商品评论相关论文
互联网的普及为电商的发展提供了平台,在这股东风的助力下,每日都会产生大量的网络订单,极大促进了我国经济的繁荣。与此同时,各大......
随着互联网技术与旅游的融合,游客在购买旅游商品的过程中往往会浏览商品的评论来决定是否购买。这些真实的评论中往往包含着游客......
随着互联网时代的到来,许多互联网企业都赶上了时代的快车迎来了高速发展,人们纷纷在互联网上浏览信息,产生了大量的数据。消费者......
挖掘网络商品评论中的潜在价值不仅能为网络销售、顾客选购商品提供科学、可供决策的信息,而且有利于指导商品用户管理和改善商品......
在这个互联网的时代，网络购物已经发展成为人们生活中不可缺少的购物习惯。目前，国家对网络购物的监管力度不足，网络购物平台众多，网络......
在web 2.O技术的推动下,电子商务蓬勃发展使得网上购物成为当今人们生活的一种时尚,人们在购买商品的同时在网络上发表商品评论。......
随着网络技术日益发达以及人们对网络安全的信任,越来越多的人利用网络进行信息交互。网络影响了人们的生活,其中之一便是网上购物......
目前，随着电子商务、物流行业的迅速发展以及国民消费水平的不断提高，网上购物规模逐年上升。相比传统购物方式，网上购物不仅具有方便......
在电子商务蓬勃发展的网络环境下,越来越多的关于商品的主观性评论文本出现在各类购物网站上。这些评论文本中包含用户对产品各个......
随着Internet和电子商务的发展和普及,Web在很大程度上改变了用户反馈观点的途径。用户购买和使用产品之后会在Web上发表对产品的......
现今,互联网购物已经逐渐成为消费的主要模式,在中国国民的购物消费中,网购消费比重逐年增大。半数以上的消费者在网购后会对所购......
如何快速、准确地获取互联网上商品的评论信息,分析出其蕴涵的褒贬倾向,对商家掌握消费者喜好变化和辅助潜在消费者做出购买决策等......
电子商务的迅速发展使得越来越多的用户喜欢在网上购买商品，用户在购买商品时通常喜欢参考别的用户对该商品的评论，来判断该商品是否......
随着电子商务的发展和社交平台的广泛应用,以社交网络平台为载体的社交电商成为人们购物的新渠道。社交平台的用户使用量逐年递增,......
在互联网高速发展的今天,电子商务,特别是移动电子商务,在众多新兴技术的推动下获得了飞速的发展。互联网电子商务网站摆脱了实体......
随着互联网和大数据的日益发展,网络购物在人们日常生活中扮演越来越重要的角色。信息检索成为网络购物进行商品筛选的一种有效手......
随着互联网技术的发展,网络购物成为大多数消费者的首选,越来越多的商家开始开辟网络销售渠道,这既是机遇也是挑战。为了从竞争激......
随着互联网技术的飞速发展和逐渐成熟,互联网技术极大地改善了人们的生活方式。现在人们足不出户也能通过电子商务平台购买世界各......
随着互联网的迅速发展和普及,互联网已成为人们获取信息的重要渠道；同时,它也成为人们表达自己观点、看法、情感的平台。因此,在各......
随着言语行为理论的发展,诸如“请求”、“道歉”、“感谢”等方面的研究较为丰富,但对“抱怨”,特别是对网络交际中的“抱怨”探......
随着消费方式的升级,消费者对产品质量的要求提高,且对产品的诉求变化迅速,企业需要更及时地了解消费者对产品质量的态度,而通过传......
互联网时代的商品情感倾向性分析,就是构建评论信息的数据库,在数据库中对这些信息进行有效的分析和挖掘,辨别识其情感趋向,着重点......
通过对商品评论进行基于方面的情感分析,可以得到某件商品各个方面的优劣情况。提出利用三层CRF模型进行情感极性分类及强度分析。......
为了获取评论信息中的客户隐藏情感倾向信息,基于网络爬虫技术对商品评论信息进行抓取,通过基于语义分解利用数学向量空间模型对信......
采用条件随机场（CRFs）算法,以商品属性为中心,挖掘出消费者对商品的情感观点以及观点态度的强弱。通过对商品评论进行标注学习,实现......
作为语用学的一个新兴研究领域,变异语用学的研究议题主要集中于请求、感谢、建议等言语行为层面,对抱怨言语行为的关注相对不足。......
提出了一种基于商品评论的群体用户情感趋势预测方法.首先,提出了基于BosonNLP的情感特征词识别算法,对时间维度下的商品评论信息......
为辅助消费者做购买决策,同时帮助销售商改进产品,在竞争中保持优势,对商品评论进行处理研究,设计了商品评论抓取系统。结合中科院......
建立一个评论有用性模型,该模型能够对在线商品评论进行有用性预测.基于精心建立的情感词典,联合基于神经网络构建的商品属性词典.......
随着互联网络科技的迅速发展,越来越多的用户开始网上购物,网络中的商品评论数据也随之增加。如何在大量的评论数据中提取有用的信......
〔摘要〕为了解决电子商务平台中存在的虚假交易问题，本文依据商品的销售记录以及商家的基本信息，提出了一种结合深度置信网络和多层......
在线商品评论的情感倾向分析是一个很有研究价值的分类技术。文中采用SVM文本分类算法将在线商品评论进行情感倾向分析,同时,为了......
该文通过研究商品评论正、负向情感识别任务,基于Transformer模型,提出了一种结合多头自注意力层和卷积层的神经网络模型,其中多头......
网络购物连续十几年在中国屡创新高,频繁交易生成了海量的在线商品评论,一方面,为商家分析消费者购物偏好提供了庞大的数据库,为用......
近年来,电子商务的迅速发展和不断普及,使消费者的消费习惯发生了深刻而巨大的变化,相当一部分消费和交易行为由线下转移到线上,网......
从商品评论抽取算法出发,使用开放应用编程接口调用和链接跟踪的方法,分别设计了基于通用爬虫原理和开放应用编程接口(OpenAPI)的......
本文使用Logit模型分析商品在线评论对网购时冲动消费的影响,包括评论的类型、数量等因素,同时加入"每月平均网购花费"这一变量消......
互联网的普及让网络消费者对商品评论的依赖性逐渐增强。从商品评论的数据属性出发,利用普通最小二乘法构建商品评论对网络消费者......
随着移动互联网的发展,以商品评论等带有主观性的短文本信息急剧增加.海量的文本信息使得人工管理越来越困难.本文以商品评论为研......
针对目前虚假评论识别都是通过评论者或评论文本的显式特征来进行的,但是没有考虑评论文本的语义信息,分析结果不够准确,因此提出......
为了解决传统的深度学习模型会忽略语料库中全局词共现信息所包含的非连续和长距离语义的问题。本文提出记忆图卷积神经网络(MGCNN......
该文提出一种基于句法规则和HowNet词典的商品评论细粒度观点分析方法,主要包括三个模块:评价对象抽取、评价对象-评价词对抽取、......
随着电子商务的发展,产生了大量的商品评论文本.针对商品评论的短文本特征,基于情感词典的情感分类方法需要大量依赖于情感数据库......
