启发式遗传算法相关论文
粗糙集理论是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理含糊性和不确定性的数学工具；同时粗糙集理论的核心问题是等价分类，并......
针对非线性的多维函数的全局优化问题,在本文中提出一种分布式自适应Agent系统模型.在这种模型中求解问题时,利用了自适应启发式遗......
随着供应链环境的日趋复杂,传统的生产制造活动受到了各种环境因素的影响,而不得不随之做出相应的调整。全球化进程的加快也促使外......
拆卸是再制造过程中非常重要的一个环节，拆卸批量计划更是在对拆卸进行计划与控制时需要优先考虑的问题。拆卸批量计划问题是指在一......
本文在科技部重大专项课题“长材连铸连轧生产线”的资助下，针对难以用实验来研究工艺参数对铸坯温度场影响的情况，对连铸连轧生产线......
在铁路编组站的运营过程中,阶段计划发挥着举足轻重的作用,它调度统领编组站的各项日常作业。阶段计划在实际作业中会受多种不确定......
本文提出一种以小脑模型 (CMAC)网络为多步预测模型的非线性预测控制算法 ,并将启发式遗传算法引入到滚动优化中 ,以提高优化过程......
§1.引言rn在科学实践、工程技术和日常生活中,人们常常会遇到大量的、各式各样的最优化问题.最优化方法在近几十年里获得了巨大的......
求解受限镜像放置问题对于Internet内容提供商具有重要的应用价值。但其在数学上归结为κ－supplier问题，是一个NPC问题，本文提出了一......
为探讨拉式生产环境下设备故障对准时交货的影响,建立了单设备预防性维护和生产调度联合优化模型.提出一种提前/拖期惩罚成本隶属......
研究了带宽、延时、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的QoS组播路由问题，并提出一种启发式遗传算法.该算法有以下特点：(1)预处理......
以分段舾装分道作业线的作业计划问题为研究对象，对分道作业线合理作业计划形式进行了研究。在分析分段舾装分道作业特点的基础上，建......
本文首先提出带宽延时约束、费用最小QoS组播路由模型，然后提出解决QoS组播路由问题的一种启发式遗传算法，该算法有以下特点：(1)预处......
提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-......
对经典的遗传算子（选择算子，交叉算子和变异算子）进行重新设计，提出了一种启发式遗传算法，它能够根据种群的进化情况，动态地调整遗传算法......
很多真实世界处理排序问题代替分类问题,例如由不同生产厂商生产的消费品,大学之间的排序等等.一般地,一个全局的信息表需要给定.......
本文建立了多模式资源约束下的项目调度问题MMRCPSP的优化模型,该模型是对传统的单模式资源约束下的项目调度问题RCPSP更接近实际......
遗传算法在优化计算特别是在多播路由问题中得到了广泛应用,但在进行大规模优化时,遗传算法存在着爬山能力差以及不成熟收敛等缺点......
针对遗传算法在全局优化问题中容易出现早熟和收敛速度慢的问题，根据群体适应值的分布特点，启发性地提出了一种新的基于小生境的自适......
配电系统的网络重构是恢复系统故障，提高配电网供电能力的重要途径之一。在满足各种运行约束条件下，快速地恢复因故障受损的负荷供电......
为了解决无线传感网络因节点电池容量有限而导致其网络寿命和计算能力受限的问题,本文提出了一种基于启发式遗传算法的无线传感网......
车间作业调度问题是生产制造中的一个NP-hard问题,本文针对考虑落架次序的卫浴玻璃生产车间作业调度问题展开研究。在卫浴玻璃生产......
提出了一个求解无线局域网设计的新算法.算法充分利用遗传算法内在的并行性,不但满足了多目标约束问题的优化,而且确定了无线局域......
本文提出一种以小脑模型（CMAC）网络为多步预测模型的非线性预测控制算法，并将启发式遗传算法引入到滚动优化中，以提高优化过程中的收敛......
Multi-stage Rolling Optimization Model of Project Portfolio Configuration Under Phased Strategy Scen
The paper proposes a projected management method to organize,select and rolling configure the projects for multiple stra......
舰船电力系统(SPS)的网络重构是恢复系统故障、提高舰船生命力的重要途径之一.在满足各种运行约束条件下,快速地恢复因战斗受损的......
消极组合管理方法已由国内外众多基金的表现证明是一种有效的资产组合投资方式.指数基金作为采取消极管理策略的典型代表,其业绩超......
运营车辆的智能排班是公交车辆智能调度需要解决的问题之一。目前我国公交公司各车队的排班主要是依靠工作人员的经验手工进行,排......
煤炭码头的装卸效率受到装卸工艺、机械设备、堆存策略和生产组织等多种复杂因素的影响,对于已运营投产的煤炭码头,其规模、装卸工......
电子商务环境下的物流配送中心选址问题比较复杂,涉及因素较多。根据物流配送特点,对配送中心选址模型的变动费用和时间约束作修改......
为保证目标区域干扰覆盖和最小能量消耗的优化目标,建立协同干扰任务分配模型。在分布式协同优化框架下,将集中式任务分配问题,转......
预测控制是面向实际工业过程发展起来的一类先进控制方法，一直深受控制界的关注，将智能控制理论与预测控制机理相结合，使预测控制向智......
为了在运输生产中按时间要求合理安排车辆路径,建立了带时间窗车辆路径问题数学模型,用启发式遗传算法进行求解。先构造染色体,产......
针对飞机液压系统某地面试验装置具有非线性、慢时变的特征,常规的控制算法难于实现精确控制。为了提高系统的实时性和精度,提出了......
采用基于启发式遗传算法进行公交车辆智能排班的研究,且对遗传算法的各个算子进行了专门化处理.该方法充分利用遗传算法的智能化特......
宝钢铁路集配仓库还处于比较落后的人工-机械化阶段,信息传递大部分依靠口头传达,入库、倒垛、出库等路径规划问题依靠拍脑袋或经......
机动车尾气排放不仅危害人们身体健康,同时也破坏了生态环境.考虑机动车尾气排放的基于用户均衡路径选择模型的双层多目标优化模型......
自动化立体仓库出入库调度问题是近年来的研究热点,目前关于铝型材自动化立体仓库出入库调度问题的研究比较少。本文以南平铝业自......
在多式联运网路中，建立了一个基于规模经济的运输方式与车辆运力集成选择优化的模型。根据研究问题，规模经济体现在多式联运运输网络......
