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机器学习随着蓬勃发展和日益著名的中国游戏市场和电子竞技产业,电子竞技用户在中国的规模已逐年增长。在2019年,在中国电子竞技的......
近几年国家大力推动依法治国信息化建设,司法审判结果公开化、透明化持续推进,大量司法案件裁决书通过最高法院建设的裁判文书网向......
特征词的选取与文本表示是文本分类信息预处理的核心问题之一,鉴于此,论文提出一种改进的加权连续词袋模型(CBOW)与基于注意力机制......
文本的向量化转换作为自然语言处理问题的基础任务发挥着至关重要的作用。本文以中文字向量生成模型的研究为选题,首先分析了传统......
随着互联网技术的发展,网络不可避免地成为了一个巨大的信息集合场所,储存着大量有价值的信息,其中就包含了海量的非结构化信息。......
词向量是词的一种特征表示,是很多自然语言处理任务的基础步骤。本文介绍了一种用深度学习训练词向量的方法,训练好的词向量具有维......
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词向量在自然语言处理各类任务中有着非常重要的作用,其本质是语料库中的单词或者短语映射到实数空间所得到的向量。词向量是自然......
[目的/意义]产品评论观点抽取任务是细粒度评论挖掘的核心任务,其面临的主要挑战是如何自动抽取评论文本中由评价对象、程度词、观......
文本情感分析最基础且最关键的一个环节就是构建一个高质量情感词典.为克服传统的情感词典中词汇所表达出的情感倾向不变性等问题......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
大数据时代,文本的情感倾向对于文本潜在价值挖掘具有重要意义,然而人工方法很难有效挖掘网络上评论文本的潜在价值,随着计算机技......
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为在不依赖特征工程的情况下提高中文领域命名实体识别性能,构建了BLSTM-CRF神经网络模型。首先利用CBOW模型对1998年1月至6月人民......
