纵横交叉算法相关论文
随着我国电网建设规模、用电负荷种类及容量的不断增加,对电力系统的可靠性和稳定性的也提出了更高的要求。变压器作为电力系统中......
针对新建光伏发电站原始数据匮乏导致光伏功率预测精度低的问题，提出了一种基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络（Wasserstein gener......
在直流微电网稳定性分析中，为解决多指标趋优化运行提高系统稳定性问题，提出了一种纵横交叉算法（CSO）求解参数趋优解方法。CSO算法能够......
大功率非线性负载,电力电子器件以及分布式新能源电源的大量使用,给配电网带来了许多电能质量问题以及额外损耗。作为需求量最大的......
随着电力系统规模日益扩大,各个行业发展对电力依赖程度的加深,经济调度是电力系统运行的最重要问题之一。同时,国家的经济发展主......
针对现有的介质阻挡放电(DBD)型负载等效电气模型存在的诸如只能适用特定激励波形、无法准确描述DBD型负载动态工作过程及模型系数......
针对目前CCHP用户冷热电负荷预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题,提出了一种结合变分模态分解和深度信念网络的C......
为提高冷热电联供微电网运行的灵活性,减少运行成本,将地源热泵引入微网,建立一种包含风机、光伏、微型燃气轮机、地源热泵、燃料......
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种结合纵横交叉算法与改进的高斯过程回归算法(crisscross optimization algorithm an......
随着社会的发展与科技的进步,人们在生活中遇到的许多科学、经济和工程问题呈现多极化、非线性、强约束、高维度等特点,传统的优化......
异步电动机是目前使用最广泛的电机,用电量占社会总用电量的一半以上,其将电能转化为机械能的用电效率(能效)直接影响电网损耗。随......
为应对能源日益衰竭危机,新能源发电方式被大规模地应用。而分布式电源大量接入微电网对电网的各指标产生很大的影响,特别是电压质......
随着国家日益繁荣昌盛,各行各业的发展几乎都要依赖电力的支持,电力系统能否稳定安全运行已经关系到国家经济安全的发展。在电力系......
随着全球贸易的一体化,配置的全球化,顾客需求的多样化,企业间的竞争越来越激烈,尤其是在制造领域,在这种环境下,企业为了生存并且......
由于风电具有随机性和波动性的特点,大规模风电并网使得电力系统经济调度更加复杂。结合参数自适应差分算法(ADE)和纵横交叉优化算......
随着国民经济的发展和工业水平的进步,用电量、电网规模与装机容量都在进一步扩大,对电力系统安全性、可靠性和经济性的要求也越来......
国民经济的快速发展需要强大的电力工业作为支撑，同时也需要兼顾对环境的保护和资源的节约利用。随着能源出现短缺以及环境污染的日......
近些年来,随着我国经济水平与电力工业的高速发展,以及电力系统的规模不断的扩大,并且日趋复杂,电力系统无功功率对整个电力系统的......
分布式电源(distributed generation, DG)具有灵活、经济、环保的特点,若配置得当可以有效减少配电网网损,提高电能质量。发展分布......
电力负荷预测一直是电力系统研究领域的热门课题,也是电力调度部门的重要工作。负荷预测依据历史数据对未来负荷做出合理推测,是电......
热电联产作为一种清洁环保的供电和供暖技术,在全球面临气候变化和能源危机的背景下,各国都纷纷加强了对这一先进技术的研究。热电......
随着我国经济的发展以及工业的不断进步，人们对电力系统安全性、可靠性的要求也越来越高，而衡量电能质量一个很重要的指标便是电压稳......
负荷预测不仅是确保电力系统安全经济运行的必要手段之一，也是制定电力市场交易计划的基础。随着现代社会电力市场的不断发展，负荷预......
众所周知，风能是一种环保、经济的可再生能源，但由于风能有随机性和间歇性等特点，风电的大规模并网受到了限制。对风电场风速进行准确......
电力系统调度是确保电力系统安全稳定运行的重要环节之一，是确保负荷侧可靠、不间断地获得高质量电能的重要手段，其在节约发电总成本......
一直以来，电力系统短期负荷预测都是电力领域研究的热门课题，同时也是调度、用电等管理部门的重要工作之一。负荷预测是指在对历史数......
风力发电是目前开发最广泛且增长速度最快的清洁能源,随着风电容量在电网中的比例上升,风电出力的间歇性和随机性给电网带来的冲击......
针对离心式冷水机组的制冷剂充注量故障,本文采用了一种纵横交叉算法优化支持向量机进行故障诊断的方法,研究了一定范围内随机初始......
为兼顾配网故障恢复的快速性和最优性,提出一种基于重构的分级响应故障恢复方法,并应用双种群纵横交叉(crisscross optimization a......
分布式电源（DG）接入配电网后对网络的故障电流产生影响，从而影响到故障电流的上报信息，使得系统发生误判故障位置。根据DG对故障电流的......
提出一种基于解空间高效编码的配电网重构连续化算法.推导基于负荷电流的网损计算近似公式以估计开关交换支路范围,压缩解空间,提......
根据分布式电源中光伏发电和风力发电的出力情况,划分几种不同供电状态,通过风速和光照强度的概率密度函数,计算它们的供电概率。......
针对FCM（模糊C-均值聚类）在变压器故障诊断中的不足,提出采用纵横交叉算法优化FCM（CSOFCM）聚类来进行故障诊断。溶解气体分析与FCM相结......
针对单一模型预测精度不高的问题,提出了基于有效度遴选和纵横交叉算法的组合负荷预测,新方法有效解决了选择单一模型的随机性和权......
为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于纵横交叉算法改进BP神经网络的故障诊断方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,利......
针对梯级水库群优化调度高维、多约束、非线性和难以求解的特点,将纵横交叉算法(CSO)运用于梯级水库的优化求解当中.纵横交叉算法......
分析揭阳地区电网的基本特点和无功配置情况,针对含分布式电源的地区电网无功优化特点,以有功网损最小为目标,提出了基于纵横交叉......
电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非线性的复杂寻优问题，针对现有群智能算法在无功优化中容易陷入局部最优的不足，提出了一种......
将纵横交叉算法（CSO）应用到改进的灰色预测模型中,通过优化背景值和初始值,提高了灰色模型的预测精度;通过比较预测值与实际值,获得......
针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题．提出了一种用于多目标的改进纵横交叉算法。该算法采用纵向和横向......
为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法（Crisscross optimization algorithm,CSO）的新求解方法。CSO采用一种......
提出一种基于纵横交叉算法与Elman神经网络的负荷预测模型。考虑到电力系统负荷受气象、节假日因素、冲击负荷等影响,首先对原始负......
针对目前能源需求预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题，提出了一种改进关联分析和纵横交叉优化深度信念网络的多能......
针对含分布式电源的多支路环网拓扑结构的配网线路故障选线与定位难题,提出一种新颖的故障选线与定位方法。结合配网自动化开关状......
