如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息在现代企业日常决策活动中起着至关重要的作用,作为解决这个问题关键的OLAP技术中最核心的概念,数据立方体的实现已经引起了广泛的关注。经过这些年的研究与发展,已经出现了很多不同的数据立方体实现技术。研究发现,数据立方体中存在着很多冗余信息,去除这些冗余信息不仅可以节约存储空间,而且有利于立方体的快速建立与更新。有鉴于此,出现了很多从不同角度去除冗余的压缩算法,但是这其中很多算法在立方体构建过程中导致了立方体结构的混乱、语义模糊,增加了计算的复杂性。本文在侏儒立方体研究的基础上,对能够保持语义的立方体进行了研究,提出了一种新的立方体结构,这种结构改变了侏儒立方体对聚集数据的存储方式,能够在保持基本立方体上卷、下钻语义的前提下,尽量的去除前缀冗余、后缀冗余,节约存储空间,保证立方体清晰的格结构,并且拥有比侏儒立方体更高的存储效率和查询响应速度。对点查询和范围查询能够快速的返回结果。对大数据量情况下的稀疏立方体具有良好的支持。本文提出了新数据立方体结构的构建算法、查询算法和增量更新算法,对其相应的冰山立方体形式也进行了研究。在此基础上,设计了天津市建委12319热线分析系统。