【摘 要】
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遗传算法（GA）和进化规划（EP）是一种新兴的搜索寻优技术,它们仿效生物界的遗传和进化,根据“优胜劣汰”的原则,借助复制、交换、突变等操作,逐步逼近最优解.采矿进度计划在矿山开
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遗传算法（GA）和进化规划（EP）是一种新兴的搜索寻优技术,它们仿效生物界的遗传和进化,根据“优胜劣汰”的原则,借助复制、交换、突变等操作,逐步逼近最优解.采矿进度计划在矿山开采中起着重要的作用,该文将遗传算法和进化规划结合起来--两阶段进化算法--应用于地下矿山的采掘进度计划之中,根据不同的矿山地质条件和不同的技术经济参数,分两阶段对采掘进度计划实现优化,从而实现了采掘进度计划的智能安排.第一阶段采用遗传算法,经过遗传算法的复制、交换、突变等操作从宏观上优化采掘进度计划,第二阶段采用进化规划,经过进化规划的突变、选择等操作对第一阶段的结果实行少量调整.通过综合应用进化算法和计算机技术,该文为矿山采掘进度计划的编排自动化和智能化提供了一种新的工具、新的工程方法.实践证明,这种两阶段优化方法是有效的.
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