递归网络相关论文
单幅图像去雨作为计算机视觉领域中的图像清晰化研究的重要组成部分和内容,其主要应用于无人汽车自动驾驶和道路视频监控乃至军事......
图像的生成、传输和存储过程往往伴随着质量的退化,导致图像丢失部分内容,对不同的任务造成干扰。图像超分辨率重建是将低分辨率图......
空气污染问题日益严峻,为了改善空气污染问题,对未来的空气质量指数（AQI）进行准确的预测是很有必要的。由于空气污染物数据的复杂性......
复杂网络是描述现实生活中复杂系统一个强有力的工具,探究网络的拓扑结构与动力学之间的关系一直是复杂网络研究的一个热点问题。......
针对前向神经网络在非线性动态系统建模时存在的缺陷,采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模.在权值的修正上,采用改进的遗传算法......
探究握力和捏力控制的前臂及手部多肌肉协调性作用,有24名健康的右利手者参与这项实验。在实验中要求受试者在30%、50%和70%最大自......
该论文共分六章,主要内容和结论如下:第一章总结了人工神经网络和进化计算的研究概况;接着对RBFNN的结构、逼近理论、以往的学习算......
论文针对动态非线性系统建模、辨识和控制等问题,提出了一类由递归函数网络和规则网络构成的递归复合型模糊神经网络。其中规则网......
心血管疾病是威胁人类生命健康的重要疾病之一,具有高患病率、高致残率和高死亡率等特点。心律失常是一类常见的心血管疾病。心电......
本文在将一般递归网络空间状态模型转化为输入输出模型的基础上,证明了递归网络在一定条件下可对任意非线性特性实现完全逼近.指出......
Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统的辨识不适用.Elman神经网络的泛化能力比较低.本文介绍一种新型动态递归网络,通过......
通过对Elman网络进行在线学习算法的推导,建立了递归网络稳定性条件.通过分析得出若干拓展的结论,并以对角递归神经网络为例,给出......
Elman网络与改进的Elman网络具有结构简单，可以用动态BP算法或标准BP算法进行迭代学习的特点，是一类典型的动态递归网络。仿真研究表......
电厂主汽温对象是典型的大惯性、大迟延对象,其动态特性随负荷变化而变化,常规的固定参数PID串级控制难以适应这种变时滞、变参数......
为适应大规模、复杂结构的优化分析问题的需要，本文对人工神经网络（ANN）的结构学习及应用进行了研究。文章在结构分析中使用人工......
研究了递归网络模型在传感器动态建模中的应用,给出了递归网络模型的结构及相应的训练算法。该方法避免了传感器模型阶次的选择的......
为获得同轴离心式喷嘴燃烧动力学特性,开展了喷注单元稳定性试验研究。试验中随着混合比的增加,系统依次经历了燃烧噪声状态、阵发......
为了克服京剧人物视觉特征提取的难点及满足京剧人物实时识别的需求,提出基于超列注意力机制的卷积神经网络(HCA-CNN)来实现面向京......
研究了递归网络模型在传感器动态建模中的应用，给出了递归网络模型的结构及相应的训练算法。该方法避免了传感器模型阶次的选择的困......
提出一种对水轮发电机组水压频率进行综合调节的记忆递归网络灵敏度预测控制器。控制器由预测网络的控制网络组成，预测网络向控制网......
在细粒度图像的大量局部特征中,只有少量特征具有判别性,其提取较为困难。为此,提出递归深度混合关注网络方法。通过在卷积结构单......
针对多元非线性时间序列，结合回声状态网络和Kalman滤波提出一种新的在线自适应预报方法．该方法将Kalman滤波应用于回声状态网络储备......
将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统中，引入遗传算法作为其学习算法，提出遗传算法新的编码方案，并且在遗传操作中采用适应度......
本文讨论了递归网络模型在传感器动态补偿中的应用,给出了递归网络模型的结构及相应的训练算法,经过补偿后的传感器具有理想的输入......
在现代海上通信领域,基于无线技术的应用领域越来越多,如海上探测、目标侦查以及调度都需要利用无线资源进行数据传输,而海上无线......
本文提出了一种递归的构造的，适用于基于消息传递的多计算机系统的互连网络－正四面体递归网络。在对该网络作出概述之后，讨论了该网络......
为克服传统储备池方法缺乏良好在线学习算法的问题,同时考虑到储备池本身存在的不适定问题,本文提出一种储备池在线稀疏学习算法,......
生化系统由于其高度的非线性，往往难以得到一个精确的数学模型.虽然许多学者为此做了很多工作，提出了各种模型，但这些模型的精确度和......
随着时代的迅猛发展,GPS(Global Positioning System)定位几乎普及应用到各个领域。GPS在车载系统上的应用也颇为成熟。车辆轨迹信......
随着深度学习的飞速发展,目前已经创建了整个神经网络架构,以解决各种各样的任务和问题.尽管有无数的神经网络架构,但对于任何深度......
低剂量CT是减少对患者辐射风险的有效方法,但它会降低CT图像的质量,使得图像中含有噪声和条形伪影,影响医师的诊断。为了提高CT图......
随着计算机技术的发展,在互联网上同时包含图像和文本的数据在不断增加,例如新闻和对应的插图,视频画面和字幕,还有用户上传的图文......
本文提出采用组合神经网络方法,对一类非线性控制对象进行学习以实现最优控制,仿真实验表明,这种方法对于复杂非线性系统的研究是......
近几十年来,复杂网络在许多领域已经引起了越来越多的关注,复杂网络己然成为了科学研究热点之一。复杂网络中,小世界性、无标度性......
利用前向神经网络对非线性动态系统建模时存在着很大的缺陷,因此提出采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模.并在权值的修正上,摆......
