多信息融合相关论文
随着人们日常生产生活对石油资源的依赖越来越高,需要加大石油开采的力度,其中抽油机是最常见的采油设备。由于井下工况复杂多变导......
当前,城市化进程越来越快,一系列城市都经历着“城市治理难”的困境,在这样的背景下,“智慧城市”为了满足时代的需要而被人们提出......
相机位姿估计是指在已知环境下精确地估计相机在世界坐标系中六自由度位姿的技术,该技术是机器人技术和自动驾驶中的关键技术。随着......
蛋白质翻译后修饰(post-translational modification,PTM)是指在mRNA翻译后形成蛋白质过程中的一种化学修饰。PTM是增加生物多样性的......
移动机器人路径规划多为先进行代价地图构建,然后在此基础上进行轨迹规划,使用Gmapping、Cartographer、Hector和Karto等不同建图......
针对现有智能灯光控制系统的高能耗以及无法准确确定人体的静止状态等问题,文中在多传感器采集的基础上,提出一种将BP神经网络与改进......
汽车电子技术的应用能够使汽车功能逐渐完善,也会满足人们的更多需求。同时,随着系统功能的丰富,故障复杂程度也随之增加,为故障检测带......
我国是自然灾害事故频发的国家,现有应急救援车辆多采用被动悬架,其行驶速度低、平顺性差,难以满足对应急救援车辆快速响应的要求......
当今互联网时代,海量信息包含于海量网页中,潜藏着巨大的商业价值,这使得网页分类日益成为一个受人关注的研究领域。随着互联网在......
本文提出了一种基于LightGBM的考虑与加工工序及加工状态相关的剩余使用寿命预测方法。在数据集建立过程中考虑了多信息融合策略,......
MiRNA作为人类体内的调控因子,通过靶向mRNA发挥调控作用。miRNA的功能失调与疾病的产生和发展有着众多联系。因此,研究miRNA与疾......
学位
蛋白质在细胞中发挥的作用能够参与到生命体的生长、发育和繁殖等活动中。研究发现多标记蛋白质承载着更多的细胞功能,通过对多标......
DNA N4-甲基胞嘧啶位点是DNA甲基化的代表类型.之前的实验方法存在耗时且昂贵的特点,因此开发高质量的预测方法是至关重要的.本文......
难加工合金材料如GH4169高温合金、TC4钛合金以及SiCp/Al复合材料具有高强度、高硬度、高耐磨性、高比强度、耐高温等诸多优良特性......
气温是影响气候最主要的参数之一,其中气温预报对识别干旱、洪涝等极端气象灾害具有重要意义.基于机器学习理论,提出一种将随机森......
兴趣点推荐作为解决基于位置社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)中信息过载的有效方法,其推荐的精准度和模型的健壮性直......
用清洁能源替代化石能源是我国能源结构改革的重要举措,其中,光伏发电技术趋于成熟,已得到大规模应用。随着“碳达峰、碳中和”目......
为提高高校实验室安全应急水平,利用D-S证据理论在不确定信息融合领域的优势以及信息熵理论在指标权重确定方面的客观性优势,提出......
在许多公共场合,仅依靠一种安全检测设备很难真正实现综合的多信息检测。要采用一套完整的技术对被检对象中的物质进行有效的分类......
目前煤矿井下掘进装备定位方法大多采用机器视觉、里程计、全站仪等单一的辅助测量方式与惯导组合测量来抑制惯导解算随时间所产生......
随着信息交换种类的增加和信息交换速度的加快,人们在追求快速高效的交互效果的同时也开始在生理和心理上追求自然和谐的人机交互......
变厚截面材料是实现汽车轻量化的主选材料之一,同时激光焊接作为车用材料的连接技术广泛应用于汽车行业。由于变厚截面材料在激光......
自动泊车系统能帮助驾驶者更好地进行泊车操作,减少泊车时的心理压力.为了增加泊车系统的应用场景及成功率,对多信息融合自动泊车......
数控机床状态监测作为机床智能化研究的核心,在保障机床安全稳定运行、提高加工质量及生产效率等方面发挥重要作用,而数控机床加工......
目前,矿用车辆的运行主要依靠矿用车司机来操作完成。由于井下巷道环境错综复杂,光线条件较差,车辆撞人等运输事故时有发生,对煤矿......
综放开采是我国厚煤层开采的主要技术之一,然而,由于综放开采工况复杂、环境恶劣,目前放顶煤还处于人工放煤的落后状态,易产生“过......
带式输送机在港口煤炭转运过程中扮演着极为重要的角色,带式输送机长期处于高负载的连续运输状态,经常出现托辊卡死、皮带撕裂、滚......
火灾是一种破坏性极大的灾害,人为因素和自然因素等都极有可能造成火灾的发生,随着社会经济发展,工业区、商业区以及住宅区等公共......
虽然,视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)广泛应用于机器人自主定位和地图构建。但是,在面对光照变化、纹理变化、......
命名实体识别和关系抽取是自然语言处理领域的两个重要基本问题.联合抽取方法被提出用于解决传统解决管道抽取方法中存在的一些问......
提出了一种新的蛋白质折叠识别方法-BAG-fold模型.首先,通过伪位置特异性得分矩阵(pseudo position specific score matrix,PsePSS......
蛋白质是组成生物体的基本物质和生命活动的载体,一切生命活动都是通过蛋白质的功能来行使的。例如,细胞外基质蛋白(extracellular ......
多信息检测技术融合是当今无损检测设备的发展方向,本文简要介绍金属磁记忆诊断与涡流、漏磁检测技术相结合的新型仪器--EMS-2003......
为了解决证据理论在信息融合过程中存在一些问题:证据的基本概率分配函数获取比较困难;证据之间发生高度冲突时,证据组合规则在融......
回转窑烧结过程工况的准确识别,尤其是烧成带的准确识别,影响着产品的最终质量。烧成带的准确识别主要是依赖烧成带的火焰图像,火......
为了解决糖尿病人血糖检测的有创问题, 以生物特征检测技术为基础, 设计了一种近红外透射光谱法的多信息融合无创血糖检测系统, 并......
针对在深度估计过程中的遮挡问题,提出一种新的基于多线索融合的光场图像深度估计方法。利用约束性自适应散焦算法和约束性角熵度......
针对现阶段网络通信不同路径威胁识别概率低、均方根误差大等问题,提出基于多信息融合的网络通信威胁智能识别方法.通过分析攻击图......
水下机器人(ROV)的水下悬停是一种非常重要的运动形式,为了实现水下悬停控制,设计了一种基于多传感器信息融合的悬停控制方法。ROV......
针对刀具磨损监测中单一传感器采集的信息有限以及SVM模型参数难以选择的问题,提出一种基于多信息融合和改进PSO-SVM的刀具磨损状......
众所周知,疲劳驾驶已经是成为引发全球交通事故的又一大重要原因,同时其所带来的行车安全隐患也日益受到大众的广泛关注。采用科学检......
目标跟踪技术是现代图像处理以及视觉研究领域内最热门的研究课题之一。随着科技的发展,特别是计算能力以及通信技术的飞速发展、......
基于视觉的智能导航系统在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景,是计算机视觉领域的研究热点。其中,道路识别作为智能导航系统的关......
人脸检测及人脸特征检测是当今模式识别领域的研究热点。人脸检测作为自动人脸识别系统的一个关键环节,开始逐步引起人们的重视。......
运动目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,也是一个广泛的研究课题,具有很好的应用前景。粒子滤波作为研究非线性、非高斯动......