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现实世界面临着指数级增长的大数据,而现实世界的数据质量通常比较低,从而严重影响了数据分析挖掘结果的质量,带来了不可靠的结果......
本文首先讨论了利用9I模型进行空间拓扑关系描述时存在的不足之处,在此基础上给出了V9I模型的定义及特点并分析了基于V9I模型的空......
本文提出一种新的基于Web访问信息挖掘的实时个性化推荐方法.即利用K-paths路径聚类方法聚类具有相同访问兴趣的用户,并得到每一个......
金融市场是一个复杂系统,积累有大量的历史数据,并且,这些数据还在以更快的速度增长.在这些海量数据中隐含着有用的信息.数据挖掘......
真值表的化简对于逻辑电路的分析与设计具有及其重要的意义。对真值表的化简问题进行研究,提出了一种利用分辨矩阵从真值表中获取......
规则探索的基本过程包括假设的形成以及检验。通过对已有信息进行搜集和评估，规则的探索者可以进一步探明他们所假设的规则与那......
有定的零形式识别旨在发现框架语义标注语料中需要进行填充的零形式框架元素。本文将该任务分为零形式检测与零形式分类两个子问题......
本文针对高能物理实验数据分析中事例挑选的传统办法,提出了采用多因素分析的原理将事例的取舍建立在一组模式的规则下,并借用数据......
遗传算法在数据开采领域中的应用是近年来研究的热点.遗传分类是其中最典型最成功的应用.传统的遗传分类算法是属性取值很多时,得......
数据挖掘是从大量原始数据中发掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识(如规则、模型、规律、模式、约束等)，帮助决策者寻找数据间......
该技术先把要考察的时间序列转换成子时间序列数据,然后对这些子时间序列数据进行挖掘,从中提取关联规则。给出了时间序列关联规则......
在Ant-Miner算法基础上提出了一种利用蚁群算法解决分类规则挖掘的算法（ACR）,设计了合理的蚂蚁选择属性及属性分区的概率公式,并对规......
阐述了传统遗传算法的基本思想、原理和步骤及其在数据挖掘（规则集发现）中的应用，给出了基于遗传算法的知识规则挖掘算法的基本思想和......
本文应用粗糙集的理论和方法对经济预警有关数据进行分析，挖掘其中隐含的有用信息，提取规则并对规则进行约简，从而求取表达经济预警信......
应用粗糙集的理论和方法对经济预警有关数据进行分析，挖掘其中隐含的有用信息，提取规则并对规则进行约简，从而求取表达经济预警信息的......
在CBR推荐系统中，基于受限的信息（不完全信息）进行检索，得到可接受的产品是一个重要的、具有挑战性的问题。文章提出了一种发现推荐规......
为了提高蚂蚁矿工算法处理连续属性的性能,采用混合正态核函数处理连续属性,使蚂蚁矿工算法能够处理具有连续与离散混合域的数据集......
为了有效地从凸序列中约简数据和发现知识,解决Rough集中的凸序列处理问题,在深入研究凸序列和Rough集理论的基础上,提出了凸Rough......
评述了利用神经网络从数据库中进行规则发现的几种方法,采用权值组合算法提取规则;利用模糊推理神经网络,采用CamDelta算法提取模......
针对高校科技创新能力评价中存在信息冗余和主观性问题,运用粗糙集方法对安徽省地方高校科技创新能力评价指标体系进行属性约简,使......
提出了一个基于GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法.该方法利用GDT的思想,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念,充分......
当下的民间法研究出现了套路化的倾向,因此有必要对此问题进行研究。文章认为,一种有别于国家法所希冀构建的秩序的存在是进行研究......
提出了利用改进的克隆选择算法发现模糊规则的方法。在该方法中，对规则的评价函数不仅包含规则本身的置信度和蕴涵隶属度等特性，也包......
数据一致性是数据质量管理的一项核心事务.规则约束作为一种抽象化、形式化的数据关系表达技术,可以有效地进行数据一致性管理.但......
在军事对抗过程中,战场局势瞬息万变,战机稍纵即逝。能够迅速的从海量的战场态势信息获取有价值的数据信息,正确的进行理解和推断,......
随着互联网和物联网技术的蓬勃发展,时序数据已经广泛存在于社会生活的各个方面。时序数据挖掘就是分析和处理海量的时间序列,从中......
前人对数字归纳推理过程中的规则获得和规则应用过程进行了大量研究,并且对推理过程中的关系整合及其神经机制也进行过详细的研究,......
主要对粒计算在规则发现中的应用进行了研究。数据挖掘中的规则发现已经有了许多方法,例如Rough set理论。粒计算和Rough set理论......
在解决问题的过程中,假设检验策略是一种非常重要的启发式思维策略。在心理学领域,对它的探讨最早起源于有关概念形成、规则发现与......
电力行业是促进社会迅速发展的能源产业之一,也是国民经济的中流砥柱。在电能的生产过程中,产生并积攒了大量重要的历史数据,这些......
规则学习在人类认知中扮演重要角色,可以帮助人们概括一般法则,把握事物本质。以往关于规则学习的研究主要集中于语句型任务,且多......
给出了一种形式概念分析形式背景的属性树的表示方法.该方法首先利用属性间的包容与互斥关系等属性特征对属性进行划分,然后根据划......
提出一种能够从海量目标航迹数据中挖掘潜在的目标行为序列模式的方法,该算法包括形成目标行为序列数据、计算并设定挖掘过程参数......
