各向异性滤波相关论文
针对人工检测一次性医用口罩耳绳时的速度慢、精度低、主观性强等问题,提出了一种基于机器视觉和图像金字塔模板匹配相结合的一次......
区域生长是医学图像分割中常用的方法之一,为了克服该方法中各项生长参数需要用户多次交互指定的缺点,本文提出一种自适应改变参数......
在肺部医学图像检测与诊断中,分割肺实质是肺结节检测的第一步。由于需要检测的肺结节的大小仅为2～10毫米,因此更应该精确分割出肺......
针对复杂环境下的海面目标提取问题,提出一种基于偏微分方程(PDE)的红外舰船检测算法。首先采用基于PDE理论的滤波模型对初始图像......
目的：图像引导精确放射治疗技术是目前主要的放射治疗技术之一，重庆伟渡医疗设备股份有限公司的新型图像引导放射治疗系统XGS-10......
经过几十年的发展，计算机图像处理技术已经运用在很多领域。各种应用场合对输入图像的分辨率都有比较高的要求。图像的分辨率是由图......
非真实感绘制(Non-Photorealistic Rendering, NPR)是计算机图形学中的一个重要领域,其目标主要在于表现图形的艺术特质,模拟艺术......
当今CT技术的迅猛发展，使得肺部疾病计算机辅助诊断成为可能。由于临床上对肺部CT影像的诊断是医学界的一大难题。肺部组织结构的特......
路面裂缝作为最常见的公路病害类型,及时地对其进行发现和治理不仅能够减少经济损失,同时对于公路交通安全具有至关重要的作用。传......
借鉴基于特征流的各向异性滤波框架，本文提出了一种增强对比度的图像抽象化绘制算法。针对输入图像，首先构造一个光滑连续的边缘......
针对红外图像弱小目标检测中的预处理问题,提出了一种特征选择性滤波方法(CSF),该方法创造性地将各向异性滤波应用到图像空域,通过......
针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题,基于图像的局部细节信息分析,提出了一种新的基于小......
目的 斑点噪声是超声图像中存在的固有问题,而在眼科高频超声这种更为精细的超声检查中,有效地抑制斑点噪声能提高图像的质量,有助......
目的图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作容易造成伪轮廓瑕疵,使原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变,损害图像质量。针......
针对遥感光学图像和SAR图像在配准过程中存在正确匹配点较少、配准精度低的问题,提出一种结合P-M滤波及改进LSS的光学和SAR图像配......
通过分析在光照变化条件下现有的一些眼睛定位算法的不足,提出一种基于各向异性滤波的人眼定位方法。利用各向异性低通滤波器对输......
在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理,传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微......
主动轮廓模型(Snake)是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数,广泛应用于医学领域的图像分割。在采用主动轮廓模型进行分割之前,......
在对于各向异性滤波进行讨论的基础上,提出一种基于曲线拟合进行边缘提取的方法。该方法通过获取到图像中信息点之间的相关性,利用......
采用各向异性滤波方法以及Gabor滤波方法对乳腺肿瘤超声图像进行处理,再使用snake方法以及levelset方法在设置相同参数的条件下,对......
保边滤波被广泛应用于图像的艺术化风格转换,但目前的方法大都只能产生类似卡通的绘画风格,对于具有明显笔画形状的绘画风格转换都......
针对传统模糊C均值聚类算法对图像特征描述单一,易受图像复杂纹理干扰而出现误分割的问题,提出一种基于自适应结构张量的FCM算法,......
为了改善在滤除微机电系统微结构图像的噪声时导致边缘模糊的问题,提出了一种改进的各向异性SUSAN滤波算法。该方法用独立强度传播......
水下图像要受到各种因素的影响,如光线的不均匀,对比度低,色彩降低,模糊。图像质量与所采用的算法有关。我们可采用不同算法降低水......
许多传统的图像分割方法都需要输入用户难以理解的参数,而且这些参数对于结果的影响又比较大。基于聚类分析技术的方法对参数不敏......
针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题，基于图像的局部细节信息分析，提出了一种新的基于小波......
提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据......
为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部......
基于鲁棒统计理论,提出一种新的保持图像边缘的图像平滑算法.将图像滤波与平滑转化为一个分段常数模型的鲁棒估计问题.并由此导出......
将结构张量与随机游走算法相结合,提出一种新的图像分割策略.算法通过分析结构张量特性,提出尺度向量的概念来计算像素间的连接权......
医学技术的快速发展与医疗影像设备的日益精密化,导致医学图像的数据量急剧增加,许多传统的医学图像处理算法难以满足当前海量数据......
通过介绍各向异性滤波的模型,然后用语音信号的幅度去代替图像的梯度,进而利用各向异性滤波在图像处理领域中的滤波原理对语音信号......
本文引入小波多尺度边缘检测,将小波的尺度因子与不同方向的梯度联系起来在梯度大的方向(垂直边缘方向)采用小尺度的因子,突出细节......
弥散张量磁共振成像(DTI)易受噪声干扰,且现有DTI去噪方法仅对各方向通道的DWI数据进行单独处理,未充分考虑各通道之间相关性以及D......
针对边界模糊和对比度低的口腔CT图像中牙齿目标区域提取难的问题,提出了一种基于高斯混合模型与K-均值的改进聚类分割算法.该算法......
在全球信息化和网络化快速发展的大背景下,生物特征识别技术特别是指纹特征识别技术在个人身份认证领域已经得到了越来越广泛的认......
基于形状的目标检索技术难以检测噪声轮廓,无法兼顾表示其全局与局部显著性,导致检索精度不高。为此,提出一种图形检索算法。通过......
扩散张量成像(Diffusion tensor imaging,DTI)是一种广泛使用的脑成像方法,在大脑神经网络研究和医学诊断及治疗方面具有非常重要......
三维激光扫描设备获取的初始点云模型中含有较多的噪声点,不利于后期的点云处理,需要将其进行剔除。为了有效地保持点云的尖锐几何......
红外复杂背景抑制作为红外弱小目标检测的重要环节,直接影响着后续算法的目标检测概率和虚警率.针对各向同性双边滤波背景抑制方法......
模糊C均值聚类(FCM)算法是常用的图像分割算法之一,具有无监督、计算简便、软分割等优点。但是,对于含噪声的图像,会受到较为明显......
提出了一种基于分层级各向异性滤波的图像景深渲染算法。基于光学薄透镜的景深成像模型,分析得到了更为准确的景深弥散圈光强分布......
医学显微图像自动识别与分析是生物医学工程领域的研究热点,实现临床镜检体液(尿液)细胞图像有形成分的自动识别与分析,可以提高医......
现代医学成像技术中的磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术因为它的特点使得其在临床医学方面的应用需求不断地增加。......
在传统各向异性扩散滤波算法的基础上,提出了一种自适应梯度阈值各向异性滤波算法,用于有效地抑制红外复杂背景、滤除噪声,同时增......
扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是测量大脑轴突纤维束完整性的一种新的磁共振成像方法,在揭示与衰老相关的神经退行性......
