建筑物变化检测相关论文
针对现有三维建筑物变化检测中高度差阈值确定方法存在主观性强、阈值通用性差的问题，本文提出了一种基于正态分布的高度差阈值确定......
传统方法对长焦距摄像头影像进行变化区域提取时，由于光照、摄像头抖动等影响，导致像素点不能精确配准，变化检测不能准确识别建筑物变......
随着我国城市化和工业化建设进程的迅速推移和深入,对建筑物进行动态监测提取准确、高效的变化信息具有十分重要的意义,关系到城市......
近年来高分辨率遥感影像快速获取和处理能力的不断进步以及人工智能的崛起兴盛,极大的推动了违章建筑快速自动化检测识别,为城市规......
21世纪以来,中国的城市化发展进入加速期,建筑物作为最活跃的城市要素,出现了大量新建以及改建,准确高效的建筑物特征表达以及变化......
利用遥感影像进行建筑物变化检测能够快速获取城镇扩张、违章建筑管控等结果.针对基于单一特征的高分辨率遥感影像变化检测算法检......
对地表变化实时准确的监控使人类能够更好地掌控和利用自然资源,探索人与自然之间的相互作用。建筑物是人类生产活动与居住的场所,......
随着航空航天技术、计算机技术的发展,遥感对地观测突破了数据获取、传输和存储的瓶颈,逐步走向自动化和智能化的新阶段。遥感数据......
高分辨率遥感影像的建筑物变化检测在灾害评估、城市管理等方面应用广泛。为提高建筑物变化检测精度,提出一种对不同时相的图像分......
根据建筑物具有丰富的角点和规则的外观形状的特点,本文提出了依据线段信息生成建筑物变化检测基本单元——结构面对象的建筑物变......
地理信息的时代的悄然来临,使得数字城市发展迎来高峰,无人机因其具有低成本、便捷、自动化及更新数据效率高等特点,被广泛应用于......
针对城市建筑物变化检测的高时间和高空间分辨率需求,研究了基于深度学习的无人机影像建筑物变化检测方法。以大疆精灵4无人机正射......
针对现有机器学习方法在高分辨率遥感影像建筑物识别等领域需要正负训练样本同时参与,提出了一种基于一类样本、无需负样本参与的......
进入21世纪以来，合成孔径雷达技术(Synthetic Aperture Radar，SAR)得到了飞速发展，大量高分辨率星载SAR卫星投入使用，高分辨率SAR图像......
针对遥感影像建筑物变化检测过程中存在构造的差异影像凸显建筑物效果不理想、提取训练样本质量差及分类精度低等问题,本文从差异......
提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法,将变化检测问题转化为像素级二分类问题,利用U-Net模型对图像进行分类,把图......
随着高分辨及甚高分辨率遥感影像的日益普及,高分辨率遥感影像数据已经成为现阶段地理国情监测的重要数据源之一。目前,高分辨率遥......
本文提出了一种基于图像特征匹配的遥感图像建筑物变化检测新方法。该方法可以检测两幅高空间分辨率遥感图像中的目标建筑物是否发......
高分辨率遥感影像建筑物变化检测对于城市规划、城市执法等方面具有非常重要的意义。文中提出一种基于正样本单分类器学习框架下的......
地理空间数据信息的现势性是GIS的灵魂,实时地进行变化检测是经济建设和国防建设中一个十分紧迫的问题。随着科技的进步,社会的发......
目的针对目前人为探察土地资源利用情况的任务繁重、办事效率低下的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的建筑物变化检测方法,利......
快速、精准的建筑物变化检测对城市规划建设等业务管理具有重要意义。随着卫星遥感技术的快速发展,基于高分辨率遥感影像的建筑物......
基于遥感影像的建筑物变化检测技术能够反映城市地区的时序变化与发展,可用于城市规划、灾害损失评估等。在城市灾害应急响应中,为......
针对面对大区域变化检测时采用多源遥感影像进行建筑物违章变化检测面临效率低、准确性差的问题,该文提出了一种基于合成孔径雷达......
当前人工调查土地资源利用情况具有较高的人力成本且劳动强度大,对其实现自动变化检测具有较高的理论和应用价值。将深度置信网络(......
建筑物变化检测是通过对不同时间段获取的两幅相同地区的图像进行分析,获取建筑物变化信息的技术,在城市规划、国土资源管理、地理......
针对现有机器学习方法在高分辨率遥感影像建筑物识别、变化检测等领域，需要正负训练样本同时参与的问题，提出了一种基于一类样本，无需......
