为了解决支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器人脸识别率不高的问题,提出了一种快速主成分分析法(fast Principal Comp......

目的针对传统PCA在人脸识别过程中对光照敏感、特征提取中出现的耗时长、内存高、首次命中识别率不高等问题进行研究,提出改进方案......

为降低人脸识别的误差率，本文采用了快速主成分分析（快速PCA）和支持向量机（SVM）结合的算法。先用快速PCA算法进行人脸图像降维和特征选......

为提高低分辨率人脸图像的识别率,提出一种基于多分辨率局部与全局特征提取与融合的人脸识别方法。通过小波变换把低分辨率人脸图......

针对传统人脸识别算法在带噪声环境下识别效率低下的问题,文中以FERET、CMU_PIE_FAC及ORL数据库的人脸图像为研究对象,提出一种基......

从人脸图像特征提取和分类器构建两方面分析了人脸识别系统设计的关键点,提出了以主成分分析技术和支持向量机技术相结合构建人脸......

人脸识别技术是利用不同的个体在人脸或表情上所具有的独特特征，把未知身份进行唯一识别的技术，是一种计算机安全技术。人脸识别技术......