多维数据模型和数据立方体技术研究

来源 :中国科学院计算技术研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Einsun19791217
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该文提出了基于扩展关系模型的多维数据模型ER(H).ER(H)把维表示成半结构化数据,路径表达式作为查询语言,使得维可以用做关系模型的域;去掉关系模型中第一范式的限制,允许属性的值可以是多值;扩展了关系代数.ER(H)可以充分利用在关系模型、面向对象模型以及半结构化数据方面的研究成果,易于在主流的关系对象数据库系统上实现.该文提出了星型数据立方体实例化视图选择方法.在星型数据立方体中,对每个等价类,只计算并保存其中的最大视图(具有最多的维数),其它的视图可以从最大视图实时计算.星型数据立方体至少可以把数据立方体中的视图个数减少一半,节省了计算和维护时间.在假定一个分片只需要一次I/O的前提下,星型数据立方体和实例化所有视图的完整数据立方体的查询响应时间几乎一样在数据立方体中,有很多元组是从基本数据中一组相同的元组经过聚集运算得到的,对这些元组,只需要存储一个元组,其它的元组可以从这个元组中导出.该文给出了半封闭数据立方体的数学描述并设计了一个贪心算法,可以快速的生成半封闭数据立方体.
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