森林蓄积量是林业资源调查的重要内容之一,传统的森林资源调查是一项周期长、任务重、劳动强度大,需大量经费的工作。如何利用3S技术,结合少量地面样地资料,建立监测区域的森林蓄积量估测方程,估测森林蓄积量,最大限度的减少地面野外调查工作量,已成为目前林业上的热点问题。本文在研究过程中,查阅了大量国内外关于森林蓄积量估测方面的文献,结合实例,以TM遥感图像、地形图、森林资源调查资料为基本数据源,采用多元回归估计的方法—岭估计、逐步回归、偏最小二乘回归,初步建立了森林蓄积量与遥感灰度值、GIS信息之间的拟合模型,并对各解算方法得出的估测模型予以了拟合效果比较,探讨了森林蓄积量遥感估测的过程。本论文的主要内容可以概述如下:第一部分主要阐述了课题的研究背景、意义以及国内外研究现状。第二部分详细介绍了森林蓄积量遥感估测的理论,包括森林蓄积量遥感估测的基本思想,实现步骤;如何最优选取影响蓄积量估测的遥感因子和GIS因子;如何抽取建立蓄积量估测的样地。第三部分介绍了在森林蓄积量遥感估测中经常出现遥感因子和GIS因子之间存在多重相关性现象,介绍了多重相关性的含义以及它在森林蓄积量估测中的危害、如何诊断它们之间的多重相关性,并详细阐述了处理多重相关性的方法:岭估计、逐步回归、偏最小二乘回归。第四部分,应用实例:在森林蓄积量遥感估测理论的基础上,对云南思茅地区7500 km 2范围内的129个一类调查样地进行了分析,包括影响蓄积量估测18因子的最优因子选择、最优样地的抽取、各种回归方法的拟合实现以及各种方法拟合的比较。