加权集成相关论文
社区发现旨在挖掘复杂网络蕴含的社区结构,是复杂网络分析的重要任务之一.然而,现有的社区发现方法大多针对单层网络数据,对现实世界中......
本文针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元......
按淮河水系将河南省气象站点分为三片,利用T213模式输出的降水预报与MM5模式降水预报进行加权集成,采用三角形法制作淮河(河南段)......
教育数据挖掘技术是当前研究的热点之一.针对学生成绩预测准确率较低的问题,提出以宽度学习(broad learning,BL)算法为个体学习器......
针对传统基于变量预测模型的模式识别方法在小样本情况下识别精度较低的问题,提出一种基于递归量化特征优化选择的集成变量预测模......
随着多媒体技术的发展,数字视频得到广泛应用,对这些数据量巨大而且内容丰富的视频进行查询和检索的需求也日益增强,基于内容的视频检......
近年来,由于基于视觉的手势识别技术能够使人以更自然的方法与机器进行交互,越来越受到人们的重视。基于计算机视觉的手势输入技术的......
谱聚类算法是近年来数据挖掘领域的研究热点,它基于谱图理论,有效地解决了很多实际问题。但在谱聚类的过程中,特征分解的计算复杂......
随着自动化生产程度的提高,数控机床成为工业发展和技术进步不可或缺的力量。在高质量要求的情况下,数控机床加工精度的高低直接反......
针对证券收益率受市场系统性与非系统性影响的特点 ,建立了证券组合投资的风险偏好最优化模型 ,并通过加权集成方法及消元法求出了......
在机器学习领域,分类器加权在小样本数据集中的分类正确率较低。为此,提出一种基于混合距离度量的多分类器加权集成方法。结合欧氏距......
DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题。......
针对K均值聚类随机初始聚类中心导致的聚类结果不稳定问题,提出一种基于仿射传播的聚类集成算法.该算法把每个聚类集成的成员个体结......
在已有多目标线性规划问题研究的基础上,探讨了加权算术平均算子和加权极大极小算子的性质以及在目标可补偿性的各种情况下求解的方......
类分布不均衡是导致分类算法效果不佳的主要原因之一.为提升不平衡数据分类精度,提出了数据相对平衡转换与SVM集成加权相结合的分......
利用2014年2月到2015年9月中尺度模式预报(INCA、WRF)、全球模式(ECMWF、JMA)数据,结合巢湖湖泊周边区域站降水实况,应用自适应最......
入侵检测系统(IDS)已成为网络安全体系结构中的必要组成部分。在面对现代网络安全需求时,现有的入侵检测方法的可行性和持续性仍然......
高效、精准的获取农作物的种植分布和变化情况是对固定范围内的农作物进行估产的重要依据,同时也对我国制定合适的粮食计划、经济......