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随着互联网的日益发展,进行网上购物的客户越来越多,互联网上随之出现了大量的客户评论,其中蕴藏着丰富的信息和潜在的价值.因此,......
随着互联网技术的日益发达，网民数量激增，网络口碑在顾客购买决策方面的影响效用越来越显著。在线客户评论作为一种重要的网络口碑传......
在互联网的广泛应用时代，无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论．针对中文网络产品评论的分类分......
运用非结构化信息挖掘,对网络评论情感进行分析是一个非常重要的方法。本文基于Web客户评论情感文本,在情感文本预处理过程中使用......
客户评论在人们的日常生活中越来越重要,人们希望从客户评论中获取商品的用户体验信息。客户评论数量的急剧增长使得用户快速、精......
日益突出的环境问题驱动企业开展产品绿色创新设计。针对如何利用客户评论开展产品绿色创新设计这一问题,首先建立绿色性能词典,提......
本文提出了一种结合自然语言处理技术与支持向量机模型,从客户评论中识别产品属性的方法。为了检验该方法的有效性,从收集的22 157......
【目的】针对中文网络客户评论,给出一种评论可信度排序模型,辅助消费者决策。【方法】构建评论可信度指标体系,借助Visual Studio......
随着互联网时代的到来,传统的商务模式开始向电子商务模式转变,在博客、论坛、贴吧或电商网站上出现大量的针对商品或服务的客户评......
消费者在线购买商品时常常参考他人的评价,如今销售网站和第三方网站均有大量的客户评论供消费者参考。那么,两类客户评论究竟谁对......
信息技术的飞速发展改变了消费者的购买行为,网络购物逐渐引领购物时尚,其24小时的可用性促进了零售业的发展,同时也促使了网络冲......
电子商务的快速发展以及Web2.0时代的到来,越来越多的顾客愿意在线分享他们的购物体验。这些在线客户评论作为消费者产品体验的一......
随着网络媒体形式内容的丰富,更多的人开始在论坛和评论中发表自己的观点。这些网络文本中带有个人情感色彩的文章、言论也大量出......
目前国内外对产品评论的实证性研究主要集中在评论有效性和影响因素分析两个方面,由于关键词准确度不高、影响因素量化分析不够,影......
随着电子商务的蓬勃发展,网络购物已成为一种时尚。由于无法事前体验产品,消费者更倾向于参考在线评论做购买决策,在线评论包含客......
