【摘 要】
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客户评论在人们的日常生活中越来越重要,人们希望从客户评论中获取商品的用户体验信息。客户评论数量的急剧增长使得用户快速、精准地获取有用的信息变得较为困难。为此,提出
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客户评论在人们的日常生活中越来越重要,人们希望从客户评论中获取商品的用户体验信息。客户评论数量的急剧增长使得用户快速、精准地获取有用的信息变得较为困难。为此,提出一种能够自动提取用户体验信息的方法。该方法通过语义片段过滤评论中的冗余信息,提取产品特征词及特征描述词,将其结合组成用户体验信息,自动获取信息能够迅速、准确地从客户评论中提取信息。实验结果证明了该方法的有效性,并且能够保证较高的准确率与查全率。
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