混合采样相关论文
新一代信息技术的飞速发展及其在各领域的广泛应用引发了数据的爆炸式增长.如何挖掘海量数据中蕴含的重要信息、发挥数据的价值是......
由于智能电能表功能的丰富多样，随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加，如何准确地判断智能电能表的故障类型，提高故障表的检修......
随着大数据的兴起,海量的非结构化数据呈现高维和不平衡特性,现有的算法无法有效处理。尽管部分研究针对高维特征或者数据的不平衡......
近年来,伴随着国家“一带一路”倡议的逐步实施,特别是在“大众创业,万众创新”的号召下,我国小微企业发展迅速,目前我国小微企业......
为应对不均衡分类问题,提高分类准确率,提出了一种基于高斯混合模型的混合采样集成方法GMHSE(Gaussian-Mixture-model-based Hybri......
在这个信息技术飞速发展的时代,网络逐渐成为人们生产生活不可或缺的一部分,与此同时许多网络空间安全问题也日益凸显。网络流量异......
降水相态是指地面降水的形态,可分为雨、雪、冻雨、雨夹雪等多种类型。传统的观测方式是在观测站点以人工观测为主,在无地面观测的......
基于机器学习的入侵检测模型在网络环境的安全保护中起着至关重要的作用.然而,入侵检测数据集存在不平衡类问题,限制了分类器对少......
由于智能电表功能的丰富多样，随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加，如何准确地判断智能电表的故障类型，提高故障表的检修效率......
互联网金融随着大数据的发展应运而生,作为金融业务的核心和基础,风险控制一直以来也备受关注。消费金融可有效提高居民的消费水平......
面对突如其来的“5.21”疫情,深圳市龙岗区迅速启动应急响应,开展全区全员核酸筛查工作,深圳市龙岗区人民医院根据上级指示,按照科......
随机森林是由很多决策树组成,而各棵决策树之间没有关联,每棵决策树训练产生基分类器,根据最后决策树投票结果决定分类模型.随机森......
针对变压器不平衡数据集对变压器故障诊断模型产生的影响,提出了基于混合采样和支持向量机(support vector machines, SVM)的变压......
随着信息时代的到来,软件的应用领域不断扩大,各行各业对软件质量的要求也在不断提升。软件质量的高低与软件中所存在的缺陷息息相......
多关系数据挖掘是近年来快速发展起来的重要的数据挖掘领域之一。多关系分类作为一种重要的数据挖掘技术得到了快速发展,并且被广......
针对类别不平衡的数据分类效果差的问题,本文提出了一种基于簇内样本平均分类错误率的混合采样算法(SA-BER),该算法首先对少数类使......
现有的软件缺陷预测方法面临数据类别不平衡性、高维数据处理等问题。如何有效解决上述问题已成为目前相关领域的研究热点。针对软......
随着数据不断涌现,我们迎来大数据时代。在这种时代背景下,数据资源对我们来说尤为重要。世界上很多发达国家将大数据技术作为提升......
如今各种网络攻击层出不穷,对个人和企业乃至国家带来了严重的危害,网络入侵检测方法提供了一种主动的防御措施。随着人工智能技术......
多媒体通信技术发展日新月异,以互联网为载体、以运营商专用宽带网络为传输媒介的交互式网络电视(Internet Protocol TV,IPTV)成为......
在数据挖掘领域中,不平衡分类问题一直是研究热点。一般的分类算法在解决平衡数据集分类问题时能取得很好的分类性能,但在处理不平......
不平衡数据集指的是数据集中某一类(下称多数类)的样本数量相对其他类(少数类)多得多。传统的分类算法默认训练集中各样本类别的样......
微震能级随时间发生变化,高能级微震事件与冲击地压有良好的对应关系,为预测矿山微震能量时序变化,基于一维卷积神经网络(Convolut......
针对不平衡数据采样算法效率低及分类效果不理想等问题,提出一种基于三支决策的三支等价粒混合采样算法(3EG-HS).利用二元关系粒化......
三坐标测量是复杂叶片外形精度检测的重要手段之一。针对自适应曲率采样、混合采样在大曲率处采样点过密集及在小曲率处过稀疏的缺......
针对现有的点云滤波算法存在的精度丢失和收缩的不足,提出邻域自适应选择的算法,有效地改善了点云滤波中丢失精度的问题.算法首先......
探地雷达(Ground Penetrating Radar，GPR)是利用超高频脉冲电磁波探测地下介质分布的一种地球物理勘探方法，具有快速、简便、分辨率......
无人机高分辨合成孔径雷达(SAR)系统具有较大的信号频率带宽,根据奈奎斯特采样定律,雷达接收机需要超高速采样的ADC芯片.由于超高......
表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)广泛应用于电子组装行业,它主要包括锡膏印刷、元件贴装和回流焊三个工艺流程。目前,......
不平衡数据集中,样本的分布位置对于决策边界具有差异性,传统的采样方法没有根据样本位置做区别化采样处理。为此提出一种不平衡数......
针对交互式网络电视(IPTV)用户报障因素复杂、故障样本相对贫瘠的问题,基于相关向量机(RVM)高稀疏性的建模特点提出一种结合RVM参......
针对传统的过采样算法在增加样本的同时可能使决策域变小和噪声点增加的问题进行了研究,提出了一种基于错分的混合采样算法。该算......
经研究发现，农化研究中田间采样分析问题是一个非常重要的问题，对提高研究效果，节省时间、劳力，降低成本有重要作用，笔者提出了解决总是......
针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采......
分析了图像DCT高频系数与不同采样方式的多描述图像编码的关系，得出了二者之间存在相关性的结论。在此基础上，提出了根据DCT高频系数......
以合成孔径雷达差分干涉测量（DInSAR）技术获得的同震形变数据为约束，基于弹性位错模型反演获得发震断层的几何、运动参数（也称滑动参数......
为了提高图像的重构质量和缩短重构时间,同时保持较高的压缩比,提出了一种基于混合采样的压缩感知重构算法。将图像划分为感兴趣区......
在低信噪比多传感器观测环境下,针对机动目标数目变化时跟踪性能不高的问题,提出一种新的目标联合检测与跟踪算法。依据粒子存在变......
针对现有的不平衡数据处理方法存在不能有效处理分类型数据、盲目采样及抗噪声能力差等问题,提出一种基于k-modes聚类的不平衡数据......
针对软件缺陷预测数据中的数据不平衡、预测精度低以及特征维度高的问题,提出了一种RUS-RSMOTE-PCA-Vote的软件缺陷不平衡数据分类......
提出了基于Dirichlet过程混合的高斯过程模型揭示复杂动态系统结构数据的多态性的内在机制．针对均值结构与协方差结构稀疏性的差异......
伪随机编码信号因为有着较大的时间带宽积和良好的自相关特性，在探地雷达设计中有着广阔的应用前景。介绍了一套伪随机编码超宽带探......
软件缺陷的发生是因为开发人员在进行程序编写时对需求没有正确理解,开发人员缺乏经验或者开发过程不合理都会产生软件缺陷。而含......
以总流程时间和最大完工时间的多目标流水车间调度问题在自动化、工业生产等领域具有广泛应用为背景,提出一种基于差分进化与混合......
不平衡数据集是指某一类样本的数量远大于其他类样本的数量,不平衡数据集分类问题在机器学习和模式识别的很多领域中广泛存在。传......
