逼近算子相关论文
逼近点方法是求解约束优化问题一类重要的方法Moreau包络函数和逼近算子是逼近点算法的核心,也是研究函数正则性和逼近最优化问题......
空域重叠的模糊和噪声引起图像退化,修复通常比较复杂。为简化图像修复,提高修复质量,提出利用二阶逼近算子将传统图像修复中既含......
该文将粗集理论与泛系理论、地理信息系统中的空间拓扑关系、悖论问题、经典集合论、非线性分析中的某些特性等结合讨论,在探索上......
Pawlak经典粗糙集理论是一种新的处理不精确、不确定和不完备数据的分析理论与方法，其主要思想是通过一对逼近算子对某一给定概念进......
模糊现象广泛存在于工程领域及现实生活中,然而传统的经典集合理论只能描述概念的边界具有明确界限的现象,不能描述其模糊现象。为......
Domain理论是由Dana Scott于20世纪60年代末提出来的,旨在为函数式程序语言提供指称语义到如今,Domain已经同其他数学领域建立起紧......
为更好地认识地球内部结构，提高数值模拟的效率和精确度。本研究将交错网格技术应用于近似解析离散化方法，即在近似解析离散化方......
在形式背景中，分别利用面向对象的概念和逼近概念构造一个任意集合的上下逼近算子。基于格理论和集合理论构造了两种不同形式的......
逼近点方法是求解约束优化问题一类重要的方法. M oreau包络函数和逼近算子是逼近点算法的核心，也是研究函数正则性和逼近最优化问......
在逼近问题中，对于不同的目标函数，采用的逼近算子也有所不同.Kantorovich算子是Bernstein算子的一种推广.本文主要以Bernstein算子......
在逼近问题中，对于不同的目标函数，采用的逼近算子也有所不同。Kantorovich算子是Bernstein算子的一种推广。本文是以Bernstein算子......
模糊集合理论，是精确描述模糊信息的一种理论，而不是“数学”的模糊化。但对于比较复杂的模糊数，无法快速的了解到其性质。为了解决这......
主要总结了近年来粗糙集模型理论的研究和发展,介绍了广义粗糙集模型研究的一些主要方面和最新成果,从逼近算子和粗糙隶属函数的角......
对Guo和Khan在文[1]中所给的Szasz算子Sn(f,x）以及Baskakov算子Bn∧*（f,x）的收敛速度的估计作进一步的改进，得到更精确的系数估计。......
在保留Ａｉｍａｒ的文章中关于恒等逼近算子的核条件的同时，附加较自然的条件，在对空间及函数的条件都减弱的情况下，证明了点收敛意义下的逼近等......
利用[1]建立的等式,证明对于文义类和类当逼近算子满足弱正条件时不等式中的等号成立。对于这些函数类的共轭类也得到了相应的结果......
In this paper we set up quanttative shisha-Mond type theorem of probability expression of (C0)-semigroup of opertors and......
证明了（α，β）－Ｐａｄｅ逼近算子的发散性。...
对[0,1]上的 L—可积函数φ及α】0定义下列 B-D-B 算子:■其中■■且规定 f<sub>（n,n）+1</sub>（x）=0.f<sub>nk</sub>（x）为 Bézier ......
设Ｔ是映赋Ｏｒｌｉｃｚ范数的Ｏｒｌｉｃｚ空间到自身的一个算子。本文证明五个代数条件和一个范数条件足以保证Ｔ得关于某个δ－格的最佳逼近算子。......
作者在本文中对可靠性串联系统最优冗余问题做了下述工作：（1）构造了Lagrange乘数的逐次逼近算子B；（2）提出并证明了B算子的压缩映照与不动......
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用可测集定义的上(下)方逼近算子apr(apr)讨论可测空间与Pawlak代数之间的关系,指出可测集即是明确集,可测空间(U,A)可扩张为(U,A*......
根据幂级数导生的概率型算子(即PPA算子)的构造规律，利用导源函数S(x)和扩充因子λ(x)的不同配对方法，构造出一种新的PPA算子，系统给......
研究运输成本信息为一般模糊数的模糊运输问题．首先，在保持一般模糊数的核不变的条件下，建立一般模糊数与一般梯形模糊数的距离最小优......
