进化规划相关论文
进化计算是近年来人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要方向，也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生物进化原......
我们知道,由于采用最大似然检测(MLD)的最优多用户检测方法具有指数的计算复杂度,因此,研究能够有效抑制多址干扰(MAI)、具有低误......
遗传算法（GA）和进化规划（EP）是一种新兴的搜索寻优技术,它们仿效生物界的遗传和进化,根据“优胜劣汰”的原则,借助复制、交换、突变等......
进化算法是一类借鉴生物界自然选择和遗传机制的随机搜索算法,进化算法与传统优化方法的主要区别是群体搜索策略和群体中个体间的......
模糊控制器的设计不需要建立精确的数学模型,具有很好的鲁棒性,但是模糊控制器的设计中存在两个瓶颈问题:模糊变量隶属函数的确定......
在自然科学和社会科学等领域普遍存在着许多随时间而变化的复杂系统和非线性现象，如物价的波动，汇率的波动，气候的变化，人口的增长等。......
进化规划(Evolutionary Programming, EP)作为最早出现的进化算法分支之一仅以变异作为产生子代个体的方式,操作简单,易于并行实现......
随着数字图像数量的急剧增长,如何能高效、快速地从海量图像数据中检索出用户所需的信息是当前图像应用领域的一个重要问题。从目......
随着互联网等现代信息技术的飞速发展,人们必须面对海量的信息,如何对这些信息进行整理、分类和挖掘成为人们日益关心的话题。聚类......
进化规划是一种随机优化方法,它的目标是通过进化达到行为智能化。但在最初的发展中,进化规划并未得到足够的重视。直到20世纪90年......
文化算法提供了一种明确的机制来表示、存储和整合进化过程中的知识。其主要思想:在进化过程中,从进化的种群中获取待解决问题的经......
粒子滤波方法是近年提出的一种适用于目标跟踪的有效算法,但存在粒子的退化现象,导致许多状态更新的估计对目标跟踪轨迹不起任何作......
随着信息技术的发展,盲源分离逐渐成为了信号处理领域至关重要的研究技术,其主要针对在源信号及混合参数都未知的情况下,仅依据观......
该文在广泛深入地查阅国内外文献的基础上,对进化优化的若干理论和应用基础问题进行深入的分析与研究,主要内容如下:在实施最优个......
该文研究了进化计算及其在测试技术中的应用,主要内容是遗传算法原理及技术、进化计算在信号处理及人工神经网络中的应用.回顾了进......
本文对自适应逆控制方法进行了理论和仿真研究。针对进化规划在局部优化方面的不足和单纯形法在全局优化方面的不足，提出了基于进化......
该文主要进行了发电机在线参数辩识和功角测量两方面的研究工作.第一部分,进行了同步发电机参数在线辩识的研究.第二部分,评述了电......
电力系统优化运行是典型的非线性优化问题,并且涉及到许多非线性、离散性、随机性及不确定性等因素.常规的数学规划方法在处理此类......
针对目前无功电压优化控制方法中所存在的问题,该文做了以下的研究性工作:1、考虑无功电压优化问题的非线性和离散性,引入进化规划......
该文针对当前变电站电压无功控制中所存在的分接头调节频繁及负荷变化大时调节性能差等问题,首次提出一种基于径向基函数(RBF)神经......
自适应舰艇辐射噪声线谱增强是提高鱼雷被动自导作用距离和反对抗能力的关键技术,同时也是水声目标被动声纳技术的一个重要研究课......
论文首先全面评述了传统优化算法和现代智能启发式算法在水火电力系统短期经济运行中取得的研究成果和存在的不足,并在此基础上进......
进化算法是模拟生物界进化过程产生的一种现代优化方法，作为一种有效的随机搜索方法，在优化方法中具有独特的优越性，在实际应用中有着......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群智能(Swarm Intelligence)......
进化规划是一种随机优化方法,它是通过进化达到行为智能化。进化规划算法从一组随机产生的个体开始进行搜索,通过变异、选择等操作......
求解 Steiner树对通信网络点对多点路由优化问题有重要意义 ,已被证明是 NP- complete的 .通过把图形简化技术、进化规划方法和 KM......
对不确定系统的最优鲁棒滤波问题 ,提出了一种新的方法———进化规划 (EP)卡尔曼滤波 .该方法采用EP全局寻优技术 ,搜索最优估计......
连续型进化算法的计算时间分析是目前国内外研究的难题,对此研究了Lévy变异进化规划(evolutionary programming based on Lévy m......
提出求解具有非光滑燃料费用函数的存在爬坡率限制的最优潮流方法.针对两次、阶梯形、联合循环机组的非光滑燃料费用函数,介绍一个......
对敌方雷达信号调制类型的识别是电子对抗的一个重要方面。采用了一种基于人工免疫聚类和进化规划的混合算法设计径向基函数(RBF)......
针对自适应ＩＲ滤波器（ＡＩＲＦ）潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小点而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于直接、并联、级联和格......
本文分析了使用遗传算法求解最优通信生成树的缺陷，提出了基于进化规划求解最优通信生成树的新方法，并将这一方法扩展到有约束最优通......
This paper develops a self-adaptive mutation operator, based on the general evolutionary programming, and presents a new......
针对进化规化和进化策略在解决比较复杂问题时出现收敛速度比较缓慢这一问题的原因进行分析，提出将原来变异算子中的用高斯随机变量......
频率采样技术是FIR数字滤波器设计的常用方法之一.使用此技术设计数字滤波器时为了使阻带内的衰减最大,必须确定过渡带中的样本值,......
配电网络重构应在满足节点电压约束、支路过载约束前提下达到两个目的:通过重构尽可能保持变电所间和馈线间的负荷平衡以防故障的......
多目标路由问题要求极小化网络带宽资源消耗 ,它与图论中 NP完全的 Steiner问题等价 ,不存在多项式时间算法 ,只能采用近似算法或......
介绍了进化规划和进化策略中使用的三种变异算子及其性质,应用概率论方法比较了它们的局部搜索和局部逃逸性能.结果表明,柯西变异......
为了避免模糊控制器设计过程中参数的大量调试工作 ,并使其获得良好的控制性能 ,采用了进化规划方法对模糊控制器的参数进行优化 .......
针对实值优化问题,以常规进化规划为基础,从数学理论及生物进化机制角度出发,提出了一种自适应变异算子,设计出一种新颖的自适应进......
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在应用 Markov 随机场作为先验模型对图像进行贝叶斯估计时.配分函数的难以计算使得对 Markov 随机场参数的估计存在着很大困难.为......
用进化规划与逐步二次规划来实现前馈神经网络的结构优化问题 ,并提出了一个相应的学习算法 .针对进化规划与逐步二次规划各自的特......
针对传统进化规划方法寻优效率低的问题,提出了配电网络电容器优化投切的制约进化策略。利用配电网络物理规则求得投切点无功补偿......
