信号重构算法相关论文
盲源分离是崭新的信号处理技术，在众多领域获得广泛应用，而其中的欠定情形更加符合实际情况，具有更大的研究意义，也更具有挑战性。本文......
信道化技术是目前电子战中几个关键的技术之一,尤其是从提高作战性能和侦察效果的角度,例如提高侦察信号的检测精度,提高对信号分......
传统的信号处理技术遵循奈奎斯特采样定律，信号的采样频率必须大于信号最高频率的2倍才能精确地恢复原始信号。因此，传统的信号处理......
信号的恰当表示是信号与信息处理的核心任务之一。对于许多实际信号，如蝙蝠发出的超声波、鲸鱼的叫声等生物信号，以及雷达声呐等人造......
随着风能应用越来越受重视,国内在风电场建设上发展迅捷。但相应地带来一系列问题,风电机组设备故障频发,这令风电机组健康监控系......
压缩感知，作为信号处理领域的一种全新理论，其表明如果信号在时域或者某变换域稀疏，就可以以远低于奈奎斯特准则的采样率对信号采样测......
压缩感知（Compressed sensing，CS）理论在某种程度上打破了原始的采样定理的限制，以远低于奈奎斯特（Nyquist）采样频率的速度对稀疏信号进......
压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论以其特有的采样方式，突破了传统的奈奎斯特采样的限制，近几年在信号处理领域引起了广泛的关注。分......
相对于传统的光学全息，数字全息通过采用CCD和CMOS等探测器简捷、高灵敏度地进行全息图的记录以及重现。该技术已经广泛地应用于无......
在压缩感知理论中,采样和压缩同时完成,降低了“先采样后压缩”带来的资源浪费,然后从高度不完整的测量值中恢复原信号,挑战了在信......
讨论波变换在实际语音信号去噪处理中的应用，提出由小波变换频响特性的插值法重建低尺度上模极大值的方法。重构信号时根据压缩原理......
通过对以石英晶体传感器为称重单元的动态称重系统称重信号中干扰信号的分析,得出其称重信号中存在大量干扰信号,包括高频噪声和低......
针对当前无线传感器网络(WSNs)异常检测算法的检测准确率较低同时影响网络能耗均衡的问题,提出了一种基于改进压缩感知(CS)重构算......
摘要：针对配电网电能质量（PQ）海量监测数据采集、存储和传输等难点问题，引入压缩传感理论，研究配电网PQ信号压缩传感的实现方法；采用高斯......
局部放电信号是奇异信号,利用模极大值原理,可以对局部放电信号去噪.然而,对于单个的局部放电脉冲信号,如何由保留下来的少数模极......
在电子战领域中,接收带宽内信号的信道化分离是提高侦察效果的关键技术之一。信道化技术可以增加接收机的侦察带宽,提高侦察信号的......
信号的数字化获取与重构技术是现代测试、通信、雷达等系列电子系统的基础。随着电子系统频率范围与带宽的迅速提高,技术体制的推......
零差激光测振技术是一种重要的振动测量技术。由于光路的调整困难和振动信号的解调困难,目前零差激光振动测量装置只用于实验室中......
