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产品评论挖掘就是从用户发表的评论中挖掘出产品特征、用户观点，并判断观点极性，为生产、营销商家和潜在的用户提供参考。通过对提取......
随着互联网技术的发展,网络不可避免地成为了一个巨大的信息集合场所,储存着大量有价值的信息,其中就包含了海量的非结构化信息。......
随着体验经济的深入发展，用户体验已成为各企业关注的焦点。与此同时，移动通信产业快速发展，各移动通信产品制造商都面临着巨大的挑战......
产品评论挖掘是从自然语言描述的用户评论中获取信息的过程,产品特征抽取是产品评论挖掘的第1个阶段,产品特征的好坏决定了产品评......
随着电子商务的迅速发展，评论挖掘将成为了是数据挖掘、自然语言处理领域的热点研究领域。要完成产品评论挖掘系统中产品特征自动提......
随着电子商务的飞速发展,电子商务网站上的各种产品评论数量也在飞速增长。如何从Web中大量存在的产品评论中挖掘出对消费者和生产......
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随着Web2．0的出现，现在无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论。本文首先通过对这些产品评论的......
描述了产品评论挖掘的基本概念,介绍了产品评论挖掘工作的一般框架,将产品评论挖掘划分为4个子任务,介绍了国内外学者对每个子任务......
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文章基于提取用户评论中用户的观点和评论的极性,利用基于句法分析的模式匹配方法来提取特征词,建立特征词集合。采用了TF-IDF算法......
近几年来,随着Web2.0技术的迅猛发展,人们已经逐渐习惯了写博客、泡论坛以及留言评论等生活方式。在产品的评论方面,研究数据表明,......
随着Web 2.0的兴起与普及,以及电子商务的快速发展,越来越多的消费者选择网络购物,产品评论信息则有可能会影响消费者的潜在消费行......
