基于商品评论文本的情感分析研究

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随着互联网络科技的迅速发展,越来越多的用户开始网上购物,网络中的商品评论数据也随之增加。如何在大量的评论数据中提取有用的信息,使数据价值最大化是值得重视的问题。本文针对京东网站商品的评论数据进行了情感分析,从中提取有用的信息,帮助商家了解消费者的需求,发现商品的不足之处,并制定改进方案,以提高商品的竞争力。
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