无线电技术的四大功能。认知用户通过频谱感知检测出频谱空洞,并利用频谱决策、频......
频谱资源的固定分配策略一直是高效利用频谱资源的瓶颈所在。近几年来,随着新的无线设备和新的无线应用的快速发展,频谱资源日益紧......
频谱预测是认知无线电网络中一种很有前途的技术,因为它可以减少频谱感知过程中消耗的大量时间和能量.许多频谱预测算法都取得了良......
设备故障预测就是要通过技术手段,预测在未来的一定时间内机组的运行状态,预知将要发生的设备故障,以便指导生产调度和设备维修。......
随着我国车辆制造业的迅速发展以及汽车保有量的不断增加,车辆噪声辐射声级和公路交通噪声频率特性也发生着改变。20世纪80年代以......
学位
认知无线电是解决当前频谱资源紧缺问题的一个有效途径。认知无线电可以感知周围环境,主动改变自身参数,充分利用尚未被完全使用的......
无线电频谱是一种宝贵的自然资源。它作为无线通信的传输载体,在无线电通信系统中扮演着不可或缺的角色。近年随着通信技术的快速......
针对现有高铁环境中沿线网络复杂且频谱利用率低的问题,将具有人工智能特性的认知基站引入高铁无线通信,并提出一种新的改进灰色GM......
随着通信技术发展,频谱资源变得越来越紧张,有效预计未来移动通信使用量和技术的发展走向和发展速率,有效分析移动通信的频谱需求,......
为降低认知用户的频谱切换率,保障授权用户及认知用户的QoS,通过对频谱历史占用情况的学习,对频谱下个状态的可用性进行预测,选择......
脉宽调制（PWM）脉冲时域和频域特性对于分析PWM逆变器电磁干扰具有重要意义。基于脉宽正弦分布规律生成矩形PWM脉冲，采用梯形波和衰减......
支持向量机是认知无线电预测技术的主要方法之一,它具有较强的有效性和稳健性。为了提高支持向量在认知无线电中机预测结果的准确......
频谱预测是一种通过分析历史频谱数据获得频谱使用规律,从而预测未来频谱使用状态的技术.为了实现快变信道（本文指信道占用状态快速......
为了使通信用户频谱接入更为有效,增强在时域和空间域的频谱利用灵活性,首先介绍采用最速下降法进行学习的BP神经网络过程,并对BP......
提出使用K-均值聚类算法的RBF神经网络（K-RBF）来进行频谱预测。该模型根据历史信息预测频谱空穴的位置，从而选出合适的频谱供次用户选......
在认知无线电网络中,进行周期性的频谱感知时,次用户需要在感知阶段等待,这就减少了次用户的吞吐量。另外当次用户在多条信道中随......
讨论目前认知无线电频谱的两个重要技术—感知和预测。针对感知无线通信环境下,根据一定的学习和决策算法,实时自适应地改变系统工......
基于频谱预测对认知用户进行能量有效性设计，重新设计认知用户的帧结构，在频谱感知前加入频谱预测时隙，在预测为空闲的信道中选择信道......
随着现代信息技术和海洋开发技术的飞速发展，人们对水声通信的需求日益增加。本文针对水声信道可用通信带宽有限、传输时延大的特性......
为了满足下一代国际移动通信(IMT)系统的用频需求,实现频谱资源的科学分配和使用,避免超前分配导致的资源浪费,需要对其频谱需求总......
为提高频谱利用率,该文利用非线性动力学理论对频谱状态持续时长序列进行建模并预测。以实际采集的频谱数据作为研究对象,采用指向......
基于认知无线电(CR)的机会频谱接入技术,近年成为一个研究热点,但大部分文献是根据当前主用户的频谱活动情况来指导次用户的频谱接......
随着无线通信技术的快速发展,用于固定分配的频谱资源短缺与部分已分配频段频谱利用率低下的矛盾愈发突出。得益于具备较好的灵活......
认知无线电能够有效地缓解无线频谱资源日益紧张的问题,作为认知无线电的核心技术之一,频谱感知技术通过快速准确的检测授权用户以......
短波通信是一种中远程无线通信方式,由于短波信道的快时变性和非合作竞争特性,在正式业务通信之前都需要探测信道质量以选取高质量......
近年来,互联网在各行各业得到了广泛应用。人们对于无线通信的需求开始呈现爆发式的增长,所依赖的无线频谱资源也出现了严重短缺的......
随着无线通信技术的发展,频谱资源紧张问题日益严峻。认知无线电通过频谱感知技术检测频谱空穴并选择空闲的信道进行接入是解决当......
无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术之一。实验采用中星世通CS-805F可搬移监测测向系统对四川省成都市的GSM900上行......
近年来,随着无线通信技术的飞速发展,频谱资源变得越来越紧张。尤其是各种无线接入技术(如无线局域网(WLAN)、无线个人域网(WPAN)......
无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术,针对传统频谱占用预测方法中只能进行单步长预测,多步长预测效果下降明显的问题......
基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的频谱预测是次用户（SU）根据频谱感知历史信息得到主用户（PU）信道状态训练集,用前M个时刻......
当今无线通信领域的飞速发展,造成了当下频段拥挤,因此频谱资源稀缺,而Joseph Mitola博士提出的认知无线电能感知当前的通信环境,......
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精确的频谱预测能够有效地降低认知元线电系统的能耗，还有助于提高认知元线电系统的吞吐量。针对频谱预测方法的预测精度问题，提出了......
T／R-R双基高频地波雷达相距较远及波束指向不同使得工作环境有较大差异，传统的选频方法很难使双基地雷达同时处在最佳工作状态，这严重......
