biLSTM相关论文
为了实现在日常家庭环境中无创地监测人体健康状况,非接触家庭健康监测技术应运而生。在各种非接触监测技术中,Wi Fi技术在成本、......
针对传统微博文本情感分析方法不能充分提取文本特征的缺陷，提出一种将ALBERT与基于注意力机制的双向长短时记忆网络相融合的ALBERT......
电梯作为高层建筑物中最常用的公共交通运输工具,为人们的生活和生产带来了极大的便利。与此同时,电梯事故也对人身安全产生了很大......
商品评论为商家的选品和用户的购买提供了重要的决策帮助。为了获得商品评论的情感特征，并在评论中捕捉更多的情感信息，本研究提出一......
传统的医学文本数据分类方法忽略了文本的上下文关系，每个词相互独立，无法表示语义信息，文本描述、分类效果差，并且特征工程需要人工干......
中文文本情感分析是数据挖掘的重要基础之一,旨在自动判定文本中观点持有者对某一话题所表现出的态度。对中文网络评论文本进行情......
针对电商评论数据缺乏深层次的情感分析和语义知识关联，不利于系统挖掘潜在的消费情感和客户满意度信息问题，以京东电商评论数据为例......
针对传统英语翻译机器人在线校准系统的翻译质量差、译文质量估计不准确的问题，提出基于BiLSTM算法，构建CUNQE译文质量估计模型；之后......
随着信息化技术的发展和成熟,互联网已经在精确化和智能化的方向上得到了长足的发展,具有信息多样性、传播即时性和全民互动性等特......
当前社会中信息技术的不断发展和应用越来越受到人们的关注,信息技术也在很大的程度上方便了广大群众的生活。大数据、人工智能等......
近年来随着Twitter、MSN、微博、论坛及微信等各类社交媒体的快速发展,人们越来越依赖社交网络平台,并且习惯通过这些平台表达看法......
互联网高速发展的同时伴随着日益严峻的网络攻击问题,包括网络钓鱼、垃圾邮件、恶意软件以及拒绝服务等。恶意URL（Uniform Resource......
在线评论文本中包含的各类口碑信息较多,其情感倾向对消费者的再购买意愿有较大影响。在线评论的观点挖掘是指从评论文本中分析出......
命名实体识别在自然语言处理领域中具有重要意义,目前主要采用深度学习的方法,如BiLSTM-CRF模型。虽然该模型中的BiLSTM结构可以捕......
根据司法案件文书中实体名长度较长以及实体间的关联性较强这一特点,该文提出了一种利用最大正向匹配策略和社区注意力机制(FMM-CA......
针对警情数据中日益增长的不同种类要素提取需求,提出一种多模型融合的要素提取方法.对于警情数据中人名、地名、机构名等无明显规......
互联网的快速发展让网络信息爆炸式增长,这导致了极其严重的信息过载问题。而推荐系统作为主要的信息过滤技术之一,面临用户评分数......
[研究目的]针对主流话题发现模型存在数据稀疏、维度高等问题,提出了一种基于突发词对主题模型(BBTM)改进的微博热点话题发现方法(......
命名实体识别是农业文本信息抽取的重要环节,针对实体识别过程中局部上下文特征缺失、字向量表征单一、罕见实体识别率低等问题,提......
阿尔兹海默症（Alzheimer’s Disease,AD）是一种不可逆的大脑神经退行性疾病,随着病情的加重患者通常会出现认知能力下降、记忆力衰退......
随着互联网技术和信息技术的发展,传统的搜索方式逐渐被以知识图谱为支撑的搜索方式所代替,以知识图谱为支撑的搜索方式不仅能为用......
问答系统是自然语言处理领域的一个重要研究课题,随着人工智能技术的蓬勃发展,问答系统的研究也不断取得突破。作为一种高级形式的......
随着人工智能技术不断发展,旅游智能问答系统作为旅游业人工智能化发展的标志之一,其在旅游领域的应用日益广泛。本文利用知识图谱......
随着科技的飞速发展,互联网将随处可见网络应用。现在人们严重依赖互联网,因为它允许他们轻松访问和存储个人数据和知识。另一方面......
微博作为一个能够让用户分享并且获取信息的社交平台,吸引了大量的用户。微博文本来源于社会的各个方面,对微博文本进行情感分析,......
随着人工智能的发展,司法正逐步由电子化、信息化转向智能化。运用法律检索、分析与推荐平台在浩瀚的法律文书中快速查找到感兴趣......
近些年来,随着大数据技术的迅速发展,越来越来的公司注重数据科学的研究和应用,利用大数据分析技术对公司的业务进行统计和分析。......
随着大数据时代的迅猛发展,面对数量剧增且结构复杂的文本数据,急需寻找更有效的方式对这些资源进行分类管理。文本分类能够有效的......
在网络媒体时代,人们通过微博、短视频等社交平台对各类热点事件发表相关言论和看法,这些文本内容简短、表达幽默,能充分反映人们......
近年来,随着互联网的快速普及,应用软件迅速发展,代码克隆的危害不断显现,克隆检测技术对于软件维护、代码漏洞检测及补丁变得非常......
近年来,就业问题是亟需解决的社会难题,随着网络技术的快速发展,网络招聘成本低,人力资源招聘逐渐网络化。企业招聘人员需要花费大......
近年来,随着自然语言处理技术的快速发展,聚焦于词级、短语级的研究已取得显著进展,针对于句子级的语义分析任务还相对较少,因此侧......
微表情是一种自发式的面部表情,在人们试图掩盖内在情绪时产生,既无法伪造也无法抑制。微表情无法抑制的特性使其成为判断个人真实......
依存句法分析是自然语言处理中的一项重要任务,主要包括基于图的和基于转移的两种分析方法。目前基于转移的依存句法分析方法大多......
随着互联网的迅速发展,网络教学模式开始兴起,越来越多的高校已经开始逐渐从传统的教学模式向线上教学转变,许多高校都陆续推出了......
论文提出一种基于双向LSTM的气动回路故障诊断方法,使用AMESim软件建立某生产线的气动回路仿真模型,模拟气动回路的单重故障和多重......
为充分了解顾客对餐品的满意程度,帮助商家准确把握顾客的消费需求,以外卖平台用餐评论数据为基础,采用word2vec_BiLSTM文本情感分......
基于静息态功能磁共振成像（Resting-state functional Magnetic Imaging,rs-f MRI）的脑指纹是指rs-f MRI信号中存在着独一无二的特征......
随着互联网的普及和电子商务的高速发展,电子商务凭借其价格低廉、交易便捷等优点融入了人们的日常生活,但是这种购物模式也带来了......
近年来,随着互联网的迅速发展,人力资源管理领域相关的工作越来越依赖互联网资源。更多的企业选择线上招聘、线上宣讲会等方式进行......
电压暂降是配电网中常见的电能质量问题之一,准确辨识电压暂降原因对制定有效的电压暂降综合防治方案、实现电网—用户责任划分等......
结合残差网络阶跃连接的优点,基于长短期记忆网络模型(LSTM)和双向长短期记忆网络模型(BiLSTM),提出了对区域中长期气温预测准确率......
