近年来,随着期货市场行情波动愈发频繁激烈,传统的指标类技术分析方式已经不能满足现今投资者对于行情分析预测的需求。传统的指标虽然富有实用性,却只是基于对历史数据的简单计算,来描述已经发生过的行情,容易造成面对行情走势的滞后效应。基于一般指标的滞后性,本文首先运用SVR模型基于价格数据进行多步滚动预测,得到高精度的预测价格数据。然后将预测数据与历史数据进行结合,并使用MACD指标计算方式,从而构建出具有超前性特征的FMACD指标。本文首先以每日的沪铜主连收盘价格数据为例,分别给出了利用MACD指标和FMACD指标得到的损益情况,并分析二者模拟交易结果出现差异的原因,即MACD指标的滞后性会产生误判及延迟从而造成亏损,而FMACD指标有将交易信号提前化的特点,可及时发出出入场信号,从而更容易获利。而基于模拟交易使用的一千多个价格数据,计算其FMACD指标发现其用时0.154668秒,仅高出传统MACD指标的30%,因此判断FMACD指标完全可以应用于1分钟高频交易的模拟。然后以沪铜1604为例,进行基于1分钟高频数据的模拟交易。对比结果依旧可以显示出基于FMACD指标的交易相对于MACD可以取得了更好、更稳定的盈利。从而说明FMACD指标在多周期中依旧适用,凸显出广泛实用性的特征。通过将预测数据与历史数据结合,FMACD指标构建方式可以在传统指标体系中推广,使传统指标具有超前性,其应用前景较为广泛。