产品评论相关论文
当今社会,网购已经成为人们日常生活中的一个重要组成部分。电子商务平台提供的产品评论功能允许消费者分享购物体验,对所购买的产......
随着互联网技术的飞速发展和电子商务的不断完善,越来越多的用户开始在电商平台上分享自己对产品的评论和看法,由此产生了海量的产......
互联网的飞速发展不断改善着人们的学习、工作以及生活,社交媒体的出现使人类信息传播的过程发生了前所未有的改变,并逐渐代替报纸......
随着网络技术的迅速发展,Internet已成为大多数人们表达自己观点和获取信息的平台。越来越多的商家通过网上出现的大量评论信息,了......
随着互联网技术的成熟,各类依托于网络的电子平台得到很好的发展和普及,人们可以通过这样的网络媒体表达自己的观点和意见,其中蕴......
随着电子商务的迅速发展，网络上涌现了许多购物网站和产品论坛，这些购物网站和产品论坛不只介绍商家的产品，还为消费者提供了发表评论......
近年来,在互联网上出现了很多的电子商务网站,随之相关的在线用户评论也与日俱增。虽然这些大量的用户评论有助于潜在消费者做出正......
互联网的便捷、共享、普惠等特性使得网民数量与日俱增,网络购物成为人们日常生活中的经常性行为,用户通过互联网购买产品的同时可......
各种电子商务平台及社交媒体网站的广泛涌现,使得互联网上累积了广大用户关于产品性能及消费体验的海量评价文本数据,这些数据中不......
近年来，随着因特网的快速发展，人们发表观点以及相互交流的方式也发生了改变。在产品评论领域，人们越来越喜欢在购物网站上发表自己对......
随着互联网技术的不断发展，电子商务的不断兴起，BBS、博客、微博的不断涌现，商家与购买者的网上交互日趋频繁。越来越多的购买者在使......
随着互联网用户数量的急剧增加和电子商务的迅猛发展，网络上涌现出许多B2B、B2C网站（如京东商城、淘宝、当当网等）。这些网站有一个共......
众所周知,比较是人类认识世界的一种重要手段和有说服力的表达方式,是世界各种语言的最重要的组成部分。随着Web2.0的深入发展,Int......
随着电子商务的快速发展，越来越多的消费者在互联网平台上发表了数以万计的产品评论。方面级别评论情感分析的主要目的即根据这些评......
在web2.0的时代背景下,网络上出现了大量带有感情色彩的文本,产品评论就是其中之一,它是消费者购物后在网购平台发布的对产品的真......
随着互联网的高速发展,社交网络、电子商务逐渐成为生活中重要的一部分。对产品评论、商品评价等文本数据进行情感极性分析,有助于......
产品评论反映了消费者对产品多个方面的情感倾向。不同的消费者关注点不同,对评论进行方面级观点挖掘,获取消费者对产品各个方面的......
随着Web2.0的兴起与普及,以及电子商务的快速发展,越来越多的消费者选择网络购物,产品评论信息则有可能会影响在线用户的潜在消费......
[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型.[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列......
网络消费者在各种平台上撰写了海量的产品评论，包含丰富的有价值的信息。面对海量评论文本，如何提取出关键信息成为一个棘手的问题。......
针对微博中的海量产品评论信息，提出了一种基于模糊观点词的产品评论情感极性和强度计算方法。该算法运用规范化的TFIDF加权方法提......
从语义分析角度出发，对产品评论文本进行情感倾向分析研究。首先在现有的情感词典的基础上整理并构建一个面向产品评论的情感词典；然......
产品评论作为供应链中产品信息共享的一种新的途径正在变得日益流行与重要,供应链中制造商与零售商正面临考虑产品评论条件下如何......
针对现有网页信息抽取方法普遍存在人工耗时大、抽取准确率低等问题,提出了一种基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取方法 WT......
针对目前网络上对产品的评论数据量激增而很难从众多的评论中快速找到有用信息的问题,提出了基于网络爬虫技术的产品评论支持向量......
针对片段评论文本信息琐碎、片段出现的特点,将文本分类技术应用在对片段评论文本进行分类的研究上,采用了基于主题特征和句子结构......
【摘 要】目的：随着互联网技术的发展和智能设备的普及，电商平台出现了大量商品评论信息，分析和挖掘商品评论文本的情感，对于研究用户......
随着互联网中信息资源不断膨胀,如何从海量的产品评论文本信息中获得对某一产品真实的、客观的评价,已成为一个亟待解决的问题。针......
从用户评论获得产品特征信息不仅可以指导用户理性消费,同时也为企业提高竞争力改进其产品质量提供了参考依据。根据中文用户对商......
在线产品评是供应链中供应商(如制造商)与客户(如在线零售商)重要的共享信息源,供应商与客户可通过协同决策产生一致应对产品评论......
互联网的开放性使得当前互联网上的用户生成内容没有质量控制机制，产品评论中存在大量垃圾评论，如何识别这些垃圾评论信息成为重要问......
针对消费者网上购物时选择商品的用户体验不足等问题,设计了产品评论情感倾向性分类系统。系统首先对评论进行了分词,然后根据停用......
移动互联网和社交网络带来了大量的产品评论信息，本文在基于微观点的微结构化定义的基础上，提出了一种基于微观点的产品评论微的生成......
各大电商的产品留言体现了消费者对商品的主观情感,海量的评论信息要用人工来收集和处理是不可能完成的任务,因此需要利用专门的情......
近年来。随着电子商务的快速发展，面向产品评论的意见挖掘研究受到国内外学者的广泛关注，成为学术界的研究热点之一。对产品评论进行......
近年来,如何利用计算机自动、快速、准确地识别大量文本产品评论数据情感倾向是自然语言处理领域关注的重点话题。使用数据抓取软......
电子商务快速发展,正深刻的改变和影响着整个社会的生产和生活方式。但是电子商务产品的质量问题依旧凸显。同时随着网络交易规模......
文本情感分类技术具有很高的商业价值,是自然语言处理领域中的重要问题之一。目前基于有监督的深度学习算法在解决情感分类问题上......
随着Web2．0的出现，现在无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论。本文首先通过对这些产品评论的......
为了研究同义特征词的规律及其对情感分析的影响，基于大规模语料库的统计学习方法，发现如果将每一个特征词的所有同义特征词组成特征......
基于中文特点,提出一种融合词性标注和统计的产品特征提取方法。该方法利用模式匹配对候选特征词进行裁剪并通过无关词库过滤得到......
针对目前情感倾向分析过于依赖现有经验和大规模语料库的不足，本文提出基于弱监督迭代法的情感倾向分析模型。本模型以较少的种子情......
大数据中蕴含着巨大的商业价值,如何正确读取和利用这些大数据,己经成为了企业目前研究的重要问题。本文以独伊佳牛肉干为研究对象......
[目的 /意义]微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性,为了对特征分类,解决隐式特征的识别问题,并分析特征情感,提出一......
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产品评论中包含产品特征描述信息,客户对不同产品特征的偏好和情感倾向性不同,如何从产品评论中抽取产品特征描述,并从客户满意度......
