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盲源分离是崭新的信号处理技术,在众多领域获得广泛应用,而其中的欠定情形更加符合实际情况,具有更大的研究意义,也更具有挑战性。本文......
冠状动脉(冠脉)疾病严重威胁着人们生命健康,能够对高危人群做出及时准确的预测评估极为重要。室性心动过速会有生命危险,并且患者的心......
盲源分离自提出,一直是信号处理领域的研究热点之一。欠定盲源分离是观测信号数量少于源信号数量的盲源分离模型,更符合现实应用要......
随着传感检测和信号处理技术的发展,在实际应用中,经常需要通过传感器来获取各种有用信号,而这些有用信号通常与其它源或噪声混叠在一......
构建了基于压缩感知的欠定盲源分离源信号恢复模型,比较研究了基于互补匹配追踪算法(CMP)、基于L1范数的互补匹配追踪算法(L1CMP)......
在使用声发射检测技术对耐火材料进行检测时,因为只能采集到经传递衰减后的声波信号,而非损伤源信号,故不能准确判断损伤状况。而......
随着信息化的深入,军事通信质量的好坏越来越多的依赖于抗干扰手段。跳频通信是常用的抗干扰手段之一。盲源分离作为另一种不同的......
为深入理解声发射法颗粒粒径在线测量的机理,有必要对颗粒碰撞过程中产生的声发射源信号进行恢复。利用倒频谱分析,将时域内的卷积......
针对盲源分离技术中欠定线性瞬时混合盲源分离的问题,基于"两步法"思路,从混合矩阵估计和源信号恢复算法两方面总结了国内外的研究......
针对盲源分离技术中欠定线性瞬时混合盲源分离问题,基于“两步法”思路,从混合矩阵估计和源信号恢复算法两方面总结了国内外的研究......
盲源分离技术在图像处理、语音识别、生物特征识别、地址探测等领域都有着十分广泛的应用。其中源信号恢复算法是盲源分离技术的一......