绝缘子识别相关论文
绝缘子是输电线路重要电气绝缘和支撑装置,同时也是故障多发部件,对电网安全稳定运行至关重要,是输电线路重点巡检对象。结合无人......
为了对无人机航拍巡检中的绝缘子是否含有缺陷进行准确识别,改进了Xception分类识别方法.首先,利用resize函数将无人机拍摄下的图......
期刊
为解决无人机机载激光雷达采集到的点云数据存在密度高但分布不均匀的现象，以及绝缘子表面纹理信息不全等问题，提出一种基于机载激光......
目的在电力系统中,准确地识别绝缘子目标是保障输电线路正常运行的重要前提。针对传统方法无法自动提取绝缘子特征,以及深度学习网......
随着电力企业对输电线路问题的重视力度不断提升,针对输电线路绝缘子巡检提出了一种基于深度学习的数据标注、模型识别的管理平台......
绝缘子在保证电力传输安全性方面起着重要作用,为提高绝缘子异常检测效率,提出了一种基于改进的FasterRCNN目标检测模型并将其应用......
期刊
随着国家对智能电网和电力系统智能化的战略部署,一个高度信息化、自动化、互动化、能够适应数字时代的优质电力网络的建设被提上......
电网中绝缘子使用量巨大且地域跨度大,常规的巡检方式主要依靠人工经验,难以发现设备表面的微弱放电。日盲紫外成像检测具有灵敏度......
绝缘子是输电线路安全运行的重要部件,因绝缘子故障导致的安全事故在输电线路故障中占很大比例。通过对绝缘子巡检图像的处理和分......
为了解决传统绝缘子识别方法存在适用性不强、识别效率低的问题,结合深度卷积神经网络思想,提出一种从电网巡检航拍图像中自动识别......
针对目前航拍图像绝缘子识别算法具有识别精度不高以及运用传统遍历识别运算速度慢的特点,提出了一种基于目标建议算法（object prop......
以目前变电站电力设备故障监测为背景,以变电站绝缘子为对象,利用机器视觉技术,重点开展了基于双通道的图像采集技术、电力设备目......
提出了一种基于多层卷积特征融合的Faster R-CNN绝缘子检测算法,首先对卷积神经网络中包含更多目标细节信息的浅层特征图与特征信......
伴随着我国铁路建设以及运营事业的发展,铁路运输不仅承载着我国经济的命脉,而且采用电气化的铁路运输,具备环保、高效的特点。尤......
在无人机检测输电线路缺陷研究中，为提高识别绝缘子的正确率，有效降低背景纹理及光线的影响，提出了一种融合绝缘子形状、颜色与纹理进......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对绝缘子自爆破损可能会导致输电线路绝缘能力下降这一问题,提出一种基于无人机电力巡检的玻璃绝缘子自爆、破损情况检测方法。......
目的在无人机检测输电线路缺陷的研究中,为提高识别绝缘子的正确率,克服基于颜色来识别绝缘子方法的不足,依据绝缘子串的形状结构......
绝缘子识别与定位是电气化铁路接触网绝缘子故障检测图像处理的重要前提。为了解决不同现场环境下的普适问题,结合绝缘子图像的特......
绝缘子在输电线路中起着电气绝缘及线路支撑的关键作用,一旦绝缘子出现缺陷会引起整条输电线路发生故障,甚至导致大面积停电。因此......
输电线路部件自身的老化、劣化以及自然环境灾害、外部人为破坏等,均对电网的安全稳定运行提出了严峻的挑战。常规人工电力巡检手......
为了实现复杂背景下绝缘子的快速、准确识别,提出了基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法。该方法通过公开数据集ImageNet预训练V......
在无人机电网巡线的研究中,为提高绝缘子识别的正确率,结合航拍图像和绝缘子串的特点,提出了一种粗细定位相结合的航拍绝缘子图像......
研究绝缘子视觉识别系统,实现铁路接触网的绝缘子的智能化清洗,对排除污闪隐患、保障铁路交通系统稳定运行具有重要意义。本文通过......
在分析输电线路无人机巡检系统航拍图像中绝缘子及其自爆缺陷特征的基础上，提出一种玻璃绝缘子自爆缺陷的检测及定位方法。该方法首......
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