语义聚类相关论文
用户界面作为向用户传递信息的直接桥梁,需要将界面中的信息合理地展现给用户。线框图是基于信息架构设计的,既能反映出信息架构的......
TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字，PageRank最开始用来计算网页的重要性。整个~可以看作一张有向图图，节点是网页。如......
在现代面向服务的软件工程(SOSE)时代中，需要面向用户需求从语义互操作层次实现Web服务的聚合组织，来满足用户的个性化多样化需求。......
本文针对面向复杂应用任务的遥感信息处理服务选择难题，将服务选择问题转化为面向任务语义的处理服务分类问题，提出一种基于语义信息......
本文利用概率潜在语义分析，给出了两种用于判别词汇的情感倾向的方法。一种是使用概率潜在语义分析获得每个目标词和基准词之间的相......
将聚类分析融入企业竞争力影响因素挖掘与发现之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,提出基于语义的综合层次聚类分析方法。该......
自上个世纪50年代以来,随着自然语言处理技术的日趋完善,自动文摘取得了丰硕的成果。到20世纪90年代,随着Internet的开通并在全世......
伪相关反馈技术利用用户初始查询结果排序靠前的文档进行查询相关反馈，并假设这些反馈文档是用户查询相关的，但多数情况下这个假设并......
Web服务是一个松耦合的、平台独立的、自包含的、可调用的Web应用程序,是实现面向服务计算的关键技术。由于对异构环境的良好支持......
随着数字多媒体技术、网络通信技术和数字电视技术的迅猛发展,视频数据每天都在以井喷的方式涌现。同时,近些年视频监控的普及、体......
随着互联网上信息量不断地增加,信息的种类也在不断增加,上网的人数也在不断增加,而且用户的成分也在发生变化,如何满足人们快速、......
互联网的飞速发展为BBS的普及提供了条件,目前BBS己经成为一种常用的交流工具,网民可通过BBS发起新话题或回复现有的话题来表达对......
群体模式是利用群体的智慧完成相关工作的一种新兴模式。随着近些年互联网的快速发展和普及,群体模式在很多社会创新领域被采用。......
非谓语动词是英语教学的重点与难点,尤其分词和不定式在用法上经常不易分辨。二十世纪八十年代,许多学者从语法角度出发,研究多集......
为提高多关键词查询的效率并减少多关键词查询的开销，提出一种基于语义聚类的多关键词查询算法——MKQBSC。该算法使得语义相似的节......
该文以语音识别系统中语言模型和语义分析这两项技术为主线,以统计理论为依据,对特定领域的语音识别系统中的语言模型和语义分析进......
为了提高DeepW eb查询接口匹配的效率和准确率,在现有双重相关性挖掘方法(DCM)的基础上提出了一种用关联挖掘和语义聚类来匹配的方......
该文利用概率潜在语义分析,给出了两种用于判别词汇情感倾向的方法。一是使用概率潜在语义分析获得目标词和基准词之间的相似度矩......
特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后,利用潜在语义索引对网页文本降维,采用支持向量聚......
针对基于文本的需求跟踪方法严重依赖文本质量的问题，提出了一种利用命名实体识别技术标注制品文档关键词的需求跟踪方法。该方法通......
针对源代码中一些非结构化的自然语言描述信息进行语义聚类,辅助开发人员开展程序理解。主要利用自然语言处理技术对程序中的标识......
视频和图像中的人脸蕴涵了丰富的语义信息,可以使用人脸对视频内容进行分析与标注,尤其是视频新闻节目。而要达到这样的目的,就必......
摘 要:本文在联结主义的理论“模型将词汇的语义知识用分布表征值来表示”的基础上,选择了一组汉语复合词进行语义抽取和计算分析,......
本文提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。第一阶段，给定一个查询，首先通过聚类算法过滤掉哪些内容与查询不符合的W......
P2P网络中参与资源共享的节点日益增多，且呈海量趋势。如何在海量用户海量资源的情况下，查询整个P2P网络中的资源语义分布，计算网络中......
以Python语言和Aipnlp、Bosonnlp开源计算机语义分析处理库为基础,分别以一件涉军网络舆情为出发点,对网络文章与评论的语义分析展......
非结构化对等网络(P2P)是共享系统的主要实现方式,但是由于搜索的盲目性,其检索效率又普遍低下。本文将聚类域和语义分组引入到非......
在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命......
软件需求跟踪已被公认为影响软件项目成败的一个关键因素.针对大多数基于信息检索的需求跟踪方法都严重依赖于软件制品中的文本质......
协作过滤推荐模型目前已被广泛应用于电子商务等环境。由于其对用户偏好数据敏感,因此攻击者可以通过注入伪造的用户偏好数据来影......
词汇之于语言,就如砖石之于屋宇,词汇教学在英语课堂中占据重要地位。词汇呈现作为词汇教学的初始阶段也是最为关键的阶段,得到了......
数据库语义上的异构成为数据整合的重点和难点。针对该问题文章提出一种基于鱼群算法的异构数据库语义聚类算法。其思路是，首先对数......
本文首先总结和分析现有Web服务发现中使用的聚类技术，在此基础上提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。......
如何有效生成文档聚类并使用聚类信息提高检索效果是信息检索中的重要研究课题.如果假设文档中存在若干隐含的独立主题,那么文档可......
针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型（SSRM）。首先利用初始查询前N个结果文档构......
针对无结构peer-to-peer（P2P）网络中查询请求转发具有盲目性、查询效率较低的问题,提出了一种基于语义聚类的资源查找策略SC-Search......
图片搜索引擎返回的结果列表中通常包含大量的相似及重复图片。用户需要花费大量的时间从结果列表中遴选所需的图片。如果能对检索......
对等网络(Peer-to-Peer Network,简称P2P)打破了传统的“客户机/服务器”模式,能够提高网络工作效率、充分利用网络带宽、开发每个......
社交媒体越来越多地用于个人和组织的交流,其中存在了大量可公开获得的数据,这些数据提供了丰富的信息源。通常,社交媒体用户可以......
威尔金斯(1987)曾经说过“没有语法很多东西都无法表达,但是没有词汇,人们不能表达任何东西”。本研究旨在探索更加有效的词汇方式......
对等网络(Peer-to-Peer,P2P)是近年来兴起的一种重要网络技术,在很多领域里都有着广泛的应用。当前,Internet上应用最为广泛的仍然......
大规模图像检索任务作为计算机视觉领域的重要研究分支,其核心问题是寻找有效的图像表征。二元哈希技术兼顾较好的检索精度和较高......
基于专利IPC与国民经济分类映射技术,可以获取行业专利数据。在此基础上,本文研究了基于语义聚类的行业及产业技术研发方向分析,定......
随着网络的发展,越来越多的人们在互联网上获取信息。搜索引擎作为用户与互联网交互的中转站,负责信息的获取和检索,给人们带来了......
聚类分析是数据挖掘领域中一种重要的智能信息分析方法。本文将聚类分析运用到农业信息资源挖掘与分析之中,针对传统聚类分析算法......
知识库问答能够利用知识库信息通过匹配、推理来获取用户问题的答案,是自动问答的重要组成部分。其目标是自动理解用户提出的问题,......
