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影响高炉焦比的基本因素之间通常存在显著的相关性，常规最小二乘回归法估计回归系数存在较大的偏差甚至出现反常现象。偏最小二乘法能够克服白变量集合多重相关性对回归建模的不良影响，提高模型可靠性。基于偏最小二乘回归法建立了10成分模型，通过比较标准回归系数分析各因素对焦比的影响程度和自变量与因变量的正、负相关性，调整主要因素，使焦比接近或达到最优值。