岭回归估计相关论文
基于PET模型建立了生产、消费与政府三部门均衡分析框架,并在此基础上采用中国1995-2016年的人口、经济与碳排放数据进行了岭回归......
当前我们所处的社会正在经历着第四次工业革命,驱动着这一全新的技术革命的基础是数据。数据已经变得和水、电、土地、空气、森林......
标准极限学习机是一种具有拟合能力强、模型结构简单、泛化性能好和学习速度快等优点的神经网络。这使得它近年来得到了国内外诸多......
节能减排是当今社会急需解决的重要问题之一,税收作为经济杠杆可通过制定优惠惩罚等税收政策调节能源资源的合理使用及有效配置,是......
以山西省1990—2010年相关统计数据为依据,采用多元线性回归、多重共线性检验和岭回归估计的方法,建立了关于山西省货物运输周转量与......
通过深入分析单参数岭估计β(k)的均方误差MSE(β(k),得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由(0,σ∧2/maxa∧2γ)扩大到(0.......
在明确了所研究的流动性过剩的概念之后,本文对影响我国商业银行流动性过剩的因素实证分析,以期用定量的方法找出对我国商业银行流动......
本文研究了岭型组合主成分估计(RCPCE)的优良性,证明了在均方误差(MSE)意义下,在参数空间的局部范围内,它优于最小二乘估计(LSE)和岭估计(RE),并应用Hemmerle—Brantle选择......
本文通过深分析单参数岭估计β(k)的均方误差MSE(β(k)),得到最优均方误差的存在范围[σ^2/maxai^2/minai^2]并把较优均方误差的存在范围由(0,σ×2/maxai^2]拓广到(0,2σ^2maxai^2]从而得到......
部分线性模型,作为半参数回归模型,有如下的形式:y=zβ+f(x)+ε,其中y,z,x分别为响应变量、解释变量和协变量(考虑最简单的情况,可......
本文研究了部分线性变系数模型在线性部分存在多重共线性和参数分量附加约束条件时的估计问题。基于profile最小二乘估计和岭回归......
本文通过对岭估计的分析,确定了岭回归的均方差最小调整因子。在此基础上,又给出了最小二乘估计对应的均方差最小常量压缩估计。表达......
针对短期电力负荷数据具有明显周期性的特点,将基于机器学习引入到短期电力负荷预测 领域,提出一种基于岭回归估计的RBF神经网络短......
21世纪以来,装备制造业呈现出发展迅速、市场占有率快速增长的发展趋势,已成为提升国家工业竞争优势的决定性因素之一,是加速国内......
对于线性回归模型y=χβ+e,在共线性时回归向量的最小二乘估计(OLSE)的估计效果比较差。对此,文献中提出了很多有偏估计以改进最小......
千万的农民工已经成为重要的劳动力资源,他们是推动经济发展的生力军。在农村剩余劳动力的转移过程中往往伴随着产业结构的调整,本......
本文就岭回归估计βk在0<K≤σ2/maxri2条件下,对标准E‖βk-β‖2优于LS估计问题给出了证明,并结合实例确定较优的岭回归K值。......
岭回归估计k值选取迭代算法的收敛性定理和极限何中市,何良材(重庆大学系统工程及应用数学系,重庆630044)THECONVERGENCETHEOREMANDLIMITOFTHEITERATIVEALGORITHMFORCHOOSINGkVALUEIN.........
提出一种在可见卫星相对几何构型不好时提高定位精度的新算法。卫星间相对几何位置对定位精度的影响很大,在可见卫星几何布局不好的......
结合我国现阶段的实际情况,本文对我国居民储蓄的影响因素进行了实证研究,发现变量之间存在协整关系,得出城镇登记失业率、社会人......