支持向量分类相关论文
模式分析作为人工智能和机器学习的重要分支,广泛应用于工业专家系统、生物遗传信息学、宇宙学、天文学和机器人技术。特别是在冯......
草图生成是草图理解研究的一个重要领域。草图理解旨在给出草图的正确语义,而草图生成是草图理解的逆过程,旨在根据已知的草图语义......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学理论发展而来的监督式机器学习算法,由于其出色的学习性能,已经成为当前......
蛋白质序列特征提取是生物信息学研究中的关键环节。基于内容的氨基酸组分特征K-mer是常用的蛋白质特征提取方法,但对较短序列存在......
数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信......
一框式检索功能普遍提供于各类互联网信息门户的首页,由于需要交互式操作以及返回页面仅包含与用户所提交关键字相关的查询结果等......
对抗的战场环境和任务的变化,越来越需要装备战备完好性来保障作战行动.保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作.利......
将Vapnik提出的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法用于化合物活性的模式识别研究。SVM算法是特别适合于用有限已知......
将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究,所用分子描述符为物理化学参数,包括该类化合物的两个取代基的Hammett常数......
将原先用于支持向量回归的ε不敏感损失函数引入到支持向量分类中,提出ε不敏感损失函数支持向量分类算法（-εSVC）.同标准支持向量分......
在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值.一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的.本文......
本文针对支持向量分类机的特．置，分析了在有限维空间中满足特征空间映射的条件和结果。提出了有限维空间映射下满足半正定条件的核函......
支持向量机(SVM)是由V.Vapnik在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新兴的用以解决小样本的机器学习方法.SVM能更好的代替传......
提出一种基于支持向量机的自适应图像空域水印嵌入算法.由于支持向量机与人眼视觉系统在自学习、泛化和非线性逼近等方面具有极大......
将适合小样本数据建模的支持向量机算法（包括支持向量分类算法SVC和支持向量回归算法SVR）用于某石化公司芳烃抽提装置优化建模，建立了......
利用小波变换可以检测信号奇异点的原理,提出了一种基于WT的脉冲噪声检测方法,并把这一方法与支持向量分类器SVC脉冲噪声检测方法......
针对多元核支持向量分类机,提出了高维数据信息萃取的核典型相关分析方法。对我国城市竞争力的分级试验结果表明：与其他方法相比,核......
矿井突水一直威胁着煤矿井下施工人员的生命安全,准确且快速识别矿井突水水源类型对于矿井的安全生产起到关键性作用。激光诱导荧......
随着近年来斜拉桥不断向大跨度方向蓬勃发展,其结构形式日趋表现出大型化、复杂化以及纤柔化的特点。大跨度钢斜拉桥在规模尺度上......
支持向量分类从理论上可以保证好的预警外推能力.但历史警度的确定是一个十分棘手的问题.论文提出了不确定性支持向量分类预警方法......
头发诊断疾病，主要取决于数据获取的可靠性和数据解析的合理性。经过几十年的艰苦奋斗和辛勤劳动，我国已形成渐趋统一的标准化头发前......
采用支持向量机（SVM）算法，将其用于α-唑基-α-芳氧基频哪酮（芳乙酮）及其醇式衍生物抗真菌活性的研究．讨论了该类化合物的量子化学参数、......
本文提出了支持向量分类的一种新方法,它和标准的支持向量分类方法不同:标准的支持向量分类方法要求每一个输入点(模式)都确切地属......
内部信用评级是新巴塞尔资本协议的核心,而违约概率的预测又是内部评级的基础。本文利用具有出色分类功能的非线性支持向量分类(SV......
由于负荷中心与发电中心地理位置的不均衡,导致高压输电方式成为电网今后发展的必然方向。自耦变压器由于效益高,便于运输和安装等......
人脸识别技术是利用不同的个体在人脸或表情上所具有的独特特征，把未知身份进行唯一识别的技术，是一种计算机安全技术。人脸识别技术......
随着多媒体技术的广泛应用，需要加密、认证和版权保护的数字作品也越来越多，因而如何防范这类数字作品的信息泄露以及发生信息泄漏时......
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的人工智能算法,较好地克服了传统分类方法中存在的小样本、非线性、过学习、高维......
摘要：针对钢铁企业副产煤气消耗量的机理模型难以对消耗量进行精确预测的问题，通过分析副产煤气消耗量特点，建立SVC—ENN模型对副产煤......
根据迁移学习思想,针对分类问题,以支持向量机(SVM)模型为基础提出一种新的迁移学习分类算法CCTSVM.该方法以邻域间的分类超平面为......
系统研究了农业高光谱数据中少数类的分类质量问题。为了提升少数类的分类质量,提出采用过采样SMOTE技术增加少数类新样本,同时研......
