高铁中基于改进GM(1,1)马尔可夫模型的频谱预测策略

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：foxi

【摘要】

：

针对现有高铁环境中沿线网络复杂且频谱利用率低的问题,将具有人工智能特性的认知基站引入高铁无线通信,并提出一种新的改进灰色GM(1,1)马尔可夫模型对频谱进行预测。与其他方法不同,分别从主用户到来时间及其持续时间两方面进行预测,建立信道的占用/空闲模型。通过新陈代谢GM(1,1)对历史序列的1步预测结果进行对比,得到最佳历史序列个数,并对最佳序列预测值利用二次加权马尔可夫模型进行校正,该校正模型分别

【作者】

：

白天晟陈永刚

【机构】

：

兰州交通大学自动化与电气工程学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

高速铁路认知无线电频谱预测新陈代谢灰色模型(GM(1 1)) 二次加权马尔可夫 high-speed railway cognitive radio sp

【基金项目】

：

国家自然科学基金地区科学基金(61763023)

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