全变差模型相关论文
空域重叠的模糊和噪声引起图像退化,修复通常比较复杂。为简化图像修复,提高修复质量,提出利用二阶逼近算子将传统图像修复中既含......
针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时,图像的边缘光晕现象,图像的色度、色调、亮度失真等问题,提出基于全变差(TV)模型的暗......
异源图像匹配及融合是多源信息处理中的基础问题，也是目前研究领域关注的热点，具有重要的研究价值。激光雷达(light detection and r......
伴随着智能便携设备步入千家万户,人们的主要交流方式已经从书面的文字通讯,衍生至照片、短视频等交流方式,图像信息可以更真实、......
图像是人类获取信息的重要来源,然而图像在拍摄过程中不可避免的受到噪声的干扰以及模糊的影响,使得质量降低.受损图像会给进一步......
在图像处理领域，数字图像修复问题是近年来比较热门的研究课题。从数学上看，图像修复问题是个病态问题，解不唯一。传统的修复方法一般......
在成像过程中,由于光学仪器和传输介质等因素的影响,人们观测到的图像通常是不清晰并且被噪声污染过的。另外,在如核磁共振成像这......
在拍摄和传输过程中，图像往往因各种因素被加入大量噪声，不仅严重影响了图像的视觉效果，同时也给以后的图像分析和理解带来一定的困难......
本论文提出求解大规模优化问题的快速算法，证明算法的全局收敛性，通过数值试验验证算法的可行性及有效性，并测试算法在图像重构方面的......
在非下采样Contourlet变换的基础上,综合考虑全变差扩散和正态逆高斯模型,提出一种新的图像去噪算法.首先,对图像进行非下采样Cont......
结合小波和全变差方法,提出了一种多尺度全变差去噪算法.该算法结合了小波的多尺度结构,并通过对多层小波分解后的高低频施加不同......
户外拍摄的图像受天气(雾、雨雪、阴天)、运动、光照不足等不利因素影响会产生严重的退化,这不仅影响图像的视觉效果,而且会造成图......
提出一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型.该模型针对射频场所引起的磁共振图像灰度值不均匀问题,将在Rici......
提出一种基于全变差(TV)模型和小波包变换的图像去噪算法,并给出了针对该模型的一种改进正则化参数选取方法,改善了全变差模型去噪......
目的有效去除生产现场所采集的带钢图像上的混合噪声。方法结合Shearlet变换具有较好的稀疏表示图像特征的性质与全变分各向异性扩......
为了综合多模态医学图像的互补信息,为临床诊断和辅助治疗提供更为充分有效的依据,提出了一种基于Shearlet变换和全变差(Total var......
经过三十多年的发展，多源传感器图像信息融合逐渐成为一门新兴的学科。多源传感器图像信息融合是指通过对两个或者多个传感器获得的......
低层的图象处理一直是计算机视觉发展的瓶颈。近年来偏微分方程在图象处理中的应用在国际上得到了广泛的关注，有望解决经典的启发式......
从局部扩散角度分析了经典变分PDE复原模型的不足，给出一种基于全变差模型和调和模型的混合图像复原模型，并导出了相应的数字混合滤......
