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目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。本文拟采用基于尺度......
随着网络技术、数据库技术和传感器技术的快速发展，获取数据的速度和规模正在发生飞跃。这使得数据供给能力和数据分析能力间的矛盾......
提出一种根据基音提取的频率分辨率确定自适应窗口的改进Parzen窗方法估计基音概率密度,兼顾了基音统计分布模型在低频段的高分辨......
为了有效地提取局部特征和全局特征以提高表情识别的性能,提出自适应加权完全局部二值模式(AWCLBP)的人脸表情识别算法。首先对人......
综合利用小波变换和张量主成分分析这两个算法的优点,提出了一种新的人耳识别方法,对人耳图像先采用小波变换作预处理得到四个子带......
根据码书中所有码字之间的最近邻关系,采用最近邻方法标记码书使得所有码字与其最近邻码字的标记值不同。在此基础上,运用I/矩阵......
由于缺乏有效的面部表情识别技术,面部表情识别在日常生活中的潜在应用没有得到重视。随着计算机化的盛行,运用计算机的面部识别也......
基于频率位置信息与频率本身相结合的思想，并结合氨基酸的分类模型、理化性质和替换矩阵构造了蛋白质序列的特征向量；以最近邻方法作......
随着高质量CCD传感器技术的日渐成熟与广泛应用，以及许多大型巡天计划的相继实施，天体数据量极大，因此天体观测数据的自动识别、分析......
恒星光谱数据的自动识别与分类是现代巡天望远镜所产生的海量光谱数据处理的一项重要研究内容。针对流量未定标的低分辨率恒星光谱......
为提高在决策空间运用最近邻方法预测多目标优化Pareto支配性的精度,提出一种基于决策空间变换的最近邻预测方法.在分析目标函数与......
数据挖掘是当今信息科学研究的一个热点，其涵义是综合运用多种算法，对来自多种渠道的大量数据进行计算机处理，通过去粗取精、去伪存真......
随着无线传感器网络(WSN)的发展,定位作为WSN的一个重要方面受到了广泛关注,而室内定位是其中的一个研究要点。目前存在很多方法可......
针对现有案例推理(CBR,case-based reasoning)中案例的检索和匹配对噪声数据和冗余数据较为敏感的问题。提出了一种核主成分分析(K......
随着互联网的普及和电子商务的迅猛发展,信息膨胀与冗余给人们的社会活动和商务活动带来了信息选择的困惑。如何为每个用户提供快......
在工程实践的多目标优化问题中，当已知目标空间中的一个或几个最优解时，往往需要在某一特定的区域搜索到比较稠密的Pareto解集合．本文......
研究表明人脸脸型可以分为圆脸、椭圆脸、方脸、三角脸等。基于主动形状模型(ASM)提出了一种自动人脸脸型分类方法。首先利用各种......
针对Robocup类人组比赛的特殊环境,为了识别比赛双方机器人,并克服光照变化、图像扭曲等问题给识别目标带来的干扰,选用尺度不变特......
