数据立方体相关论文
随着企业规模的不断扩大,如何避免“拍脑门”决策,使用现代化科学技术帮助企业做出正确的决定,成为了进一步推动企业发展的过程中......
随着成渝双城经济圈建设的不断推进,成都市秉持以公共交通为导向的城市开发建设理念,通过完善地铁网、公交网和慢行网“三网融合”......
接警日志同时包含时间、空间和案件描述信息,属于典型的非结构时空数据。与时空社交媒体相比,接警日志的数据项之间存在较少的联系......
介绍了多维数据模型、数据立方体和OLAP联机分析处理的相关概念.提出了一种用于建立数据立方体的维度的数据聚类算法,利用该算法对......
众所周知,医院的服务对象是病人的生命与健康.医疗质量出问题,病人生命则会丧失,不能重来.基于以上情况本文讨论了人脸识别算法实......
将数据仓库技术应用于数值天气预报产品的管理，建立数值天气预报数据仓库，利用联机分析处理(OLAP)的快速数据统计和数据挖掘的自动知......
空间外差扫描成像光谱综合了空间外差光谱技术与成像技术的特点,能够获取目标物体的空间信息和光谱信息,还具有超高光谱分辨能力、......
针对大规模、高频率数据交换的实际需求,结合武器装备测试数据的特点,构建了装备测试系统的数据立方体模型;首先介绍了数据立方体......
针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,论文提出了松花江流域水资源空间数据仓库的总体设计方案,在数据集成、数据清......
文章论述了在交通数据资源分析利用中多维分析视图的构建方案。从交通数据资源现状分析及数据分析利用的需求出发,通过分析主题、......
圣华金盆地南部贝克斯菲尔德背斜区早中新统Ｓｔｅｖｅｎｓ砂岩层深海砂体在沉积物重力流作用下沉积而成，是美国最重要的产油气单元之一。Ｓｔｅｖｅｎｓ砂岩曾被......
本文主要对数据挖掘中的关联规则进行了较为系统地探讨.介绍了数据挖掘的概念和分类,研究关联规则挖掘技术的几种算法,比较他们的......
该文重点研究了智能辅助决策系统中的模型、算法以及系统集成技术.文章提出了一种基于数据仓库的开放式辅助决策平台系统结构,并设......
随着计算机和自动数据收集工具的应用，大量的数据已经被持续地收集和存储在数据库中，由此产生了从大量数据库中挖掘令人关注的信息的......
该文针对MOLAP目前面临的分析数据量大、数据稀疏度高、维度多、要求增量更新等问题,开展了多维数据存储机制和基于多维数组的Data......
该文研究并实现了一个多维查询分析系统,提出了基于OLAP的多维分析算法.主要工作包括：1）从多维查询分析系统的功能设计出发,给出了系......
该文以预测型数据挖掘方法之一——时间序列分析为例,对在多维数据模型下实现时间序列分析的体系结构、存储机制、算法实现、结果......
该文在介绍空间数据仓库模型和空间立方体的基础上,结合空间数据立方体的特点,给出了几种空间数据立方体计算的有效方法.首先,由于......
在线数据分析越来越成为决策支持中一个重要的工具,而Cube算子的计算及相应优化技术在其中起着极为重要的作用.该文针对MOLAP目前......
数字地球建设要求广泛共享空间信息,空间数据仓库则为空间信息的有效管理和大众分发提供了有效的工具.空间数据仓库技术将较为成熟......
随着数据库系统的发展和大规模综合决策分析的需求越来越迫切，数据仓库系统应运而生。数据仓库通常基于多维数据模型，各个维度的数据......
在储存海量数据的数据仓库中,由于其潜在的数据价值随着数据挖掘技术的发展与应用而被各研究领域所关注,包括商业、军事及科研等,......
交通分析是道路交通研究和管理的核心内容。在发现道路交通参数变化规律的基础上,对各个交通参数进行准确的预测,能够为路网规划、......
随着数据库技术日渐成熟,互联网堆积了大量公开的信息网络数据,如何利用这些数据进行分析,并从数据中提取出对于机构决策分析有用......
OLAP(On-Line Analytical Processing)是一种强有力的数据可视化工具，它专门设计各种用于支持复杂分析的操作，使得管理决策人员能够......
论文对一种实视图选择算法一贪心算法进行了详细的分析,指出它的不足之处在于实体化视图的个数(k)是由人为确定的,缺少一个量化指......
该方法将搜索范围限定到含有时间维且在时间维处于月层次的cuboid中,并且把这样的cuboid划分成若干时间序列子集.该方法以时间序列......
该文的研究重点在于MOLAP,主要研究MOLAP的存储与其上的几种典型操作,在分析综合多个OLAP模型的基础上,该文给出一个MOLAP模型.MOL......
OLAP(联机分析处理)是建立在数据仓库基础上的一种支持多维分析的决策支持工具,是应人们对数据进行深层次分析的要求而产生的.国外......
该文提出了基于扩展关系模型的多维数据模型ER(H).ER(H)把维表示成半结构化数据,路径表达式作为查询语言,使得维可以用做关系模型......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,其主要任务是发现大量数据中项集之间的关联.该论文对基于数据仓库的关联规则挖掘进行......
联机分析处理(OLAP)是建立在数据仓库基础上的一种支持多维分析的决策支持工具,国外主流的数据库厂商都提供了自己的数据仓库与OLA......
随着大数据时代的到来，联机分析处理领域也面临大数据的严峻挑战。联机分析处理以多维分析为基础，根据用户需求构造数据立方体，对数据......
本文的目标是设计一种高效的带层次的数据立方体生成算法。 论文提出了维关联多维数据模型(RdCube)，模型中分析了立方体维度......
本文对数据仓库中的访问控制策略和访问控制模型进行了分析，结合OLPP技术的应用，探索出一种基于角色的用谓词组合形式描述的数据仓库......
随着国家信息化建设的飞速发展,管理信息系统(MIS)在各行业得到广泛应用。各企事业单位利用数据库管理系统获取、传输、保存和加工......
过去数十年中,科技飞快的发展,数据存储发生了爆炸性的增长。科学数据、医疗数据、人口统计数据、财经数据和市场数据等等的大量出......
如何有效的管理和利用企业在运营过程中产生的大量数据和信息一直是信息系统工作人员面临的重要问题。数据仓库与联机分析处理为这......
数据立方体是数据仓库和联机分析处理的核心概念。为提高联机分析处理系统的查询性能，通常需要预先计算并保存数据立方体，然而完全的......
联机分析处理(OLAP)是当前数据仓库应用和决策支持系统(DSS)的研究热点。OLAP查询通常需在海量数据上进行聚集查询，并要求及时向用......
数据立方体是数据仓库和联机分析处理的核心概念。为了加速响应联机分析处理系统中的复杂多维查询,通常需要预先计算并保存数据立......
OLAP是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。本文首先研究了数据仓库的相关知识与技术,分析处理和......
