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伴随着5G、云计算时代的到来,通信运营商既面临着挑战同时也存在机遇。在电信大数据、个人征信的背景下,运营商不再是简单的提供通......
入侵检测系统的防御性能经常受到类不平衡数据的影响,为了自动提取稀缺类别的数据特征,提高入侵检测系统识别未知网络攻击的精度,......
本文针对两站无源定位系统基于时差的数据互联问题进行研究,构造该数据互联问题的广义二维分配模型.提出利用时差与属性联合信息进......
客户关系管理作为一个全新的理念,在国内的电力、营销等行业都有了一定的应用发展,但在医疗行业的应用发展还是非常少的,随着医疗......
网络流量分类技术作为网络管理、流量工程以及安全检测等研究课题的基础,其研究具有重要的实用价值。传统的基于端口和基于深度包......
在机器学习和数据挖掘领域,将类别错分代价的概念引入到分类器的设计中被称之为代价敏感学习。在代价敏感分类问题中,代价矩阵通常......
提出了一种基于图元匹配的在线草图识别方法.草图用图元组合描述，定义了图元匹配代价矩阵，度量两个草图间各图元的匹配代价，并给......
该文将对下述问题作进一步讨论:如数学模型的构造,收敛性及误差估计,次最优控制的必要条件以及增益矩阵的最优选择等等,并对具有分......
该文讨论的解决线性调节器系统的最优输出反馈方案,可降低调节器的复杂程度,便于工程实现.本文所采用的方法是引入随机性能指标,通......
目前求解不平衡指派问题的主要是将其转化为平衡的指派问题后再去处理.针对不平衡指派问题提出了全局搜索算法,算法不用将不平衡问......
在计算机领域中,由于数据量和待处理任务的复杂度迅速增加,多台计算机共同协作完成任务已是未来发展的趋势,而合理的任务分配方法......
针对电力系统巡线无人机自主飞行与自动避障的应用要求,以高压输电线、钢塔为特定对象,提出一种基于视觉信息的航线识别策略,以及......
线性二次型调节器问题是一类重要的最优控制问题，在现代控制理论中占有重要地位。本文引入随机性能指标，讨论线性二次型调节器关于输......
线性二次调节器问题在现代控制理论中占有重要地位。该文针对状态调节器最优反馈律结构复杂、不便工程实现等问题，着重讨论了无限终......
形状上下文特征的最大缺憾在于不具备旋转不变性。为了解决这个问题可以采用二维或一维傅里叶变换来解决，然而这样改进会增加特征提......
二维(2-D)分配算法在实际中具有广泛的应用，本文提出求解该问题的一种新的算法——行列启发式算法。该算法采用交替消去代价矩阵行......
主要探讨复杂环境下避障TSP问题的遗传算法的求解方法。针对TSP问题和避障TSP问题的不同，在染色体的编码方式、有效范围、基因选取......
异类传感器的信息融合问题是一个重要而又困难的研究课题.针对雷达与ESM(Electronic Support Measurement)的航迹关联问题,提出基......
讨论了解决线性二次型调节器系统的次最优方案，目的是要确定一个相对易改进的线性反馈规律，它可导出接近的最优系统指标。用这种方法......
针对决策树C5.0算法在建模中不同代价值的错误分类没有在建模过程中区别对待,使得模型错误分类代价较高的问题.论文使用误判代价值......
针对我国煤矿井下回采巷道围岩稳定性预测方法不够成熟、准确率较低的问题,引入支持向量机算法,将回采巷道围岩稳定性的评价指标作......
图匹配是衡量两个图之间相似性的过程,在模式识别,社交网络,医药学等多个领域早已广泛应用。近几十年来,研究者们提出了大量解决图......
针对虚拟物流网络物流任务调控的动态性、迅速性和及时性特点,提出了基于三支决策的虚拟物流任务动态调控模型。首先,根据物流任务......
被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分......
为了在支持向量机（support vector machine,简称SVM）中合理引入代价敏感机制来降低故障误诊断的代价,提出一种多分类SVM的代价敏感加......
文档图像分析与识别技术经过几十年的发展,在理论上和应用上都取得了长足进步,并形成了一系列实际应用系统,邮件自动分拣即是其一......
在数据流聚类时，冗余特征会影响数据的聚类质量，移除冗余特征以提高聚类质量就显得尤为重要。为解决此问题，提出一种基于特征选择的数......
为缓解数据中心网络传输压力,提出一种光电数据共传方案。采用MEMS(micro-electro-mechanical system)和WSS(wavelength selective......
近年来,随着经济迅速发展,我国商业银行的不良贷款率也随之上升,这直接影响了社会生活的各个方面,因此急需控制个人信用风险。对于......
分析了铁路信号计算机联锁系统中进路敌对信号的定义及处理生成问题,借助联锁进路表阐述了敌对信号与进路搜索之间的约束关系;结合......
针对传统遥测数据相关性分析方法仅能发现相关程度知识，无法提供相关结构丰富信息的问题，提出一种神经网络与极限梯度提升(eXtreme G......
通过具体应用实例．指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器......
分析了铁路信号计算机联锁系统中的进路生成问题,阐述了道岔、信号机及区段等主要进路组成结构,说明了站场设备状态和敌对信号处理......
