随着Web2.0的兴起与普及,以及电子商务的快速发展,越来越多的消费者选择网络购物,产品评论信息则有可能会影响在线用户的潜在消费行为。针对有价值的评论掩埋和离散分布在海量评论中,产品评论有用性研究不仅有很重要的理论价值,还能从实践角度为生产厂商、用户和评论人提供有效帮助。　　本文参考C2C电子商务信用评价分别基于质量和声誉评价产品评论的有用性,并在此基础上构建评价模型。基于此,本研究首先参考大量文献研究,构建产品评论质量评价框架,并提出了一系列指标——评论的平均主观性、评论的主观性方差、用户评级、评论人是否是匿名用户、属性维度评价数、字数等。然后,抓取了Yahoo英文网站上可以公开获得的酒店评论数据,抽取信息获取相关指标的数据值,并利用文本分类的方法从评论文本中提取不能直接获得的文本特征——评论的平均主观性、主观性方差的数据。为了初步探索各指标对产品评论声誉的影响机制,假设产品评论质量评价框架里的指标都会影响评论的声誉,并通过多元回归实证分析各指标对评论声誉的影响效应。最后,利用这些指标分别建立了用于探索体验型产品的评论质量和声誉的两个概念模型进行实证研究　　通过研究,我们发现我们的研究在理论上和管理学上都有很重要的意义。本文的重要创新性研究成果体现在提出了一个新的评价产品评论有用性的方式,并基于此方式探索了各指标对体验型产品评论有用性的影响机制。这在电子商务方面特别是在线评论网站会有较好的应用前景,将有望帮助生产厂商和用户在电子商务领域过程中更便捷地获取那些价值高的评论,这些评论能反映用户对相应产品或者服务的反馈信息。