SVR模型相关论文
对于证券市场投资者而言,基于合理假设准确预测资产价格未来发展方向与趋势关乎投资成败。本文通过构建一个基于ARIMA与信息粒化SVR......
丹江口水库位于汉江中上游,横跨鄂、豫两省,是我国南水北调中线供水工程的水源地,丹江口水库的供水有效缓解了我国北方水资源短缺......
股票市场是金融市场中至关重要的角色,对于市场中的各方参与者不论是投资者或是经营者,都希望能够掌握公司的营业状况及发展情况,......
21世纪以来,我国空气污染问题突显,这极其严重的影响了人们正常的活动、工作,对普通群众的身体健康产生了负面的影响。大气污染问......
原油期货是指以远期原油为标的物的期货,它是最重要的石油期货。石油的战略性特征也决定了其价格决定权背后隐含的国家地位问题,然......
为进一步提高中长期径流预报的精度,从而为水库调度决策及水资源配置管理提供更可靠的信息支撑,针对径流序列的偏态性和非线性特点......
随着人们生活质量提高,旅游成为了新时代社会消费的主要方式之一。北京历史悠久,有浓厚的文化底蕴,是我国旅游出行的佳选。近年来......
随着科技时代的不断发展,卫星的在轨寿命越来越长。卫星的状态受空间环境与运行时长的影响,这些影响可能会使卫星在运行过程中出现......
近年来我国旅游业持续快速发展,但在2020年由于新冠肺炎疫情的影响,国内外旅游业均受到较大冲击。随着我国疫情防控工作取得的阶段......
短时交通流量预测是辅助智能交通系统进行决策,解决拥堵问题,提高道路通行能力的关键任务.为提高模型对于小样本数据的拟合效果及......
消费者信心指数是反映消费者消费趋向的重要指标,为了掌握消费者信心指数的发展趋势,本文对消费者信心指数进行预测.首先,构建与消......
为对数据驱动的径流预报模型的预报因子进行方案优选,利用相关系数法(CA)对松花江流域上游3个水文代表站(大赉站、扶余站、哈尔滨......
本文结合语言学和统计方法,首先通过构建术语库提取术语抽取模板来抽取候选术语,此外,通过引入回归的方法,将术语抽取问题转化为对......
BP 神经网络、GA-BP 神经网络及SVR 模型是机器学习领域常用的三种预测方法,但在登革热预测方面鲜有人涉及。本文以广州市主城......
目的 利用季节性自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)、支持向量回归模型(support ve......
改革开放40年来,国民生活水平得到了大幅度的提升,旅游业得到了迅猛发展,数据表示:中国已经是世界第一大出境旅游客源国和全球第四......
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对流层延迟指电磁波信号在穿过中性大气时所产生的信号延迟,是影响GNSS测距的主要误差源之一。高精度GNSS导航定位离不开地面接收......
近年来,我国大中型城市频繁的被雾霾笼罩,这对大气环境质量以及人们的健康都构成了巨大的威胁,而细颗粒物(PM2.5)则是雾霾的重要组......
自变量间的多重相关性和输入变量的高维数对支持向量机拟合模型的精度影响较大.基于大坝裂缝开合度理论,利用PCA提取原样本信息,缩......
综合运用互联网大数据,丰富外贸预测数据来源,对提升外贸监测预警分析能力,提高决策的针对性、科学性和时效性具有重要意义.本文基......
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为提高房地产价格预测精度,克服传统统计数据真实性低、时效性差的缺点,本文以网络搜索数据为基础,首先通过斯皮尔曼相关分析和时......
近几年来国际金融市场跌宕起伏,尤其是外汇市场上,各国货币汇率的波动剧烈。伴随着我国金融市场的发展以及金融产品的不断创新,国......
居民消费价格指数(ComsumerPriceIndex,CPI)是反映与居民生活息息相关的商品及劳务价格所统计出来的物价变动指标,通常是作为通货膨......
本文设计了一种新的监测站网络设计方法.首先利用网格法找出了231个备选点的位置,其次利用GPD模型拟合了北京市主城区的17个PM2.5......
目的探讨支持向量回归(support vector regression, SVR)模型联合气象和空气污染物指标在兰州市细菌性痢疾发病预测中的应用,为细......
为比较乘积季节差分自回归移动平均模型(SARIMA)与支持向量机回归模型(SVR)对天津市病毒性肝炎发病率的预测效果,本文根据天津市20......
针对多变量预测股指开盘价问题,为了提高预测精度,提出一种基于倒置误差的GXS组合模型,对沪深300指数每日开盘价进行回归预测。运......
通过MATLAB与C#.NET平台的连接实现交通量数据的预测,并利用实例建立模型计算显示其具有较低的误差,证明该方法具有较好的可靠性。......
对流域水环境承载力进行评价研究,不仅能够判断出流域水环境系统与流域人类活动是否协调,还能为调节流域社会经济活动与水环境协调......
求和自回归移动平均模型(简称ARIMA)及支持向量回归模型(简称sVR)是两个重要且行之有效的分析及预测时间序列的方法.他们都能在一定程度......
读词者是指能够流利地进行字词识别和解码,但难以很好地理解所读内容的学生。本文在国内外相关文献的基础上,以国外针对英语为母语学......
我国建筑工程规模扩大的同时,建筑工程的质量问题,也成为人们讨论最热门的话题.质量成本计算预测与社建筑工程项目的质量密切相关,......
本文主要研究金融时间序列领域中的波动率分析和预测问题.首先,构建了高频时间序列背景下的函数化门限GARCH模型,并给出模型参数的......
由于现实中的时间序列通常同时具有线性和非线性特征,传统ARIMA模型在时间序列建模中常表现出一定局限性。对此,提出基于ARIMA和LS......
近年来,随着我国工业和经济的快速发展,我国的空气污染问题越来越严重,不仅对人们的出行安全造成影响,更是严重危害了人们的健康。......
目前大多数末端牵引式康复系统的人机接口是基于模式分类的方法,为了实现康复辅助设备连续流畅的控制,关节连续运动信息的估计成为......
随着我国工业化的高速发展,环境污染问题日益突出,其中水污染问题更是引起了人们广泛的关注。化学需氧量(COD)是国家颁布的用于水......
监测序列经小波分解后,得到低频分量和高频分量。对低频分量采用自回归AR(P)模型预测,对高频分量采用支持向量回归机SVR模型预测,......
引起电离层电子浓度总含量(Total Election Content,TEC)变化的因素有很多,而地震TEC扰动只是很小的一部分。文中尝试构建一个考虑......
针对流域生态系统健康评价问题,采用自适应风驱动优化(AWDO)算法和回归支持向量机(SVR)耦合算法对石羊河流域进行流域生态健康评价......
作为国民经济和社会发展的重要行业之一,民用航空业在近年来发展迅速,每年的民用航空客运量都稳步增长.民航旅客运输量直接影响机......
近年来,随着期货市场行情波动愈发频繁激烈,传统的指标类技术分析方式已经不能满足现今投资者对于行情分析预测的需求。传统的指标......
网络搜索数据在一定程度上代表了人们的经济行为,可以利用网络搜索数据代表消费者和房地产开发商的需求和投资预期来对房地产价格......
为了减少优化过程中反复生成计算网格的时间,本文基于自由变形技术(FFD)和Delaunay图映射,构建了适用于不同网格类型的网格变形技......
改革开放以来,我国的民用航空业得到了快速发展,行业规模逐渐壮大,服务能力显著提高,为我国的经济发展和人民生活水平的不断提高做出了......