混合粒子群相关论文
传统工业控制中的PID参数整定需要良好的先验知识才能达到较好的整定效果,这种人工经验整定PID参数的方法耗时耗力、精度低且鲁棒......
分析了传统车用安全带存在的缺点,设计了车用自动安全带控制系统.该系统由传统的车用安全带、蛇形移动装置和控制单元组成.研究了......
圆填充是具有特定相切模式且其内部不相交的一种圆格局。Fields奖得主W. Thurston于1985年提出一个猜测,即六边形圆填充可以离散近......
为了解决传统调度系统在调度过程中经过较少的迭代次数就趋于收敛,容易使寻优结果陷入局部极值,从而导致调度方案无法得到最优的问......
随着网络节点定位技术的不断发展,各种能耗低,节约成本的网络节点定位方式层出不穷。但是节点定位的精度仍然没法保证,因此提出基......
群智能方法作为一种新兴的演化计算技术，已成为人工智能领域研究的一个新的分支。粒子群优化算法源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研......
为解决现有三维建筑电气设计中对电气元件进行人为手动生成电气回路的方法而造成设计效率低下和不具有可视化施工的问题,提出了一......
随着国际油价的不断上涨,传统内燃机汽车用车成本越来越高,同时在大力弘扬“资源节约型、环境友好型”社会的大背景下,电动汽车受......
从运动学模型和路径规划整体方案分析了农业机器人路径规划要点,介绍了混合粒子群算法原理,并基于该算法设计了农业机器人全局路径......
矢量量化是一种有效的参数压缩方法,合理地给码书矢量分配二进制索引值,可以有效降低传输过程中由于信道误差引起的传转性能下......
粒子群优化算法具有快速搜索的能力,并且因为容易实现而得到广泛的应用.而传统的粒子群算法存在容易陷入局部最优解的问题,本文借......
现代战争节奏快，野战装备随时会遭到破坏，消耗量大。为了保证战斗顺利进行，必须对作战装备进行及时维修，所需维修备件要在第一时间运送......
微电网的优化运行是一个具有重要经济和社会效益的复杂问题.文章研究了在微电网中含有多种分布式电源,在并网运行方式下,建立了包......
提出一种Memetic框架下的混合粒子群优化算法(HM-PSO).针对粒子群算法的搜索结果,该算法采用基于拉马克学习的局部搜索策略帮助具......
建立了基于关键因素的多订单转换成本模型，将遗传算法与粒子群算法相结合，采用精英保留策略，有效加快函数值的收敛速度。算例表明，该算......
针对BP神经网络初始权阈值的确定所具有的随机性和各个隐含层神经元数的不确定性,通过利用混合粒子群优化算法来同时优化神经网络......
针对工业大系统中Wiener-Hammerstein模型，提出一种新的辨识方法。该方法结合分散辨识对线性系统辨识精度高的优点与混合粒子群优化......
为了提高氧化铝生产质量和降低能耗,分析了氧化铝沉降工艺中影响沉降过程的各种因素,采用系统辨识的方法建立沉降系统的带外部输入......
针对某武器随动系统的研制需求，设计了一种基于电动负载模拟器技术的随动系统测试平台。为了解决该平台的模型不确定性、非线性和PI......
识别煤层位置,准确地判断煤层厚度,对于测算煤层储量非常重要.利用声速数据反演声阻抗来反演密度数据,可将连续深度采样的深度记录......
为了改善旅行商（TSP）优化求解能力,对模拟退火与混合粒子群算法进行改进,引入了自适应寻优策略。交叉、变异的混合粒子群算法,易于陷......
通过对车辆路径问题的分析总结,得出启发式算法在解决车辆路径问题具有优越性的结论,并以混合粒子群算法为代表,详细阐述混合粒子......
随着物流行业竞争日益加剧,提高客户满意度对现代物流企业的发展极为重要。与此同时,在低碳经济理念驱动下,物流运输环节的节能减......
放电源的精确定位是保证变压器稳定运行、延长服役寿命的关键环节.通过两个标准测试 函数对所提模拟退火混合粒子群算法进行测试,......
作为图像处理中的重要研究课题,图像分割决定着最终的图像分析和图像理解的结果和质量。这种处理方式的目的是将待处理目标对象分......
粮食应急调度系统能够在受灾时对应急救援物资进行科学、有效、快速地调配，其中路径规划起重要的作用．然而，由于实际中受灾的需求点数......
研究了持续法、ARIMA方法、改进BP神经网络3种不同的风电预测模型,在相同条件下,经实例仿真发现,改进BP神经网络模型的预测精度好......
提出了混合粒子群算法和BP算法相结合的短期负荷预测方法，有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。与传统......
常规粒子群算法PSO对低敏感参数较难进行最优估计,本文提出联合自适应惯性权重和变异的混合粒子群算法ADPSO.结果表明：最佳拟合效果......
船队规划是非常复杂的决策,会受到很多因素的影响,客观、科学的得到优化结果非常重要。本文在线性模型的基础上,考虑船舶航速,并将......
在竞争日渐激烈的全球化经济中,如何提高企业的制造效率,减少企业成本已成为提升企业竞争力的重要途径,而随着企业生产规模巨大化......
针对单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构参数的优化问题,提出了基于相关向量机与混合粒子群优化的方法。通过有限元分析计算了电机悬浮......
负载均衡技术一直都是云资源管理中的重要内容,在对数据中心进行管理和维护时做到负载均衡,能够提高资源的使用效率,有效地减少虚......
传统网络均衡方法的最大链路利用率过大,为此提出基于混合粒子群算法的网络负载均衡研究。该方法将信息路径上的交换机和链路看作......
显式模型下建立的肝脏分割算法受适用条件的限制,不能有效地控制分割进程,制约了算法鲁棒性和泛化能力的提高.针对这一问题,该文提......
以带有典型情感色彩的视频片段为情感诱发素材,采集皮肤电（galvanic skin response,GSR）信号构成了情感识别研究的初始数据库,并在该......
基于无人机在制空权争夺中的重要地位,本文主要对无人机的自主飞行控制系统,飞行控制律和自主攻击任务规划系统进行了广泛而深入的......
应用鲁棒优化设计理论,考虑设计变量的不确定性对优化设计结果的影响,建立鲁棒优化模型。以动力总成悬置系统能量解耦为目标,悬置......
粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是通过模拟鸟群中个体之间相互协作的寻优能力,从而形成的一种群智能优化算法。作为......
近年来,随着市场竞争的日趋加剧和成本压力的不断增加,国内整车物流企业普遍面临着降低成本和提升服务的矛盾,通过优化来达到物流......
近些年来,无人船在国防和民用领域的应用需求越来越大,已成为国内外的研究热点之一。然而我国无人船的研究起步较晚,目前基本处于......
我国是一个农业大国,粮食也是我国基本生活的保障,是人民群众最重要的物质基础,因此粮食的安全储藏不仅关系到我国的经济发展,而且......
精益生产模式下,供料路径受到多方面因素影响.以订单紧急度为考虑因素,探讨供料路程长短与订单紧急度双重作用下的供料路径规划方......
水环境监测与治理中需要使用智能水质采样巡航船采集目标水域的污染水质，带回实验室进行深入的水质分析。智能水质采样巡航船的路径......
针对传统粒子群算法（PSO）早熟收敛、局部搜索能力不足等问题,提出一种混合粒子群算法（HPSO）求解水库优化调度问题。该算法引入混沌思想......
将图像直方图统计特性引入到FCM聚类算法的目标函数中,用混合粒子群优化算法对目标函数进行全局最优求解,提高了图像分割的运算速......
自动化立体仓库中输送系统的调度问题是连接仓库和生产车间的瓶颈问题,过去采用AGV（Automated Guided Vehicle）调度,结果影响了自身......
