多重相关性相关论文
随着电力电子技术的发展以及高级量测系统的普及,各类型分布式能源在配电网中的渗透率亦不断提升,从而使得配电网的安全经济运行面......
针对许多领域中的时间序列存在维数过高以及变量间多重相关性严重等问题,提出一种相关性变量筛选偏最小二乘回归(CVS-PLSR)建模算......
随着中国经济的快速发展,股票市场也变得更加复杂化和多元化。考虑到中国股票市场还处于新兴加转轨阶段,股票市场本身的不成熟使得......
自变量间的多重相关性和输入变量的高维数对支持向量机拟合模型的精度影响较大.基于大坝裂缝开合度理论,利用PCA提取原样本信息,缩......
本文共分三章，主要讨论了偏最小二乘法在多元回归中的应用. 偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法.它是于1983年由伍......
偏最小二乘回归方法是近年来应实际需要而产生和发展起来的一个有着广泛适用性的多元统计分析方法.在回归建模中,当观察值数量少或......
偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression，简记为PLSR)是一种先进的多元统计分析方法，主要用来解决多元回归分析中变量之间......
本文利用矩阵的扫描运算,提出一种对高维随机向量X=(X1,X2,…,xp)′进行降维处理的实用方法一主变量筛选方法,给出了该方法的理论......
本文分析了普通最小二乘回归方法在飞机研制费用建模中所面临的困难和偏最小二乘回归方法在此问题上的优势;简述了偏最小二乘回归......
大坝位移监控模型各影响因子之间往往存在着多重相关性,给回归建模分析带来许多负面影响,采用偏最小二乘回归(PLSR)建模分析可以很......
针对大坝安全监控模型因子间多重相关性问题，本文引入了偏最小二来回归法，对渗流资料进行了详细的分析。研究分析表明，偏最小二来回归......
页岩油属于非常规资源,其储层“甜点”是主要的勘探目标,有必要将泥页岩层系进行细分.而页岩油储层具有薄互层多、岩石物理差异不......
文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例。该方法是不同......
以四川省为例，以火电二氧化硫排放量作为因变量，对不同时间、不同地区的样本采样，采用偏最小二乘回归分析方法，建立自变量的偏最小二乘......
二元回归法是一种重要的求解油气产量双曲递减参数的方法,但在二元回归方程中,2个自变量的相关系数较大,存在严重的多重相关性,这......
多项式回归模型是一种常用的非线性回归方法．由于在多项式回归模型中，自变量之间往往存在较强的相关关系，采用普通最小二乘回归方法来......
为克服影响森林蓄积估测的遥感和GIS因子间可能存在多重相关性的影响,采用岭估计建立森林蓄积估测方程.主要研究内容包括采用岭估......
影响高炉焦比的基本因素之间通常存在显著的相关性，常规最小二乘回归法估计回归系数存在较大的偏差甚至出现反常现象。偏最小二乘法......
分析了大坝安全监测数据处理中自变量因子之间的多重相关性对传统的多元回归模型的影响.运用偏最小二乘回归分析的基本原理和交叉......
聚驱井压裂效果评价是压裂优化设计中的重要环节.提出了筛选压裂效果影响因素的主成分分析方法,通过主成分分析可以筛选出关键影响......
高坝坝基处在渗流应力耦合作用的水文地质工程地质环境,涉及的物理力学参数及水力学参数之间存在着显著的多重相关性,本文引入偏相......
可以预见,未来在把市场化的绿色建筑评估体系转化为国家或地方绿色建筑评估标准的过程中,包括评价指标多重相关性的简化,权重体系......
利用密云县2006年TM遥感影像和国家森林资源清查资料,以乔木林为研究对象,通过探讨森林生物量与影响森林生物量因子之间的关系,建......
教育发展是国家基本建设的重中之重,而对教育进行投资是有效促进教育事业发展和经济建设的重要途径之一.首先对衡量高等教育产出的......
针对小样本环境下,具有自变量之间多重相关性特点的高炉炼铁工序能耗预测问题,从预测角度利用"舍一交叉"验证方法对偏最小二乘回归......
当平行数据的解释变量之间存在严重的多重共线性,或者样本点个数与解释变量个数相比较少时,用经典方法求解模型（如最小二乘法等）误差......
多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法．在实际应用中，当自变量集合存在严重多重相关性时，普通最小二乘方法就会失效．为解决这一问......
岩石流变力学特性是岩石力学研究中的重要课题，与岩石工程长期稳定性有着十分密切的联系。基于大型岩土工程分析软件FLAC^3D，采用黏......
Within the framework of Ginzburg–Landau theory, the effect of multiplicity correlation between the dynamical multiplici......
在最小二乘回归失效的情况下，将偏最小二乘回归应用于山西潇河灌溉试验站冬小麦水肥生产函数建模。该方法可以克服多重相关引起的危......
当平行数据的解释变量之间存在严重的多重共线性,或者样本点个数与解释变量个数相比较少时,用经典方法求解模型(如最小二乘法等)误......
采用岩石力学伺服试验机，对非贯通预制裂纹大理岩进行了单轴压缩试验；利用简单相关系数和偏相关系数，基于试验结果对裂纹间距、裂纹长......
棉花黄萎病是直接影响棉花产量的重要因素之一,因此科学地预测棉花黄萎病病情对提高作物产量有十分重要的意义。本文应用偏最小二......
以黄河水体中的铜作为典型污染物,单细胞淡水藻斜生栅藻作为实验生物,应用偏最小二乘回归方法建立了铜的生物毒性预测模型.结果表......
铁路运输收入是反映铁路运输企业盈利能力的重要指标之一,分析影响铁路运输收入的关键因素,建立计算铁路运输收入的数学模型,对提......
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“十二五”国民经济与社会发展规划期即将到来，对于经济运行情况的分析、研究以及统筹安排是各级政府部门、科研院所及组织所极其关......
针对软件成本估算中影响因素较多且自变量间存在多重相关性的特点，提出一种基于加权偏最小二乘回归（PLSR）的软件成本估算方法。定义属......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
采用非线性最小二乘法与偏最小二乘回归方法求解地下流体渗流递减模型.结果表明:这两种方法都是很有效的,均能消除多重相关性的影......
森林蓄积量受遥感因子与地形因子的影响,但这些因子间存在多重相关性,会影响模型稳定性与精度。针对森林蓄积量遥感估测自变量间存......
简要叙述了偏最小二乘回归法的基本思路和计算方法，阐明了将该方法应用于大坝安全监 测资料的分析建模，能够突破传统回归方法的局限......
针对常规最小二乘法回归难以有效识别和消除自变量因子间的多重相关性影响这一不足,对偏最小二乘法回归在水利工程安全监测数据分......
为提高杉木林蓄积量的估测精度，筛选出对蓄积量有显著解释意义的变量集，本研究采用岭迹分析和逐步回归方法对福建省闽侯白沙国有林场......
土体特性的物理力学参数之间的相关关系不能用简单相关系数来表征,在物理力学参数样本容量不足的情况下,采用偏相关系数能很好地评......
在考虑刻画监测区域样地的遥感和GIS因子间存在多重相关性对主分量分析造成危害的基础上，通过变量选择，确定刻画监测区域样地的主要......
森林蓄积量是林业资源调查的重要内容之一,传统的森林资源调查是一项周期长、任务重、劳动强度大,需大量经费的工作。如何利用3S技......
