蚁群聚类相关论文
本文基于国产化项目的背景,提出大流量比例阀和小流量伺服阀并联控制的方案。文中研究的重点主要有:分析设计出双阀过渡到单阀的切......
在导弹生产生命周期中,装配作为其最后一道生产工序,其中装配质量很大程度上会影响导弹整个生产质量。为了保证装配的质量,最关键......
随着传感检测和信号处理技术的发展，在实际应用中，经常需要通过传感器来获取各种有用信号，而这些有用信号通常与其它源或噪声混叠在一......
随着计算机的普及和网络的快速发展，安全威胁迅速增加，需要采取有效的措施保障计算机系统和网络的安全运行。入侵检测技术是近20年来......
伴随着计算机技术的迅猛发展，当前我们已经完全进入信息时代，甚至有人描述这是一个信息大爆炸的时代。随着越来越多的计算机用户接入......
群体智能以分布性、简单性、灵活性和鲁棒性得到了越来越广泛的关注。蚁群聚类算法是数据挖掘算法的一种,它起源于科学家对群体性......
城市交通流通过大量的交通流信息表征其特性和规律,综合反映了城市交通综合状况,是交通管理、交通决策必不可少的科学依据,是十分......
随着人类基因组计划的完成，生命科学进入了一个前所未有的新时代。生物学家们通过DNA微阵列技术能够同时检测成千上万个基因，使得他......
图像分割的目的就是把图像分成具有不同特征的区域,并通过一定的方法把人们感兴趣的内容提取出来的过程,在医学图像的分析、计算机......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)技术,越来越成为信号处理领域中的重点关注问题。“盲源分离”这一概念的最初提出,主旨是......
在大数据的背景下,数据已经不是传统意义上的简单的处理对象,而是开始转变成社会的一种基础性的资源。大数据在数量上的规模给数据......
随着网络与图书资源的不断膨胀，面对这些以级数增长的数据量，若没有对这些数据进行处理的系统或技术，读者就很难从中找到自己感兴趣的......
电子商务推荐系统现已成为很多企业进行广告宣传和商品销售的一个重要平台。然而,大量的商品信息充斥在网络之中,使得用户不能快速......
基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不......
高渗透分布式电源接入后,对配电网电压和网损的优化提出了更高的要求.而传统的集中式控制缺少大量的量测设备和通信设备,导致数据......
医学图像分割是医学图像处理中一个重要环节，分割效果与计算机辅助诊断结果息息相关。而随着科学技术的进步和新型理论的不断提出，新......
由于蛋白质的相互作用是动态变化的,因此使用常规检测方法从静态PPI网络数据中识别蛋白质复合物具有一定的局限性.本文结合时序基......
煤与瓦斯突出影响因素众多且关系十分复杂,一般基于工程类比的基础上,应用聚类的方法进行判断,而不能使用简单的方法进行判断分析......
介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值(FCM)聚类的新的彩色图像分割方法。该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘,......
针对电力数据中包含大差异样本数据集中,数据特征无法构成一致的标准,传统的检测方法对数据进行分析时会发生多中心数据问题,造成......
针对传统分水岭分割算法对噪声敏感和易于产生过分割问题,提出一种新的基于分水岭和蚁群智能聚类的图像分割方法(CWAC,Combining w......
为了提高入侵检测系统的检测率和降低系统的误检率，对基于蚁堆分类模型的基本蚁群聚类LF算法进行改进。改进的措施主要包括4个方面，......
为解决绿色理念指导下的内陆港宏观布局问题，考虑了备选城市的环境友好性对内陆港发展空间持续性的影响，首先分析影响内陆港宏观布局......
提出一种基于信息熵的蚁群聚类算法,将信息熵引入到LF算法中,数据对象的归属由信息熵来决定,减少了参数,测试并验证了算法的有效性......
从蚁群聚类算法模拟实验出发，结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求，针对数据源的产生和存储问题，给出了一种以服......
系统规模的逐步扩大和用户兴趣的发展变化给传统协同过滤推荐系统带来了实时性减弱和准确性降低的问题。基于K—Means用户聚类的协......
提出了一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法——BRGAC。该方法首先用区域生长法对图像作初始分割,然后利用蚁群算法搜索最优......
针对现有的入侵检测对未知攻击检测率和误检率方面的不足,提出了基于蚁群聚类的入侵检测系统。首先研究了基本蚁群优化算法,在此基......
提出了一种基于方向相似性度量的蚁群聚类算法。首先针对方向性数据的特点将方向性度量引入蚁群聚类算法作为相似性度量；其次使用两......
利用欠定盲源分离情况下稀疏源信号具有直线聚类的特点，提出了一种估计混叠矩阵的新方法。通过对混叠信号进行标准化处理，使混叠信号......
提出了一种复杂背景下红外目标分割的有效方法。该方法首先利用meanshift的自适应平滑滤波特性,在不损失目标信息的情况下,滤除复......
针对不平衡数据集的低分类准确性,提出基于蚁群聚类改进的SMOTE不平衡数据过采样算法ACC-SMOTE。一方面利用改进的蚁群聚类算法将......
入侵检测是网络信息安全的一个重要方面。针对现有的入侵检测对各类攻击不全面以及在检测率低误检率高的缺点，文中提出了一种改进的......
蚁群聚类LF算法是基于蚂蚁堆形成原理而产生的群体智能算法，存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷。为了提高LF算法的收敛速度，在算......
通过氨基酸序列来预测蛋白质功能与空间结构一直是生物信息学研究的重点之一。蛋白质二级结构是在一定的氨基酸残基的组成和排列顺......
DBSCAN算法对输入参数Eps敏感,尤其当数据密度分布不均时,采用全局Eps导致聚类效果差;该算法对高维数据的处理能力也不理想。提出......
通过微博情感分析掌握网络舆情动态是网络数据挖掘的研究热点,特征选择是基于内容的微博舆情分类的重要环节。为有效提取微博数据......
蚁群算法（Ant Colony Algorithm,ACA）是一种新型的基于群体的仿生算法。采用蚁群算法实现了对无线电源管理网络的路由优化,为远程设......
提出了一种改进的蚁群聚类分析算法，通过改进LF算法中群体相似度函数，加入参数的自适应调整策略，利用短期记忆和网格信息素的局部分布......
提出了一种基于蚁群聚类神经网络的汉语耳语音声调识别方法．根据耳语音发音特点，以听神经平均发放率、幅值包络、共振峰、声道长度等......
提出了一种改进的蚁群聚类分析算法。该算法改进了经典的LF算法。利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动,利用信......
针对群体机器人协作进行分类问题，将机器人个体通过简单的相互作用，使它们协作来解决复杂的问题。首先，机器人采用Hu不变矩和BP神经网......
文中研究出了不同于传统算法的新型算法．这种算法是对以往的传统LF算法进行了有效的改进。利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制......
以电脱盐生产为应用背景,利用改进的蚁群聚类算法进行数据分析,从众多生产数据中找出两类工况近似且较集中的数据,再利用C4.5决策......
针对蚁群聚类算法在聚类结果中出现部分数据划分不够准确的问题，提出一种基于信息熵调整的自适应混沌蚁群聚类改进算法。该算法通过......
介绍了基于二部图的个性化推荐算法,探讨了近年来对该算法局限性的各种改进思路,主要有结合优化算法的改进、资源流转加权、冷启动......
针对基于蚁群觅食原理的聚类算法初期收敛速度较慢的问题，以及未区分各维特征主次的缺陷，本文提出了一种两阶段蚁群聚类算法，以解决上......
针对模糊神经网络结构辨识问题,提出了一种基于蚁群聚类的自适应神经网络算法。利用蚁群聚类算法确定模糊神经网络的初始结构,在网......
协同过滤技术是推荐系统中应用最为广泛的技术之一,用户的相似性度量是整个算法的核心要素,会对推荐算法准确率产生很大的影响.传......
