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利用浙江省义乌市2015—2019年逐小时气象观测数据（相对湿度、风速、地气温差、能见度）和空气质量指数（Air Quality Index, AQI）数据，分......
风电占比的不断增加对电力系统安全稳定运行带来挑战，快速、准确的风电功率预测方法至关重要。提出了一种ES-GRU-LSTM模型对风电场......
地下水是影响滑坡稳定性的重要参数,目前的土壤水分监测方法存在不同程度的局限性.对此,基于高密度电法与土体含水率的试验数据,采......
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[目的/意义]针对现有网民网站访问分析方法存在样本规则库更新,对新网站的访问难以提供识别分析等问题,使用BI-LSTM、BI-LSTM+Atte......
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随着建筑能源消费在全国能源消费中的比例逐年上升,如何通过有效地能源管理,实现建筑节能,减少能源消费对环境的影响受到了广泛的......
针对传统的机器学习模型无法同时处理空调负荷数据的时序性和非线性问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和长短记忆(LSTM)神经网络空......
应用市场是当前最重要的应用分发渠道之一。应用市场中的评论会直接影响用户对应用的认知,进而影响用户下载某一应用的可能性。为......
随着互联网的蓬勃发展,文本形式的信息呈现爆炸式增长。文本信息虽蕴含大量丰富信息,但具有非结构化特点。如何有效管理这些文本信......
生物医学文献的数量浩如烟海,能够挖掘出有价值的生物医学信息具有重要的意义。生物医学实体识别工作是从非结构化的文本中识别出......
伴随着电商平台交易规模的不断扩大,平台上所属的评论数量也在逐年增多,如何利用好这些数据,从中高效、准确的分析出更多有价值的......
近年来,伴随着互联网技术的不断拓展和云计算技术的广泛应用,数据中心发挥着越来越重要的作用。数据中心作为云计算技术的核心基础......
光伏发电受天气与地理环境影响,呈现出波动性和随机多干扰性,其输出功率容易随着外界因素变化而变化,因此预测发电输出功率对于优......
自动发音检错是为了满足第二语言学习者发音练习的需求,而先进的自动发音检错系统通常取决于声学模型识别率。随着深度学习技术的......
随着大数据和人工智能的发展,将人工处理专利的方式转换为自动化处理成为可能.本文结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征和双向长短......
为了构建智能制造知识问答系统,促进智能制造知识传递,加快智能制造产业布局,利用深度学习算法对传统问答系统构建流程过于复杂、......
基于2014—2018年太湖气象水文水质数据与卫星遥感数据,分别采用支持向量机(SVM)、长短记忆神经网络(LSTM)、极端梯度提升树(XGBoo......
动车组故障率趋势波动较大,其机理因素较为复杂:既有源头质量、养护维修问题产生的起伏,又有线路条件、气候等环境因素导致的故障......
基于视频–脑电信号交互协同的情感识别是人机交互重要而具有挑战性的研究问题.本文提出了基于长短记忆神经网络(Long-short term ......
为提高青年女性胸部体型分类的准确率,从而为个性化女装的结构设计提供依据,以满足服装个性化发展要求,构建了一种基于长短记忆神......
为改进传统方法在时空相关特征联合提取及结构损伤识别效果等方面存在的不足,结合结构健康监测加速度振动信号的数据特性,将结构损......
光伏电源在电网中的渗透率正在不断提高,准确的短期光伏发电预测有利于保障高比率光伏电源接入的电网安全稳定运行。为解决传统预......
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分词是中文自然语言处理中的关键技术。将中文分词问题转化为字标注问题,以便套用机器学习的方法去解决,是较为有效的一种思路。然......
