最近邻聚类算法相关论文
本文提出利用神经网络对水处理系统进行建模,讨论了径向基函数(RBF)神经网络用于水处理系统建模的适应性,并将一种改进的最近邻聚......
针对传统RBF网络在环境污染物预测中出现的泛化能力弱和准确度低的问题,提出一种组合最近邻聚类算法(NNCA)和改进灰狼群(IGWO)的优......
针对如何提高末敏弹目标识别率的问题,本文采用了毫米波敏感器和红外敏感器的非成像复合模式的方法。对于探测金属目标,毫米波敏感器......
熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是一种不需要直接燃烧,通过电化学反应把蕴含在燃料气体和氧化剂气体中的化学能转换成电能的发电装置.该......
色彩匹配作为色彩管理系统的核心技术,多年来,一直是彩色打印、印刷和摄影领域等彩色信息处理领域的难点问题,色彩匹配涉及到复杂......
聚类分析是认识事物的基本途径之一。通过聚类分析,可以更清楚地认识事物的本质特征。目前的各种聚类分析方法中,动态聚类法是最为......
本文基于RBF神经网络的设计难点提出了一种动态确定隐含层节点数及数据中心的新方法,即动态最近邻聚类算法,消除了现有算法中人为......
本文在介绍了MLP网络结构和RBF网络结构的基础上,在MLP网络中采用了BP算法,而在RBF网络中采用了一种简单易实施的最近邻聚类算法来......
针对任意复杂的具有最小相位,滞后环节和非最小相位特性的离散非线性系统,提出一种通用的直接神经网络模型参考自适应控制。并采用......
基于对象的逆动力学模型,提出一种RBF神经网络逆控制的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络和最近邻聚类学习算法,实现对象......
利用ZJWNNC标准函数建立浮选过程药剂用量与矿浆性质之间的关系模型 ,并进行仿真试验。仿真结果表明 ,模型输出能以较高精度逼近样......
期刊
提出一种基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法利用小波变换对故障信号进行预处理,提取特征向量建立故障字典,采用最......
根据熔融碳酸盐燃料电池 (MCFC)的数学模型 ,为了在温度允许界限内保持 MCFC电堆对外电压输出的恒定 ,采用自适应模糊控制理论对 M......
针对任意复杂的具有最小相位,滞后环节和非最小相位特性的离散非线性系统,提出一种通用的直接神经网络模型参考自适应控制。采用具......
提出一种混合粒子群算法,在局部邻近区域的粒子群算法中引入收缩因子和被动聚集,将最邻近聚类用于NRBF神经网络的参数确定中,采用混合......
本文提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的烧结终点预测模型。该模型首先采用改进的最近邻聚类算法确定径向基函数中心,接着应用递......
简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型.讨论了......
仓储通风技术的不断发展可以为储粮的安全提供更好的保障。针对现今机械通风中存在的通风决策问题,在研究了径向基函数神经网络的......
该文用RBF神经网络建立了转炉提钒冷却剂预报模型。RBF网络的中心的选取采用了可以在线学习的最近邻聚类算法。为了进一步优化网络......
常规能源短缺的今天,开发利用新型清洁、绿色能源已成为各国科学家共同追求的目标。质子膜燃料电池(PEMFC)以其高功率密度,启动迅......
针对目前火灾探测技术难以满足实际需要的问题,在分析RBF网络结构特点及最近邻聚类学习算法的基础上,提出用RBF神经网络建立火灾探......
通过对RBF网络学习算法的分析,并在此基础上对最近邻聚类算法进行改进,以提高训练速度;并针对最近邻聚类算法整体拟合效果不十分理......
提出了在采用最近邻聚类算法在线构造RBF(NN1)正向辨识器,并在线辨识被控对象的Jacobian阵的基础上,引入RBF(NN2)对PID控制器参数进行......
在RBF神经网络的各种学习算法中,最近邻聚类算法学习时间短、计算量小,不需要事先确定隐单元的个数,完成聚类所得到的网络是最优的......
在数字通信系统中为了克服信道畸变引起的码间干扰,在接收端必须采用信道均衡技术。在本文中,我们将RBF网络用作均衡器。采用最近邻......
磨矿分级作业是选矿生产过程中至关重要的环节,磨矿粒度的好坏直接影响到浮选的精矿品位和回收率;通过分析实际磨矿过程的生产状况和......
利用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络采预测结构初期损伤对整体的影响,可以有效地判断结构的稳定性.由于神经网络可以通......
针对城市供水系统的复杂性,非线性,时变化性与多因素影响的特点引入了模糊逻辑系统(FLS)和人工神经网络(ANN),将一种改进的最近邻聚类算法,用于城......
概述人工神经元网络的分类,详细分析了RBF网络的结构特点,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程,并利用MATLAB编程语言将此算法编制......
利用ZJWNNC标准函数建立了浮选过程技术指标与矿浆性质、药剂用量之间的关系模型,并对该模型进行了仿真试验.仿真结果表明,模型输......
提出一种基于动态RBF神经网络的地下水质综合评价方法。该方法采用最近邻聚类算法,构建动态RBF神经网络,利用神经网络对待测水质进行......
针对工业控制领域复杂非线性时变系统.提出了基于改进型RBF神经网络的PID参数在线自整定方法。采用改进型RBF神经网络辨识器在线辨......
应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预......
提出了在采用最近邻聚类算法在线构造RBF(NN1)正向辨识器,并在线辨识被控对象的Jacobian阵的基础上,引入RBF(NN2)对PID控制器参数进行在......
为了使机械臂准确跟踪目标轨迹,达到控制精度高、实时性好的目的,提出一种改进的径向基函数(RBF)模糊神经网络算法。该算法采用模糊......
分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法.该算法引入了最近邻聚类算法来初始化FCM算法的聚类数和聚类中心.......
在分析山西省规模以上工业取水量主要影响因素基础上,利用RBF神经网络,建立了规模以上工业取水量预测模型,采用最近邻聚类学习算法确......
针对工业控制领域中复杂非线性时变系统,提出了基于动态RBF神经网络辨识的单神经元PID控制方法。采用动态RBF神经网络辨识器在线辨......
基于逆动力学控制的思想,提出一种RBF神经网络逆控制与PID控制相结合的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络结构和最近邻聚......
为了提高燃料电池的发电性能,直接甲醇燃料电池(DMFC)堆的运行温度应该控制在一个合适的范围内。简单介绍了利用RBF神经网络基于实......
在分析山西省历年用水量和人均用水量的基础上,建立径向基函数神经网络需水预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、......
聚类分析方法的困难在于聚类模型的类中心和类别数的确定.首先给出了最近邻聚类规则,并根据该规则建立了确定聚类模型的分类方法;......
分析了山西省历年城镇生活、农村生活、工业和农业用水量,建立了RBF神经网络需水预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的......
针对采用传统PID控制一类非线性滞后系统,难以获得满意的控制效果,提出基于RBF神经网络的PID控制参数自整定的方法.利用具有在线能......
简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,利用ZJWNNC标准函数建立了浮选过程药剂用量模型,并对该模型进行了仿真试验.......
针对复杂的非线性污水生物处理过程。开发了径向基函数的人工神经网络模型,并用实测污水厂进、出水数据进行模拟。采用最近邻聚类学......
利用径向基函数(RBF)神经网络的特点,采用神经网络对活性污泥法水处理系统进行建模,提出了一种RBF网络学习的新算法,即将改进的减......
复杂制造过程中,系统参数往往呈现动态、非线性特征,以回流焊过程为例,针对现有参数设定方法效率和精度不足的问题,提出了一种基于......
基于具有电弧炉电极系统的非线性时变特性,设计了一种基于神经网络的参数自整定PID控制器。该控制器采用三个基于最近邻聚类方法的......