显露模式相关论文
显露模式考虑模式在目标类与对立类数据集合中的支持度,首先必须是频繁模式,IncMine是著名的数据流频繁闭合模式挖掘算法.然而,现......
本文提出了一种基于模式树的挖掘eEPs的新算法eEPMiner,实验表明eEPMiner具有很好的性能，其速度比基于边界的算法快得多。eEPs具有......
会议
电子支付服务商依靠识别用户偏好来进行产品改进,这既保障企业有效的用户管理,又使企业对内部资源分配“有的放矢”。然而,用户偏......
分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，几十年来一直是统计学、机器学习、神经网络和专家系统等领域内的一个重要研究课题。目前在......
显露模式(Emerging Patterns，EPs)是指那些从一个数据集到另一个数据集支持度发生显著变化的项集，它们能够捕获数据库中两个数据集之......
数据挖掘是从海量的数据中挖掘有潜在价值的信息的技术。分类是数据挖掘中一项非常重要的任务,在政府组织、科学研究、商业等诸多......
随着信息技术的快速发展和信息搜集能力的日益提高，近些年产生了一种新型的具有快速、海量、变化等特性的数据，即“数据流”。这些数......
数据挖掘又称数据库中知识发现，是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，在商业、金融......
在信用卡欺诈监测、差异性营销、网络入侵检测和传感器网络等应用中，随着时间的更迭而生成一种新型的具有连续、有序、变化、快速到......
数据挖掘又称数据库中知识发现，是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，在商业、金融......
万维网产生之后,将遍布全球各地的计算机联系到一起,这些计算机中的数据资源组成了规模庞大的数据库。面对如此庞大的数据库,寻找......
分类是数据挖掘中一个很重要的研究课题，在神经网络、统计学以及机器学习等领域得到了广泛的研究，但是大部分分类算法适用于小型数据......
城市计算中可以利用显露模式分析方法挖掘数据中的显露模式,但城市数据往往是多源异构数据,难于集成在一张表中分析。论文设计了一......
现有基于显露模式的分类方法主要通过精简显露模式的数量以构建实用的轻量级分类器,然而对显露模式集的过度精简会损害数据信息的......
传统的基于规则的分类算法多是采用顺序覆盖技术训练分类规则，这使得训练得到的模型覆盖大量的非目标类实例，分类时效果差．基于规则的......
分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用.文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类.......
分类是数据挖掘中的重要任务之一,稀有类分类问题是分类中的一个重要分支,可以描述为从一个分布极不平衡的数据集中标识出那些具有......
随着信息技术和计算机网络系统的不断进步与发展,拥有亿万客户的电信行业在运营过程中,产生了大量的数据,而数据挖掘技术可以利用......
EPs可以用来在数据库中进行知识发现,也可以捕获时标数据库中的显露趋势或数据类之间的有用对比.由于Apriori属性对EPs不再适用,而......
提出了一种新的稀有类分类方法,称作VeEPRC。该方法使用一种特殊的EP(基本显露模式,eEP)构造基于eEP的分类器,并对它们“装袋”,建......
显露模式(EP)是支持度从一个数据集到另一个数据集显著提高的项集. EP具有很强的区分能力,可以建立很好的分类器.提出了一种通过Bo......
近年来,数据流挖掘已成为知识发现领域中的一个研究热点.数据流中数据的无限性和概念漂移等特征使得传统的分类算法不能很好地适用......
对比挖掘是近年来数据挖掘领域的新热点之一。对比挖掘关注并描述不同类别和条件下，或随时间变化的知识，旨在设计能够发现刻画数据集......
提高分类器覆盖率是显露模式分类中的重要内容。通过降低支持度的方法来提升覆盖率,将会大大增加算法时间开销。在CAEP分类模型基......
对比模式挖掘是数据挖掘的一个重要和集中的子领域,主要涉及数据集的模式挖掘和对比处理。它的目的是寻找有趣的对比模式,描述满足......
出生缺陷是目前世界各国关注的公共卫生问题,采用数据挖掘技术提高出生缺陷的诊断水平是当前数字医学的热点研究方向。为此,提出了......
显露模式（EP）是支持度从一个数据集到另一个数据集发生显著变化的项集。EP具有很强的区分能力，可以建立很好的分类器。文中采用基于EP......
由于图模型能够准确地表示科学与工程领域中数据的关键特征,图挖掘逐渐成为了数据挖掘领域的热点研究内容.图分类是图挖掘的一个重......
癌症是复杂的遗传性疾病，具有巨大的危害性及多发性，成为影响人类健康的重大疾病，其发病机制从根本上来说都和基因息息相关。基因微阵......
作为一种通用的数据结构,图可以用来表示数据对象之间的各种复杂关系。例如:图可以表示化合物的分子结构,蛋白质交互网络,社会网络......
[目的/意义]利用显露模式挖掘对不同类别的涉恐情报数据集进行分析,可以发现那些对反恐工作有参考价值的差异信息。[方法/过程]根......
基于模式的贝叶斯分类模型是解决数据挖掘领域分类问题的一种有效方法.然而,大多数基于模式的贝叶斯分类器只考虑模式在目标类数据......
