仿射传播相关论文
分类器链是利用标签间相关性实现挖掘特定对象多维标记信息的重要多标签分类方法.面向现有分类器链算法,针对各标签的基学习器均在......
许多研究表明,复杂网络中普遍存在着社区结构,即社区内部的节点联系紧密,而社区之间的节点联系则相对稀疏。复杂网络内部的社区结......
为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获......
移动网络社区发现是面向特定移动用户推广移动网络服务的有效方法.利用实际的移动通信数据构建移动网络模型,提出基于用户网络影响......
为了进一步提高视频镜头的分割精度,提出了一种基于局部相似性的视频镜头分割方法。首先为了有效地进行视频特征降维,提出了改进的......
现有大多数的网络聚类方法都只是针对无向网络,已有的有向网络聚类方法建立在传统聚类算法基础之上,存在着一定的局限性。针对上述......
为了提高复杂多变的网络流量预测精度,提出了一种基于仿射传播聚类算法和稀疏贝叶斯的网络流量预测模型。采用仿射传播聚类算法对......
针对原始的仿射传播(affinity propagation,AP)聚类算法难以处理多代表点聚类,以及空间和时间开销过大等问题,提出了快速多代表点......
复杂体制的雷达不断应用于实际，使得基于到达时间单参数的雷达信号分选方法遇到了技术瓶颈。然而，基于多参数的信号分选方法，如K-均值......
仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法，但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此，提出基于近邻的仿射传播算法（AP—NN），通过仿射传......
复杂网络中普遍存在着一定的社团结构,社团检测具有重要的理论意义和实际价值。为了提高复杂网络中社团检测的性能,提出了一种基于......
针对K均值聚类随机初始聚类中心导致的聚类结果不稳定问题，提出一种基于仿射传播的聚类集成算法．该算法把每个聚类集成的成员个体结......
研究及时并准确地预测台风最大风速,对于气象防灾减灾有重大意义。针对影响台风最大风速的因素较多、众多影响因素与台风最大风速......
针对仿射传播(AP)算法存在缺乏判定最优聚类结果的指标以及收敛性能不够好等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)的AP改进算法......
仿射传播聚类算法的学习过程是无监督的,存在忽略数据集内部结构的问题.针对上述原因,文中提出基于主动学习和成对约束的半监督仿......
非侵入式负荷监测与分解(NILMD)是获取电器用电信息的关键技术,针对当前NILMD缺乏考虑不同电器关联运行的用电模式和电器状态的强......
针对现有聚类算法K-均值存在事先指定聚类类数及仿射传播存在计算复杂度偏高的缺陷,提出了一种新型的聚类算法IncreaseK-Means,并......
针对目前流聚类算法无法有效处理数据流离群点的检测和处理,以及增量式数据流聚类效率较低等问题,提出了一种基于密度度量的异常检......
针对当前的动作识别算法难以有效识别复杂动作的问题,提出一种人体行为识别算法。利用改进的密集轨迹,将视频表示为多个基础动作序......
针对道路网络聚类问题,提出了仿射传播算法。首先,将道路网络上的交叉路口和结点作为顶点,建立了无向图;然后,根据最短路径计算网......
随着生物学中高通量的实验方法,如基因测序、DNA芯片等的使用,产生了海量的数据。如何有效地理解并利用这些数据,阐明数据当中所蕴......
在工业化、信息化、智能化不断推进的历史过程中，进一步发展实用化的智能诊断技术，在设备运行中进行状态监测和预防事故发生，是一个意......
针对多楼层指纹定位中,大规模的指纹样本使得匹配算法复杂度增加,不仅阻碍了系统的实时性,还增加了移动端的能量损耗的问题。依据......
随着人类科学的进步与发展,以及全球化程度的提高,民用航空业在最近的几十年中取得了飞速的发展,服役的飞机数量呈现了几何倍数的......
高校数据中心中存储了大量的学生成绩数据,开展深入的数据挖掘分析对于提高教学质量具有重要意义,因此,提出了一种基于仿射传播(AP......
仿射传播方法难以处理具有流形结构的数据集。为此,提出一种基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类算法(APPLE),在标准仿射传播的基......
随着互联网技术的高速发展和网络资源信息的日益丰富,海量互联网网页同时涵盖文本、图像、视频和音频等媒体数据以及多种语言并存,......
随着网络融合演进的加速，以多媒体应用为代表的流数据业务在网络中所占比例越来越高，逐渐成为主流的数据存在形式。与传统数据不同，这......
对稀疏表示在人脸识别中的应用进行了研究,提出了人脸识别的非负稀疏表示方法和采样方法。提出了非负稀疏表示的乘性迭代算法,分析......
